【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】极限运动中的预测性分类优先权申请本申请要求2016年6月29日提交的美国申请序列号15/197,074的优先权的权益,该申请通过引用整体结合于此。
技术介绍
对来自所捕捉的传感器数据的复杂运动的分类可能是复杂且计算上高成本的过程。尽管存在诸如计步程序之类的对简单动作进行量化的技术,但更为复杂的动作在量化中仍然缺乏准确性。进一步地,对简单动作的量化可涉及单个数字(例如,步数)。描述脚步的质量或跨度的长度的算法可使用可能高耗电的算法,因为可能分析多得多的数据。附图说明为了容易地标识对任何特定元件或动作的讨论,附图标记中的一个或多个最高有效数字是指首次引入该要素所用的图标号。图1图示出根据各实施例的包括用于极限运动中的预测性分类的预测性分类器的环境。图2图示出根据各实施例的用于极限运动中的预测性分类的传感器中枢的示例。图3图示出根据各实施例的来自用于极限运动中的预测性分类的传感器阵列的示例数据流的示图。图4图示出根据各实施例的用于极限运动中的预测性分类的系统的示例。图5图示出根据各实施例的 ...
【技术保护点】
1.一种用于极限运动中的预测性动作评价的系统,所述系统包括:/n一个或多个处理器;/n存储器,包括指令,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行操作以:/n在数据流中标识动作的起始点,所述数据流包括对应于所述动作的多个数据集,所述数据流从传感器阵列收集;/n从所述起始点之后的数据流提取动作执行特征;/n实时地将所述动作执行特征与统计模型的集合进行比较;/n基于所述比较为所述动作选择标签;/n基于所述比较为所述动作生成成功的可能性;以及/n输出针对所述动作的所述标签和所述成功的可能性,以用于在显示设备上显示。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20160629 US 15/197,0741.一种用于极限运动中的预测性动作评价的系统,所述系统包括:
一个或多个处理器;
存储器,包括指令,所述指令在由所述一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器执行操作以:
在数据流中标识动作的起始点,所述数据流包括对应于所述动作的多个数据集,所述数据流从传感器阵列收集;
从所述起始点之后的数据流提取动作执行特征;
实时地将所述动作执行特征与统计模型的集合进行比较;
基于所述比较为所述动作选择标签;
基于所述比较为所述动作生成成功的可能性;以及
输出针对所述动作的所述标签和所述成功的可能性,以用于在显示设备上显示。
2.如权利要求1所述的系统,其中,用于提取所述动作执行特征的指令包括用于从所述动作的所述起始点之前的时间段提取特征的指令。
3.如权利要求1所述的系统,其中,所述传感器阵列包括加速度计、陀螺仪以及磁力计。
4.如权利要求1所述的系统,其中,所述传感器阵列包括全球定位系统(GPS)接收器和气压计。
5.如权利要求1所述的系统,进一步包括使得所述一个或多个处理器执行操作以执行以下步骤的指令:
使用被包括在所述数据流中的地理位置数据从地图的集合选择地图,所述地图包括对应于所述动作的位置的多个数据项;并且
其中,用于生成成功的可能性的指令包括用于使用对应于所述位置的所述多个数据项中的至少一个数据项的指令。
6.如权利要求5所述的系统,其中,对应于所述位置的所述多个数据项包括以下各项中的至少一项:小坡的坡度、障碍物的高度、以及到着陆区的距离。
7.如权利要求1所述的系统,其中,所述多个数据集中的每个数据集包括针对第一轴、第二轴和第三轴的数据。
8.如权利要求1所述的系统,进一步包括使得所述一个或多个处理器执行操作以执行以下步骤的指令:
收集对应于极限运动的动作的集合的历史数据的集合;
为所述动作的集合中的每个动作提取过去执行特征;
使用所述过去执行特征来为每个动作生成统计模型;以及
使用针对每个动作的统计模型来创建所述统计模型的集合。
9.如权利要求1所述的系统,进一步包括使得所述一个或多个处理器执行操作以执行以下步骤的指令:
收集对应于所述动作的多个历史数据集,所述多个历史数据集中的每个历史数据集包括对应于所述动作的评分数据;
从所述多个历史数据集提取得分指示符特征的集合;
使用所述得分指示符特征的集合来为所述动作生成得分模型;
将所述动作执行特征与所述得分模型进行比较;
基于所述比较确定动作得分;以及
输出所述动作得分,以用于在所述显示设备上显示。
10.如权利要求9所述的系统,进一步包括使得所述一个或多个处理器执行操作以执行以下步骤的指令:
为包括所述动作的运动轮次获取运动轮次得分的集合;
使用所述运动轮次得分的集合和所述动作得分来为所述运动轮次推导出总运动轮次得分;以及
输出所述总运动轮次得分,以用于在所述显示设备上显示。
11.如权利要求9所述的系统,其中,所述得分指示符特征的集合包括以下各项中的至少一项:所述动作的难度、所述动作的成功率、所述动作的统计测量、...
【专利技术属性】
技术研发人员:S·莫耶尔曼,J·B·霍尔,T·费特尔斯,C·欧泽尔,
申请(专利权)人:英特尔公司,
类型:发明
国别省市:美国;US
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