一种基于旱情站点计算区域权重的优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于旱情站点计算区域权重的优化方法，包括以下步骤：S1、通过服务端计算各个区划所对应的监测站点的权重值；S2、将获得的权重值乘以当前区划下所对应的各个测站的旱情等级求和；S3、得到区域旱情指数值，并按照国家标准在地图中绘制颜色；将计算方式交由服务端计算各个区划所对应的监测站点的权重值，然后权重值乘以当前区划下所对应的各个测站的旱情等级求和，得到区域旱情指数值，并按照国家标准在地图中绘制颜色，通过将计算交由服务端执行，再由服务端返回已计算的各个区划所对应的旱情等级，按照国家标准在地图中绘制颜色，解决计算速度问题，查询速度快，成本较低，适合大中小型项目使用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于旱情站点计算区域权重的优化方法
本专利技术属于农业干旱灾害区域旱情等级计算
，具体涉及一种基于旱情站点计算区域权重的优化方法。
技术介绍
农业干旱是指在农作物生长发育过程中，因降水不足、土壤含水量过低和作物得不到适时适量的灌溉，致使供水不能满足农作物的正常需水，而造成农作物减产。目前，对于农业干旱灾害区域旱情等级计算多采用JTS空间模型计算，然而使用JTS空间模型计算时，需获取每个区划所对应的坐标数据集，每个区划的坐标数据需要依赖GIS服务获取到，如果每次计算都调用gis服务获取坐标数据则降低计算速度，估采用手动录入方式将当前区划所对应的坐标数据存入数据库中便于查询使用，现阶段计算各个区域下的旱情等级需要将所属行政区划和当前区划所对应的旱情等级交由GP服务计算，然后返回给页面显示，该方式查询速度较慢，必须依赖GP服务。且该服务相对比较昂贵不适合小项目引用，为此，提出一种基于旱情站点计算区域权重的优化方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于旱情站点计算区域权重的优化方法，以解决上述
技术介绍
中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于旱情站点计算区域权重的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、通过服务端计算各个区划所对应的监测站点的权重值；/nS2、将获得的权重值乘以当前区划下所对应的各个测站的旱情等级求和；/nS3、得到区域旱情指数值，并按照国家标准在地图中绘制颜色。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于旱情站点计算区域权重的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、通过服务端计算各个区划所对应的监测站点的权重值；
S2、将获得的权重值乘以当前区划下所对应的各个测站的旱情等级求和；
S3、得到区域旱情指数值，并按照国家标准在地图中绘制颜色。


2.根据权利要求1所述的一种基于旱情站点计算区域权重的优化方法，其特征在于：在S1中，计算各个区划所对应的监测站点的权重值前，于服务器内建立泰森多边形算法，将区划坐标数据、监测站点的坐标值传入泰森多边形算法中，计算得出监测站点所对应的权重值。


3.根据权利要求2所述的一种基于旱情站点计算区域权重的优化方法，其特征在于：所述泰森多边形算法的建立，包括以下步骤：
S101、利用离散点构建三角网；
S102、找出与每个离散点相邻的所有三角形的编号，并进行记录；
S103、对与每个离散点相邻的三角形按顺时针或逆时针方向排序，连接生成泰森多边形；
S104、计算每个三角形的外接圆圆心，并记录；
S105、根据每个离散点的相邻三角形，连接这些相邻三角形的外接圆圆心，得到泰森多边形。


4.根据权利要求3所述的一种基于旱情站点计算区域权重的优化方法，其特征在于：在S101中，利用离散点自动构建三角网，所述三角网为构建Delaunay三角网，对离散点和形成的三角形编号，记录每个三角形是由哪三个离散点构成的。


5.根据权利要求3所述的一种基于旱情站点计算区域权重的优化方法，其特征在于：在S102中，找出与每个离散点相邻的所有三角形的编号时，在已构建的三角网中找出具有一个相同顶点的所有三角形。
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【专利技术属性】
技术研发人员：周鹏，陈柏芳，陈俞安，
申请(专利权)人：深圳市东深电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44