一种企业合同智能生成系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及计算机技术领域，具体涉及一种企业合同智能生成系统，包括：图像采集单元，用于获取手写的合同图像并发送合同图像；图像预处理单元，用于接收合同图像、对合同图像去噪，并发送处理后的图像；文字提取单元，用于接收处理后的图像、提取该图像的文字，并发送提取的文字；文字分类单元，用于接收提取的文字、根据文字的含义进行合同分类，并发送分类结果；文字匹配单元，用于根据分类结果匹配合同模板库，并发送匹配结果；文本生成单元，用于接收匹配结果、根据该结果调用合同模板生成合同文本；文本输出单元，用于输出合同文本。本发明专利技术将磋商、会谈的文字记录与录音记录转换为特定形式的电子合同文本，可以省去签订合同的程序，从而提高合同签订与管理的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种企业合同智能生成系统及方法
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种企业合同智能生成系统及方法。
技术介绍
合同是当事人或当事双方之间设立、变更、终止民事关系的协议，是随着商品经济的发展而出现的产物，各种商业买卖、租赁、承揽、加工等活动中均会大量用到合同。由于纸质形式的合同不易保存、携带不便，很多的企业开始采用电子合同，以提高合同的管理效率。对此，文件CN108132926A公开了一种合同生成装置及系统，包括：信息获取单元，用于根据待申报表格的填写信息生成申报表格，并获取所述申报表格中的所有目标信息；信息发送单元，与所述信息获取单元通信连接，用于传输所述申报表格；多重审核单元，与所述信息发送单元通信连接，用于对所述申报表格中的所有目标信息进行多次审核，以判断所述目标信息是否符合预设条件；目标生成单元，与所述多重审核单元通信连接，用于根据所述目标信息生成目标合同；电子印章签署单元，与所述目标生成单元通信连接，用于为所述目标合同签署电子印章。随着电子签名法以及相关法律法规的完善，目前很多合同都可以采用电子文本的形式签订。然而受限于实际情况，人们的法律水平参差不齐，还仍然存在大规模使用手写合同的情况。手写的合同格式不规范、不易保存、携带不便。另外，无论是个人还是企业，在正式签订合同之前，彼此之间都会有磋商、会谈等类似的讨价还价过程。在磋商与会谈的过程中，关于双方的意向、合同的重要条款等都会有相应的文字记录；对于某些极其重要的合同，双方甚至还会彼此进行录音。双方完成达成合意后，再签订正式的合同。但是，这些文字记录与录音记录包含了双方当事人磋商的所有信息，通过这些信息可以直接生成合同文本，而不需要双方当事人再次拟定条款。因此，将手写的纸质合同或者磋商、会谈的文字记录与录音记录转换为特定形式的电子合同文本，可以省去签订合同的程序，从而提高合同签订与管理的效率。
技术实现思路
本专利技术提供一种企业合同智能生成系统及方法，将手写的纸质合同或者磋商、会谈的文字记录与录音记录转换为特定形式的电子合同文本；省去了签订合同的程序，从而提高合同签订与管理的效率；解决了双方磋商、会谈后还需花费时间签订正式合同文本的技术问题。本专利技术提供的基础方案为：一种企业合同智能生成系统，包括：图像采集单元，用于获取手写的合同图像并发送合同图像；图像预处理单元，用于接收合同图像、对合同图像去噪，并发送处理后的图像；文字提取单元，用于接收处理后的图像、提取该图像的文字，并发送提取的文字；文字分类单元，用于接收提取的文字、根据文字的含义进行合同分类，并发送分类结果；文字匹配单元，用于根据分类结果匹配合同模板库，并发送匹配结果；文本生成单元，用于接收匹配结果、根据该结果调用合同模板生成合同文本；文本输出单元，用于输出合同文本。本专利技术的工作原理在于：首先提取磋商、会谈的记录中的文字，然后根据文字的含义进行分类，接着将该文字与相应的合同模板匹配，最后生成预设格式的合同文本。本专利技术的优点在于：合同双方磋商、会谈后，可以立刻根据磋商、会谈的记录生成合同文本，省去了合同签订的流程；同时将手写的磋商、会谈纪录转换为特定形式的电子文本，便于规范管理、容易保存、携带方便。本专利技术根据磋商、会谈的记录直接生成合同文本，可以简化合同简化程序，快速处理磋商、会谈纪录；双方当事人若有新的想法。也可直接在生成的电子合同文本上进行修改。进一步，图像预处理单元采用高斯滤波算法。图像大多数噪声均属于高斯噪声，该算法是对整幅图像进行加权平均，每一个像素点的值都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到，适用于消除高斯噪声。进一步，文字提取单元提取文字的LBP特征，具体步骤包括：S1：求取窗口每个像素的基本的局部二值模式；S2：旋转不变的实现：循环右移二进制串得到所有可能的取值，取最小值作为当前窗口的LBP值；S3：利用等价模式降低特征维度；S4：利用每个像素的LBP值得到整个窗口的直方图；S5：判断是否遍历完整个图像，否：接步长移动窗口，返回步骤S1；是，执行步骤S6；S6：连接全部窗口的直方图，就得到该窗口尺度下的LBP特征，按照窗口缩放因子缩放窗口；S7：判断是否超过最大窗口上限，是：输出结果；否：返回步骤S1使用新的窗口尺寸从头遍历图像。LBP(LocalBinaryPattern，局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子，具有旋转不变性和灰度不变性，在光照变化剧烈的条件下也有较好的识别效果。进一步，文字分类单元具体步骤包括：S1：切词，将一个汉字序列切分成单独的词。成功的进行中文分词，可以达到提高电脑自动识别语句含义的效果。S2：去除没有实际含义的停用词。将这些词去掉，可以减少索引量，增加检索效率，提高检索效果。停用词主要包括英文字符、数字、数学字符、标点符号及使用频率特高的单汉字。S3：构建词袋空间。忽略、词序、语法、句法，将其视为是一个词集合，文本中每个词的出现都是独立的。这样对自然语言进行了简化，便于模型化。S4：TF-IDF构建词权重。TF-IDF是一种统计方法，用以评估字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度，字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加。S5：归类。该算法十分容易理解，也很容易实现。进一步，文字匹配单元采用KMP算法，具体步骤包括：S1：寻找模式串的每个子串前缀和后缀最长公共元素长度；S2：求next数组；S3：根据next数组进行匹配。KMP算法是一种改进的字符串匹配算法，相对于BF、RK、KMP、BM算法来说，可提高匹配速度、降低内存要求。进一步，文本生成单元还包括水印模块，用于接收合同文本，并在该合同文本指定位置生成水印。通过水印，可以起到防伪作用，有效地降低合同丢失造成的法律风险。进一步，文本生成单元还包括日期模块，用于接收合同文本，并在该合同文本指定位置、按照指定的格式生成合同的签署日期。根据生成的日期，便于管理合同的履行期限和履行状况。进一步，文本生成单元还包括页码模块，用于接收合同文本，并在该合同文本指定位置、按照指定的格式生成合同的每页的页码。根据页码，便于合同的整理、阅读与装订。进一步，文本生成单元还包括签名模块，用于接收合同文本，并在该合同文本指定位置、按照指定的格式生成合同当事人的电子签名和印章。这样就不用双方签字，提高了合同的签订效率。附图说明图1为本专利技术一种企业合同智能生成系统实施例的系统结构框图。具体实施方式下面通过具体实施方式进一步详细的说明：实施例1本专利技术一种企业合同智能生成系统实施例基本如附图1所示，包括图像采集单元、图像预处理单元、文字提取单元、文字分类单元、文字匹配单元、文本生成单元和文本输出单元。在本实施例中，除了图像采集单元采用扫描仪以外，其它的都搭载在一台DELLT440塔式服务器上。本专利技术中合同包括磋商、会谈的文字记录等跟合同有关的一切文件。在本实施例中，合同当事人双方已经完成磋商和会谈，并形成了如下形式的、手写的会谈纪本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种企业合同智能生成系统，其特征在于：包括：图像采集单元，用于获取纸质的合同图像并发送合同图像；图像预处理单元，用于接收合同图像、对合同图像去噪，并发送处理后的图像；文字提取单元，用于接收处理后的图像、提取该图像的文字，并发送提取的文字；文字分类单元，用于接收提取的文字、根据文字的含义进行合同分类，并发送分类结果；文字匹配单元，用于根据分类结果匹配合同模板库，并发送匹配结果；文本生成单元，用于接收匹配结果、根据该结果调用合同模板生成合同文本；文本输出单元，用于输出合同文本。/n

