车辆高危路段预警方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种车辆高危路段预警方法，包括：对获取到的车辆基础数据进行预处理，得到预处理后的基础数据；基于预处理后的基础数据，构建高危路段预警模型，构建高危路段预警模型的规则为：当车辆与危险标志物的距离小于等于预设距离时，确定车辆在危险标志物的预设范围内，并向用户发出预警信息；通过预处理后的基础数据中的车辆轨迹点数据运行高危路段预警模型，得到历史路段信息网数据，并将历史路段信息网数据保存在数据库中；车辆终端基于历史路段信息网数据以及接收到的查询信息，获取并输出与查询信息对应的查询结果。通过上述方法，可以提高高危路段预警的准确率以及时效性，而且各个区域的数据可以实时共享。

Warning methods, devices and storage media for high-risk sections of vehicles

【技术实现步骤摘要】
车辆高危路段预警方法、装置及存储介质
本专利技术涉及车联网
，特别涉及一种车辆高危路段预警方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，联网汽车正在日趋增多，通过汽车与人、车、路以及周边环境的互联以及信息交换，实现车辆与公众网络通信的动态移动通信系统，这些信息可以用在汽车安全、信息娱乐和提升舒适性等多个方面，从而实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆控制一体化网络。目前，利用车联网进行高危路段预警的方法中，没有统一的管理平台以及数据录入平台，导致各个区域的数据不能相互共享与统一调用，导致可利用的现有数据量少，道路数据不齐全，事故易发点不明确，因此，进行高危路段预警的准确率和实效性都有待提高，而且没有形成一个完整的系统，对大数据量的数据支持欠缺。
技术实现思路
本公开实施例提供了一种车辆高危路段预警方法、装置及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。在一些可选地实施例中，一种车辆高危路段预警方法，包括：对获取到的车辆基础数据进行预处理，得到预处理后的基础数据；基于预处理后的基础数据，构建高危路段预警模型，构建高危路段预警模型的规则为：当车辆与危险标志物的距离小于等于预设距离时，确定车辆在危险标志物的预设范围内，并向用户发出预警信息；通过预处理后的基础数据中的车辆轨迹点数据运行高危路段预警模型，得到历史路段信息网数据，并将历史路段信息网数据保存在数据库中；车辆终端基于历史路段信息网数据以及接收到的查询信息，获取并输出与查询信息对应的查询结果。可选地，对获取到的车辆基础数据进行预处理之前，还包括：获取车辆基础数据。可选地，车辆基础数据包括：车辆轨迹点数据、GIS数据以及货运道路数据。可选地，对获取到的车辆基础数据进行预处理包括：过滤信息缺失数据；过滤错误数据；过滤当前车牌号无法匹配到道路信息的数据；过滤道路信息无法匹配到GIS数据中危险标志物的位置的数据；得到过滤后的基础数据。可选地，得到过滤后的基础数据之后，还包括：以车牌号关联道路信息与车辆轨迹点信息；以道路名关联GIS数据信息与道路信息；得到预处理后的基础数据。可选地，确定车辆在危险标志物的预设范围内，并向用户发出预警信息之后，还包括：获取前方道路的所有交叉口路段；判断交叉口路段有无危险标志物，将没有危险标志物的交叉口路段输出。可选地，并将历史路段信息网数据保存在数据库中包括：定时修改数据库中的历史路段信息网数据。在一些可选地实施例中，一种车辆高危路段预警装置，包括：预处理模块，用于对获取到的车辆基础数据进行预处理，得到预处理后的基础数据；模型构建模块，用于基于预处理后的基础数据，构建高危路段预警模型，构建高危路段预警模型的规则为：当车辆与危险标志物的距离小于等于预设距离时，确定车辆在危险标志物的预设范围内，并向用户发出预警信息；数据存储模块，用于通过预处理后的基础数据中的车辆轨迹点数据运行高危路段预警模型，得到历史路段信息网数据，并将历史路段信息网数据保存在数据库中；查询模块，用于车辆终端基于历史路段信息网数据以及接收到的查询信息，获取并输出与查询信息对应的查询结果。在一些可选地实施例中，一种车辆高危路段预警装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，处理器被配置为在执行程序指令时，执行上述实施例提供的车辆高危路段预警的方法。在一些可选地实施例中，一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，计算机可读指令可被处理器执行上述实施例提供的一种车辆高危路段预警的方法。本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本专利技术通过获取基础数据，进行预处理，基于预处理后的基础数据，构建高危路段预警模型，通过预处理后的基础数据中的车辆轨迹点数据运行高危路段预警模型，得到历史路段信息网数据，并将历史路段信息网数据保存在数据库中，车辆终端接收用户输入的查询信息，查询历史路段信息网数据中与该查询信息对应的查询结果，并输出。