一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质，通过确定第一图像的人脸区域，获取第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征，从预先设置的至少一张第二图像中选取与用户特征匹配的第三图像，将第三图像的人脸区域替换成第一图像的人脸区域生成第四图像。本发明专利技术提供的技术方案，自动实现了图像换脸的目的，不需要依赖于用户手动操作，提高了图像换脸的效率。

An image processing method, device, server and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术涉及图像处理
，更具体地说，涉及一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
随着网络和计算机技术的发展，图像换脸技术逐渐成为人们社交娱乐的新热点，多种具备图像换脸功能的应用被开发出来，为人们的娱乐生活带来了乐趣。目前的图像换脸技术虽然能够实现用一张图像中人脸替换另一张图像中人脸的功能，但是却需要依赖于用户手动参与，图像换脸效率低；尤其是当用户对电子设备的应用提供的图像换脸功能不熟悉时，会严重影响用户对应用提供的图像换脸功能的使用体验、降低用户对应用的粘性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质，以提高图像换脸效率。为了实现上述目的，现提出的方案如下：本专利技术第一方面公开一种图像处理方法，包括：确定第一图像的人脸区域；获取所述第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征；从预先设置的至少一张第二图像中选取与所述用户特征匹配的第三图像；将所述第三图像的人脸区域替换成所述第一图像的人脸区域生成第四图像。可选的，所述用户特征包括：性别、年龄和脸型中的任意一种或多种。可选的，还包括：检测所述第一图像的人脸区域中人脸是否为侧脸；若所述第一图像的人脸区域中人脸为侧脸，生成用于提醒所述第一图像的人脸区域中人脸为侧脸的提醒信息；所述获取所述第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征，包括：若所述第一图像的人脸区域中人脸不为侧脸，获取所述第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征。可选的，所述获取所述第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征，包括：获取所述第一图像中覆盖所述第一图像的人脸区域的识别区域，所述识别区域的面积大于所述第一图像的人脸区域的面积；基于所述第一图像中所述识别区域的图像内容获取所述第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征。可选的，所述将所述第三图像的人脸区域替换成所述第一图像的人脸区域生成第四图像，包括：获取所述第一图像的人脸区域中人脸的至少一个关键点，所述至少一个关键点表征所述第一图像的人脸区域中人脸的人脸特征；根据所述至少一个关键点获取所述第一图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域；将所述第三图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域替换成所述第一图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域生成第四图像。可选的，还包括：对所述第一图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域进行膨胀操作生成第一眼鼻嘴三角形区域；获取所述第三图像的人脸区域相对于第一图像的人脸区域的比例；根据所述比例调整所述第一眼鼻嘴三角形区域生成第二眼鼻嘴三角形区域；所述将所述第三图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域替换成所述第一图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域生成第四图像，包括：将所述第三图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域替换成所述第二眼鼻嘴三角形区域生成第四图像。可选的，所述将所述第三图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域替换成所述第二眼鼻嘴三角形区域生成第四图像，包括：获取预先设置的所述第三图像的人脸区域中人脸的至少一个关键点；基于所述第一图像的人脸区域中人脸的至少一个关键点和所述第三图像的人脸区域中人脸的至少一个关键点构建仿射变换矩阵；根据所述仿射变换矩阵对所述第二眼鼻嘴三角形区域进行仿射变换生成第三眼鼻嘴三角形区域；将所述第三图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域替换成所述第三眼鼻嘴三角形区域生成第四图像。可选的，还包括：根据所述第三图像对所述第三眼鼻嘴三角形区域进行色彩校正得到第四眼鼻嘴三角形区域；所述将所述第三图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域替换成所述第三眼鼻嘴三角形区域生成第四图像，包括：对所述第四眼鼻嘴三角形区域和所述第三图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域进行泊松融合，将所述第三图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域替换成所述第四眼鼻嘴三角形区域生成第四图像。本专利技术第二方面公开一种图像处理装置，包括：人脸区域确定单元，用于确定第一图像的人脸区域；第一获取单元，用于获取所述第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征；图像选取单元，用于从预先设置的至少一张第二图像中选取与所述用户特征匹配的第三图像；图像处理单元，用于将所述第三图像的人脸区域替换成所述第一图像的人脸区域生成第四图像。本专利技术第三方面公开一种服务器，包括：至少一个存储器和至少一个处理器；所述存储器存储有程序，所述处理器调用所述存储器存储的程序，所述程序用于实现如上述本专利技术第一方面任意一项公开的图像处理方法。本专利技术第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如上述本专利技术第一方面任意一项公开的图像处理方法。本申请提供一种图像处理方法、装置、服务器及存储介质，通过确定第一图像的人脸区域，获取第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征，并从预先设置的至少一张第二图像中选取与用户特征匹配的第三图像，进而将第三图像的人脸区域替换成第一图像的人脸区域的方式，自动实现了图像换脸的目的，不需要依赖于用户手动操作，提高了图像换脸效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法流程图；图2为本申请实施例提供的另一种图像处理方法流程图；图3为本申请实施例提供的又一种图像处理方法流程图；图4为本申请实施例提供的一种将第三图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域替换成第二眼鼻嘴三角形区域生成第四图像的方法流程图；图5为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；图6为本申请实施例提供的一种图像处理方法所适用于的服务器的硬件结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本申请中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n确定第一图像的人脸区域；/n获取所述第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征；/n从预先设置的至少一张第二图像中选取与所述用户特征匹配的第三图像；/n将所述第三图像的人脸区域替换成所述第一图像的人脸区域生成第四图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
确定第一图像的人脸区域；
获取所述第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征；
从预先设置的至少一张第二图像中选取与所述用户特征匹配的第三图像；
将所述第三图像的人脸区域替换成所述第一图像的人脸区域生成第四图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征包括：性别、年龄和脸型中的任意一种或多种。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
检测所述第一图像的人脸区域中人脸是否为侧脸；
若所述第一图像的人脸区域中人脸为侧脸，生成用于提醒所述第一图像的人脸区域中人脸为侧脸的提醒信息；
所述获取所述第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征，包括：若所述第一图像的人脸区域中人脸不为侧脸，获取所述第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征，包括：
获取所述第一图像中覆盖所述第一图像的人脸区域的识别区域，所述识别区域的面积大于所述第一图像的人脸区域的面积；
基于所述第一图像中所述识别区域的图像内容获取所述第一图像的人脸区域中人脸所属用户的用户特征。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第三图像的人脸区域替换成所述第一图像的人脸区域生成第四图像，包括：
获取所述第一图像的人脸区域中人脸的至少一个关键点，所述至少一个关键点表征所述第一图像的人脸区域中人脸的人脸特征；
根据所述至少一个关键点获取所述第一图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域；
将所述第三图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域替换成所述第一图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域生成第四图像。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述第一图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三角形区域进行膨胀操作生成第一眼鼻嘴三角形区域；
获取所述第三图像的人脸区域相对于第一图像的人脸区域的比例；
根据所述比例调整所述第一眼鼻嘴三角形区域生成第二眼鼻嘴三角形区域；
所述将所述第三图像的人脸区域中人脸的眼鼻嘴三...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟艺豪，陈维江，刘笑笑，李百川，赖奂升，
申请(专利权)人：江西开心玉米网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江西;36