一种虚拟键盘的按键识别方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:24167252 阅读:37 留言:0更新日期:2020-05-16 01:49
本申请公开了一种虚拟键盘的按键识别方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:惯性测量单元数据手套获取预先滤波降噪后的用户手指按键移动的运动信息并通过预先保存的蓝牙发送模块发送至增强现实眼镜;增强现实眼镜接收到信息后获取预先处理后的图像信息输入预先保存的数据处理模块中进行融合,生成融合后的数据样本输入预设神经网络模型中生成按键预测结果;将所述按键预测结果输入预先保存的模式转化模块中将所述按键预测结果转化生成增强现实眼镜所能识别的字符;将所述增强现实眼镜所能识别的字符进行显示。因此,采用本申请实施例,减小了键盘的占用空间,提升了用户体验度。

A key recognition method, system, equipment and storage medium of virtual keyboard

【技术实现步骤摘要】
一种虚拟键盘的按键识别方法、系统、设备及存储介质
本申请涉及计算机
,特别涉及一种虚拟键盘的按键识别方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
18世纪出现的打字机,在全世界掀起了一阵热潮,也改变人们对机器的控制方式,打字机的不断革新与改善便发展成了如今的键盘雏形,键盘的出现是人机交互领域的一大重要革新,它使人们对于机器以及智能设备的控制达到了一个高度,便捷化,迅速化以及精准化。键盘是最常用也是最主要的输入设备,通过普通键盘可以将英文字母、数字、各类标点符号等输入到计算机中,从而向计算机发出命令并输出相应数据等。目前市场上的键盘按工作原理主要分为机械键盘、塑料薄膜式键盘、导电橡胶式键盘等等,这些键盘公共的弊端主要有以下几点:1.需要实体的外部设备,且占用空间大。2.需要借助一个支撑面去进行数据输入。3.双手位置固定,灵活性不足,而且固定的双手也会影响键盘输入的舒适性与使用感。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种虚拟键盘的按键识别方法、系统、设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种虚拟键盘的按键识别方法,应用于惯性测量单元数据手套,其特征在于,所述方法包括:/n获取预先滤波降噪后的用户手指按键移动的运动信息;/n将所述预先滤波降噪后的用户手指按键移动的运动信息通过预先保存的蓝牙发送模块发送至增强现实眼镜。/n

【技术特征摘要】
1.一种虚拟键盘的按键识别方法,应用于惯性测量单元数据手套,其特征在于,所述方法包括:
获取预先滤波降噪后的用户手指按键移动的运动信息;
将所述预先滤波降噪后的用户手指按键移动的运动信息通过预先保存的蓝牙发送模块发送至增强现实眼镜。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预先滤波降噪后的用户手指按键移动的运动信息之前,还包括:
当接收到针对惯性测量单元数据手套输入的用户手指按键移动指令时,获取所述用户手指按键移动的运动信息;
将所述用户手指按键移动的运动信息输入预先保存的滤波降噪模块中生成滤波降噪后的用户手指按键移动的运动信息,将所述滤波降噪后的用户手指按键移动的运动信息作为预先滤波降噪后的用户手指按键移动的运动信息。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述惯性测量单元数据手套,包括惯性测量单元运动传感器模块,蓝牙发送模块,滤波降噪模块,无线充电模块;
所述惯性测量单元运动传感器模块是六轴的惯性测量单元运动传感器,用于记录双手在做按键动作时的运动信息,其包括三轴的加速度和三轴的角速度信息,该传感器位于五根手指以及手背处,手指处的传感器分别与手背处的传感器连接;
所述滤波降噪模块主要是对采集到的惯性测量单元的运动进行预处理,保证数据的有效性;
所述蓝牙发送模块主要是将数据手套的惯性测量单元运动信息发送至增强现实眼镜进行处理;
所述无线充电模块主要是用于给数据手套充电续航,无线充电也提高了键盘系统的便捷性。


4.一种虚拟键盘的按键识别方法,应用于增强现实眼镜,其特征在于,所述方法包括:
接收来自惯性测量单元数据手套发送的用户手指按键移动的运动信息;
获取预先处理后的图像信息;
将所述用户手指按键移动的运动信息和所述预先处理后的图像信息输入预先保存的数据处理模块中进行融合,生成融合后的数据样本;
将融合后的数据样本输入预设神经网络模型中生成按键预测结果;
将所述按键预测结果输入预先保存的模式转化模块中将所述按键预测结果转化生成增强现实眼镜所能识别的字符;
将所述增强现实眼镜所能识别的字符进行显示。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取预先处理后的图像信息之前,还包括:
获取用户手指按键的图像信息集合;
将所述图像信息集合输入预先保存的滤波降噪模块中生成处理后的图像信息。将所述处理后的图像信息作为预先处理后的图像信息。


6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:闫野范博辉姜志杰裴育邓宝松谢良印二威
申请(专利权)人:中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院天津滨海人工智能军民融合创新中心
类型:发明
国别省市:北京;11

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