一种基于图像识别的汽车外观一致性检测智能系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的汽车外观一致性检测智能系统，包括车辆感应系统、图像捕获系统、图像识别系统、数据库服务模块和汽车外观检测模块。本发明专利技术一种基于图像识别的汽车外观一致性检测智能系统首先对汽车的车架号进行检测，从而判断待检测汽车的车型以及汽车的数据信息，进而通过汽车外观检测模块对汽车的长度、高度、缺陷以及颜色与汽车的数据信息进行比较，并通过报警模块提醒工作人员，进而有效的提高了本发明专利技术的使用精度。

An intelligent system of automobile appearance consistency detection based on image recognition

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的汽车外观一致性检测智能系统
本专利技术涉及农业种植图像识别相关
，具体为一种基于图像识别的汽车外观一致性检测智能系统。
技术介绍
在汽车的生产成品出厂的过程中常常需要对汽车的外观进行检测，而在汽车外观的检测过程中，汽车生厂时对汽车的唯一的检测标准就是汽车的车架号，车架号：中文名叫车辆识别代码，是制造厂为了识别而给一辆车指定的一组字码。VIN码是由17位字母、数字组成的编码，又称17位识别代码、车架号或17位号。车辆识别代码经过排列组合，可以使同一车型的车在30年之内不会发生重号现象，具有对车辆的唯一识别性，因此可称为“汽车身份证”。进而便于通过汽车的车架号，便于快速的获取汽车的车型和汽车的组成信息，因此便于快速的对同一汽车的外观进行检测。本专利技术的申请人发现，现有技术中的汽车外观一致性检测系统结构简答且使用方式单一，进而无法快速的对汽车外观进行检测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别的汽车外观一致性检测智能系统，旨在改善现有技术中的汽车外观一致性检测系统结构简答且使用方式单一，进而无法快速的对汽车外观进行检测的问题。为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于图像识别的汽车外观一致性检测智能系统，包括车辆感应系统、图像捕获系统、图像识别系统、数据库服务模块和汽车外观检测模块；车辆感应系统用于识别进入到检测区域的待检测汽车；车辆感应系统通过使用红外感应线圈传感器对进入到检测区域的待检测汽车进行感应，且车辆感应系统的识别区域设置为至少1米，有效的保证了对待检测汽车的车架号进行图像捕获的质量；图像捕获系统用于对待检测汽车车架号进行采集；图像捕获系统由摄像机、光照传感器和照明设备构成，摄像机的信号输入端与红外感应线圈的信号输出端电性连接，既当车辆到达检测区域时，红外感应线圈传感器的线圈发生变化使摄像机启动的触发信号，从而便于通过摄像机对待检测汽车的车架号进行拍摄；照明设备呈周向设置在摄像机外周，照明设备设置为若干个LED灯组，且构成LED灯组的灯珠相互串联，照明设备的信号输入端与光照传感器的信号输出端电性连接，光照传感器光敏电阻，进而便于通过光敏电阻达到对照明设备的开关控制，光敏电阻是将自然中的信号转变为可分析利用的电信号，且主要利用光敏电阻将光线的变换转变成其阻值的变化，以达到外界光源对电路的自动控制，光敏电阻在没有光照的时候，其内阻变得很大，输出端即输出为高电平，LED灯组的继电器工作，相当于照明设备的开关闭合，照明设备也就亮了，反之，当有光的时候，光敏电阻处于低阻状态，输出端为低电平，继电器触点断开，照明设备也就关闭，进而便于照明设备达到对摄像机提供摄像光源，进而有效的保证了摄像机对汽车的机架号进行拍摄的质量，从而有效的保证了本专利技术的使用精度；图像识别系统由图像采集模块和图像预处理模块，图像采集模块的信号输入端与摄像机的信号输出端电性连接，既当摄像机拍摄到待检测汽车的车架号时，通过电信号存储在图像采集模块内，图像预处理模块用于对图像采模块内图像信息进