用于大专院校法律数据服务的数据处理方法技术

本发明专利技术属于院校法律服务技术领域，具体提供一种用于大专院校法律数据服务的数据处理方法，包括：S1，对案件信息及涉案者个人信息进行存储；S2，输入咨询的案件信息及咨询者的个人信息；S3，对输入的案件信息进行关键词提取；S4，进行案件匹配；具体为，S41,根据提取的关键词在存储的案件进行初次匹配；S42，按照预设的模型，对个人信息进行匹配，匹配出初次匹配的结果中涉案者个人信息与咨询者个人信息相似度最高的案件；S5，将匹配出的信息进行推送展示；S6，推送展示的内容被阅读N分钟后，进行专家预约。使用本方法能够提高咨询专家的咨询效率，同时还可以降低学生的咨询成本。

【技术实现步骤摘要】
用于大专院校法律数据服务的数据处理方法
本专利技术属于院校法律服务
，尤其涉及一种用于大专院校法律数据服务的数据处理方法。
技术介绍
大专院校的学生由于即将踏入社会，和中小学生相比，需要独立负责一部分自己的生活。不少大专院校的学生大学校的期间也会积极的积累相关的社会经验，以便毕业后能够尽快的融入社会。但大专院校的学生在遇到具体的问题，如在找兼职、进行贷款、参加校园招聘、租房、签订工作合同等遇到纠纷或者麻烦的时候，除了网上搜索相关的救济办法外，难以获得额外的指导帮助。为了保护大专院校学生的利益，出现了供大专院校学生使用的法律咨询系统。通过使用该系统，学生可以预约法律专家进行在线咨询。法律咨询系统为学生提供了一个较为放心的咨询渠道。但是，使用这类系统，对专家而言，每次与学生进行沟通，在基础案情沟通上会花费大量的时间。虽然每个学生的案例都有其独特性，但在大类上仍有着较多的共通性，尤其是咨询者的身份基本都是学生时，共通性更加明显。目前的法律咨询系统使用起来，对咨询专家而言咨询的效率较低；并且咨询的费用大多与咨询时长相关，对学生而言本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.用于大专院校法律数据服务的数据处理方法，其特征在于，包括：/nS1，对案件信息及涉案者个人信息进行存储；/nS2，输入咨询的案件信息及咨询者的个人信息；/nS3，对输入的案件信息进行关键词提取；/nS4，进行案件匹配；具体为，/nS41,根据提取的关键词在存储的案件进行初次匹配；/nS42，按照预设的模型，对个人信息进行匹配，匹配出初次匹配的结果中涉案者个人信息与咨询者个人信息相似度最高的案件；/nS5，将匹配出的信息进行推送展示；/nS6，在推送展示的内容被阅读N分钟后，进行专家预约。/n

【技术特征摘要】
1.用于大专院校法律数据服务的数据处理方法，其特征在于，包括：
S1，对案件信息及涉案者个人信息进行存储；
S2，输入咨询的案件信息及咨询者的个人信息；
S3，对输入的案件信息进行关键词提取；
S4，进行案件匹配；具体为，
S41,根据提取的关键词在存储的案件进行初次匹配；
S42，按照预设的模型，对个人信息进行匹配，匹配出初次匹配的结果中涉案者个人信息与咨询者个人信息相似度最高的案件；
S5，将匹配出的信息进行推送展示；
S6，在推送展示的内容被阅读N分钟后，进行专家预约。


2.根据权利要求1所述的用于大专院校法律数据服务的数据处理方法，其特征在于：S1及S2中，个人信息均包括年龄、性别、专业、院校和家乡城市。


3.根据权利要求2所述的用于大专院校法律数据服务的数据处理方法，其特征在于：S42中，预设的模型为院校相同得X1，专业相同得X2，性别相同得X3，年龄相同得X4，家乡城市相同得X5，匹配的总分X＝X1+X2+X3+X4+X5,其中，X1＞X2＞X3＞X4＞X5，根据总分的高低进行相似度排序。


4.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：莫紫霄，
申请(专利权)人：重庆木舌科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50