【技术特征摘要】
1.一种企业合同智能生成系统，其特征在于：包括：图像采集单元，用于获取纸质的合同图像并发送合同图像；图像预处理单元，用于接收合同图像、对合同图像去噪，并发送处理后的图像；文字提取单元，用于接收处理后的图像、提取该图像的文字，并发送提取的文字；文字分类单元，用于接收提取的文字、根据文字的含义进行合同分类，并发送分类结果；文字匹配单元，用于根据分类结果匹配合同模板库，并发送匹配结果；文本生成单元，用于接收匹配结果、根据该结果调用合同模板生成合同文本；文本输出单元，用于输出合同文本。


2.根据权利要求1所述的企业合同智能生成系统，其特征在于：图像预处理单元采用高斯滤波算法。


3.根据权利要求2所述的企业合同智能生成系统，其特征在于：文字提取单元提取文字的LBP特征，具体步骤包括：
S1：求取窗口每个像素的基本的局部二值模式；
S2：旋转不变的实现：循环右移二进制串得到所有可能的取值，取最小值作为当前窗口的LBP值；
S3：利用等价模式降低特征维度；
S4：利用每个像素的LBP值得到整个窗口的直方图；
S5：判断是否遍历完整个图像，否：接步长移动窗口，返回步骤S1；是，执行步骤S6；
S6：连接全部窗口的直方图，就得到该窗口尺度下的LBP特征，按照窗口缩放因子缩放窗口；
S7：判断是否超过最大窗口上限，是：输出结果；否：返回步骤S1使用新的窗口尺寸从头遍历图像。


4.根据权利要求3所述的企业合同智能生成系统，其特征在于：文字分类单元具体步骤包括：
S1：切词，将一个汉字序列切分成单独的词；
S2：去除没有实际含义的停用词；
S3：构建词袋空间；
S4：TF-ID...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫紫霄，
申请(专利权)人：重庆木舌科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50