行处理，将图形信息转换为电子信号，摄像机拍摄的图像通常是以BMP格式存入计算机的，为了便于车架号的字符分割和车架号字符识别，原始图像应具有适当的亮度和对比度，便于与数据库服务模块比较；图像预处理模块由车架号定位模块、字符分割模块和字符识别模块构成；车架号定位模块、字符分割模块和字符识别模块之间是串行处理的；图像预处理模块的实现步骤如下首先将图像变成灰度图，适当的增强图像，然后采用闽值自适应的方法来确定图像的明暗度，再以车牌区域中字符竖向边界的灰度分布的特征为基础，寻找灰度梯度变化较大的点，搜索牌照所在区的上下边界和左右边界从而确定牌照的位置车牌定位是根据牌照图像的特征并结合车牌尺寸的先验知识在汽车图像中找到牌照所在的位置，然后分割出车牌的边框，得到精确的车牌图像；图像预处理模块原理是：从摄像机拍摄得到的是24位真彩色图像，其中的每个像素都包含了R(红)、G(绿)、B(蓝)三个色值。处理前将24位真彩色图像转换为8位的256色灰度图像。在表示颜色的方法中，除了RGB外，还有一种称为YUV的表示方法，其中Y的物理含义是亮度，U和V分量代表了色差信号。因为Y代表了亮度，所以，Y分量包含了灰度图像的所有信息，只用Y分量就完全表示一-幅灰度图。当同时考虑U，V分量时，就能表示彩色信息。转换后的灰度Y与R、G、B的关系是车架号定位模块是基于字符竖向纹理特征的定位方法；字符分割模块是根据车牌字符大小、字体以及排列间隔的规律，在精确的车牌图像中分离出单个字符的过程；字符分割模块的实现是基于边缘检测与Hough变换的车牌字符分割算法，采用全局动态阈值化方法来对牌照图像进行二值化处理，对带有倾斜的牌照采用边缘检测和Hough变换相结合的方法有效的区分了不同种类的车辆牌照，根据水平和垂直投影确定牌照字符的边界，以便于字符的准确分割。字符识别模块：车架号仅使用大写的罗马字母和阿拉伯数字；第1位：生产国家代码；第2位：汽车制造商代码；第3位：汽车类型代码；第4-8位车辆特征；第9位：校验位；第10位：车型年款；第11位：装配厂；第12-17位：顺序号；根据车架号的特征：数字+字母识别，采用了分类器串联集成思想，先提取粗网格特征进行粗分类，对于无法正确分类的相似字符提取其结构特征和其它统计特征进行细分类；数据库服务模块由微处理器和系统管理模块构成，微处理器用于对图像识别系统采集的到的车架号的信息以及汽车外观检测模块的信息进行比较，系统管理模块系统分为手动、自动两种方式，每个管理人员都有各自的数据库管理权；进而便于通过数据库服务模块对车架号的信息与数据库内预存的车型信息进行比较，从而判断待检测汽车的车型，从而便于汽车外观检测模块与数据库内的预存的车型信息进行比较；微处理器由信息采集模块、信息处理模块和信息存储模块构成，信息采集模块的信号输入端与字符识别模块的信号输出端电性连接，信息采集模块的信号输出端与信息处理模块的信号输入端电性连接，信息处理模块的信号输出端与信息存储模块的信号输入端电性连接，从而便于通过微处理器对图像识别系统的车架号的信息与信息存储模块内的预存的车型信息进行比较，判断待检测汽车的车型；汽车外观检测模块与数据库服务模块双向电性连接，且数据库服务模块的信号输出端电性连接与报警模块，进而便于通过报警模块对汽车外观检测模块的数据信息进行提醒，从而便于工作人员进行判断；报警模块设置为鸣峰器、汽车外观检测模块由汽车长度检测模块、汽车颜色检测模块、汽车缺陷检测模块和汽车高度检测模块构成，汽车长度检测模块和汽车高度检测模块均采用超声波测量装置，进而便于利用超声波测距的原理读取汽车外观的长度和高度值，也就是超声波传感器通过声波的波长和发射声波以及接收到返回声波的时间差确定汽车的长度和高度，在传感器发送脉冲的同时，接收器的计时器启动并计数，直到传感器接收反射回波后计数停止，从而测算出汽车的长度和高度；汽车颜色检测模块采用颜色传本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的汽车外观一致性检测智能系统，其特征在于：包括车辆感应系统(1)、图像捕获系统(2)、图像识别系统(3)、数据库服务