可以大大提高高危路段预警的准确率和时效性。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种车辆高危路段预警方法的流程示意图；图2是根据一示例性实施例示出的一种车辆高危路段预警方法的流程示意图；图3是根据一示例性实施例示出的一种车辆高危路段预警方法的流程示意图；图4是根据一示例性实施例示出的一种车辆高危路段预警装置的结构示意图；图5是根据一示例性实施例示出的一种车辆高危路段预警装置的结构示意图。具体实施方式为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或一个以上实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。图1是根据一示例性实施例示出的一种车辆高危路段预警方法的流程示意图；在一些实施例中，一种车辆高危路段预警方法包括：步骤S101、对获取到的车辆基础数据进行预处理，得到预处理后的基础数据；其中，车辆基础数据包括车辆轨迹点数据、GIS数据以及货运道路数据。其中车辆的轨迹点数据包括：车牌号、车牌颜色、经度、纬度、速度、时间、所属行政区域，GIS数据包括：道路上的危险标志物的地理位置信息，货运道路数据包括全国所有货运道路的道路ID、道路名、所属行政区域以及地理位置信息。在对获取到的车辆基础数据进行预处理之前，还包括获取车辆基础数据，具体地，车辆终端实时采集车辆的轨迹点数据，并将车辆的轨迹点数据实时传送到全国统一货运平台数据库，然后通过Kafka技术实时提取，并传入大数据集群Hadoop分布式文件系统，此时在大数据平台可获取所有车辆当前运行的轨迹点数据。GIS数据可以从本领域公开的免费平台获取，例如从全国地理信息资源目录服务系统上获取，货运道路数据也可以从本领域公开的免费平台获取，例如到地理国情监测云平台免费下载。将获取到的GIS数据和货运道路数据存储到Hadoop分布式文件系统。Hadoop分布式文件系统有着高容错性的特点，并且用来部署在低廉的硬件上，而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。通本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车辆高危路段预警方法，其特征在于，包括：/n对获取到的车辆基础数据进行预处理，得到预处理后的基础数据；/n基于所述预处理后的基础数据，构建高危路段预警模型，所述构建高危路段预警模型的规则为：当车辆与危险标志物的距离小于等于预设距离时，确定车辆在所述危险标志物的预设范围内，并向用户发出预警信息；/n通过所述预处理后的基础数据中的车辆轨迹点数据运行所述高危路段预警模型，得到历史路段信息网数据，并将所述历史路段信息网数据保存在数据库中；/n车辆终端基于所述历史路段信息网数据以及接收到的查询信息，获取并输出与所述查询信息对应的查询结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种车辆高危路段预警方法，其特征在于，包括：
对获取到的车辆基础数据进行预处理，得到预处理后的基础数据；
基于所述预处理后的基础数据，构建高危路段预警模型，所述构建高危路段预警模型的规则为：当车辆与危险标志物的距离小于等于预设距离时，确定车辆在所述危险标志物的预设范围内，并向用户发出预警信息；
通过所述预处理后的基础数据中的车辆轨迹点数据运行所述高危路段预警模型，得到历史路段信息网数据，并将所述历史路段信息网数据保存在数据库中；
车辆终端基于所述历史路段信息网数据以及接收到的查询信息，获取并输出与所述查询信息对应的查询结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的车辆基础数据进行预处理之前，还包括：
获取车辆基础数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车辆基础数据包括：
车辆轨迹点数据、GIS数据以及货运道路数据。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的车辆基础数据进行预处理包括：
过滤信息缺失数据；
过滤错误数据；
过滤当前车牌号无法匹配到道路信息的数据；
过滤道路信息无法匹配到GIS数据中危险标志物的位置的数据；
得到过滤后的基础数据。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述得到过滤后的基础数据之后，还包括：
以车牌号关联道路信息与车辆轨迹点信息；
以道路名关联GIS数据信息与道路信息；
得到预处理后的基础数据。


6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：何平礼，蔡抒扬，张志平，胡道生，夏曙东，
申请(专利权)人：北京中交兴路车联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11