模块(4)和汽车外观检测模块(5)/n所述车辆感应系统(1)用于识别进入到检测区域的待检测汽车；/n所述图像捕获系统(2)用于对待检测汽车车架号进行采集；所述图像捕获系统(2)由摄像机(21)、光照传感器(22)和照明设备(23)构成，所述摄像机(21)的信号输入端与红外感应线圈的信号输出端电性连接，所述照明设备(23)呈周向设置在摄像机(21)外周；/n所述图像识别系统(3)由图像采集模块(31)和图像预处理模块(32)，所述图像采集模块(31)的信号输入端与摄像机(21)的信号输出端电性连接，所述图像预处理模块(32)由车架号定位模块(321)、字符分割模块(322)和字符识别模块(323)构成；车架号定位模块(321)、字符分割模块(322)和字符识别模块(323)之间是串行处理的；/n所述车架号定位模块(321)是基于字符竖向纹理特征的定位方法；/n所述字符分割模块(322)是根据车牌字符大小、字体以及排列间隔的规律，在精确的车牌图像中分离出单个字符的过程；/n所述字符识别模块(323)：车架号仅使用大写的罗马字母和阿拉伯数字；/n所述数据库服务模块(4)由微处理器和系统管理模块构成，所述微处理器用于对图像识别系统(3)采集的到的车架号的信息以及汽车外观检测模块(5)的信息进行比较，所述系统管理模块系统分为手动、自动两种方式，每个管理人员都有各自的数据库管理权；/n所述汽车外观检测模块(5)与数据库服务模块(4)双向电性连接，且数据库服务模块(4)的信号输出端电性连接与报警模块，所述汽车外观检测模块(5)由汽车长度检测模块、汽车颜色检测模块、汽车缺陷检测模块和汽车高度检测模块构成。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的汽车外观一致性检测智能系统，其特征在于：包括车辆感应系统(1)、图像捕获系统(2)、图像识别系统(3)、数据库服务模块(4)和汽车外观检测模块(5)
所述车辆感应系统(1)用于识别进入到检测区域的待检测汽车；
所述图像捕获系统(2)用于对待检测汽车车架号进行采集；所述图像捕获系统(2)由摄像机(21)、光照传感器(22)和照明设备(23)构成，所述摄像机(21)的信号输入端与红外感应线圈的信号输出端电性连接，所述照明设备(23)呈周向设置在摄像机(21)外周；
所述图像识别系统(3)由图像采集模块(31)和图像预处理模块(32)，所述图像采集模块(31)的信号输入端与摄像机(21)的信号输出端电性连接，所述图像预处理模块(32)由车架号定位模块(321)、字符分割模块(322)和字符识别模块(323)构成；车架号定位模块(321)、字符分割模块(322)和字符识别模块(323)之间是串行处理的；
所述车架号定位模块(321)是基于字符竖向纹理特征的定位方法；
所述字符分割模块(322)是根据车牌字符大小、字体以及排列间隔的规律，在精确的车牌图像中分离出单个字符的过程；
所述字符识别模块(323)：车架号仅使用大写的罗马字母和阿拉伯数字；
所述数据库服务模块(4)由微处理器和系统管理模块构成，所述微处理器用于对图像识别系统(3)采集的到的车架号的信息以及汽车外观检测模块(5)的信息进行比较，所述系统管理模块系统分为手动、自动两种方式，每个管理人员都有各自的数据库管理权；
所述汽车外观检测模块(5)与数据库服务模块(4)双向电性连接，且数据库服务模块(4)的信号输出端电性连接与报警模块，所述汽车外观检测模块(5)由汽车长度检测模块、汽车颜色检测模块、汽车缺陷检测模块和汽车高度检测模块构成。


2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的汽车外观一致性检测智能系统，其特征在于，所述车辆感应系统(1)通过使用红外感应线圈传感器对进入到检测区域的待检测汽车进行感应，且车辆感应系统(1)...

【专利技术属性】
技术研发人员：申光耀，
申请(专利权)人：上海明据信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31