一种多图像处理装置协同的人脸识别方法、系统、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种多图像处理装置协同的人脸识别方法、系统、设备和介质，包括：通过多个图像处理装置采集人脸图像；对采集的多个人脸图像进行面积比对，获取人脸识别的目标图像；本发明专利技术可适应不同高度的人脸识别，有效避免漏识，提高识别的精确度。

A face recognition method, system, device and medium based on multi image processing device cooperation

【技术实现步骤摘要】
一种多图像处理装置协同的人脸识别方法、系统、设备和介质
本专利技术涉及安防识别领域，尤其涉及一种多图像处理装置协同的人脸识别方法、系统、设备和介质。
技术介绍
近年来，随着刷脸技术的日趋成熟，刷脸作为一种非接触式的身份认证方式给用户提供了良好的用户体验，其应用场景也越来越多。目前，刷脸技术已成功落地到部分火车站、地铁站、机场，为乘客实现了刷脸出行。在火车站、地铁站、机场等交通场景中，因为人流量比较大，往往会在人脸识别闸机处排队依次刷脸。在这种情况下，人脸识别闸机头就会在抓拍图像中同时检测到多张人脸，因为离闸机头近的人脸往往在图像中所占面积较大，所以闸机头通常会识别抓拍图像中面积最大的人脸。然而，如果队列中有小孩，其身高和脸部面积都小于排在后面的成人，闸机头在同时检测到多张人脸时就有可能会优先识别排在后面的成人，而无法对排在前面的小孩进行有效识别。
技术实现思路
鉴于以上现有技术存在的问题，本专利技术提出一种多图像处理装置协同的人脸识别方法、系统、设备和介质，主要解决采集图像中多个识别对象容易产生漏识或误识的问题。为了实现上述目的及其他目的，本专利技术采用的技术方案如下。一种多图像处理装置协同的人脸识别方法，包括：通过多个图像处理装置采集人脸图像；对采集的多个人脸图像进行面积比对，获取人脸识别的目标图像。可选地，所述多个图像处理装置设置在同一个设备上，所述设备包括闸机头。可选地，所述多个图像处理装置在所述同一设备上纵向间隔排列。可选地，所述设备上至少设置一个图像显示装置，通过所述图像显示装置实时显示多个所述图像处理装置采集的人脸图像。可选地，从所述多个图像处理装置采集的人脸图像中选出人脸面积最大的所述人脸图像作为所述目标图像。可选地，设置人脸面积差阈值，对所述多个图像处理装置采集的人脸图像按人脸面积由大到小进行排序；当人脸面积最大的人脸图像与相邻的一个或多个人脸图像的之间的人脸面积差超出设定的面积差阈值时，以人脸面积最大的人脸图像作为人脸识别的目标图像；当人脸面积最大的人脸图像与相邻的一个或多个人脸图像的之间的人脸面积差处于设定的面积差阈值内时，通过人体检测对面积比对结果进行验证，获取人脸识别的目标图像。可选地，所述人体检测包括身高检测，距离检测。可选地，检测人体与所述图像处理装置的距离，通过距离验证人脸面积比对的结果，获取人脸识别的目标图像。可选地，对指定区域进行人体检测，根据检测结果获取所述图像处理装置采集的人脸图像。可选地，预设每个所述图像处理装置的检测高度范围，将检测的身高信息与所述检测高度范围进行比对，根据比对结果获取所述检测高度范围对应的所述图像处理装置采集的人脸图像。可选地，所述人体检测采用红外传感单元。可选地，获取前后两个检测对象的身高差，当所述身高差超出设定高度差阈值时，获取当前检测对象的身高对应的所述图像处理装置，进行人脸图像采集。可选地，所述多个图像处理装置的初始状态处于休眠状态。可选地，设置语音提示库，当人脸面积最大的人脸图像与相邻的一个或多个人脸图像的之间的人脸面积差处于设定的面积差阈值内时，从所述语音提示库中获取对应的语音信息并输出，通过语音提示对人脸面积比对结果进行验证，获取人脸识别的目标图像。可选地，通过语音提示指示检测对象做出指定动作，对指定动作进行识别，根据识别结果，获取人脸识别的目标图像。可选地，所述指定动作包括举手、侧身等。一种多图形处理装置协同的人脸识别系统，包括图像采集模块，通过多个图像处理单元采集人脸图像；面积比对模块，用于对采集的多个人脸图像进行面积比对，获取人脸识别的目标图像。可选地，包括目标图像获取模块，用于对多个所述图像处理单元采集的人脸图像进行面积比对，选出人脸面积最大的所述人脸图像作为所述目标图像。可选地，所述目标图像获取模块包括面积比对单元，所述面积比对单元用于设置人脸面积差阈值，对所述多个图像处理单元采集的人脸图像按人脸面积由大到小进行排序；当人脸面积最大的人脸图像与相邻的一个或多个人脸图像的之间的人脸面积差超出设定的面积差阈值时，以人脸面积最大的人脸图像作为人脸识别的目标图像；当人脸面积最大的人脸图像与相邻的一个或多个人脸图像的之间的人脸面积差处于设定的面积差阈值内时，通过人体检测对面积比对结果进行验证，获取人脸识别的目标图像。可选地，包括验证模块，用于检测人体与所述图像处理单元的距离，通过距离验证人脸面积比对的结果，获取人脸识别的目标图像。可选地，包括人体检测模块，所述人体检测模块包括身高检测单元和距离检测单元；用于对指定区域进行人体检测，根据检测结果获取所述图像处理单元采集的人脸图像。可选地，包括高度比对模块，用于根据预设的每个所述图像处理单元的检测高度范围，将检测的身高信息与所述检测高度范围进行比对，根据比对结果获取所述检测高度范围对应的所述图像处理单元采集的人脸图像。可选地，包括阈值判断模块，用于获取前后两个检测对象的身高差，当所述身高差超出设定高度差阈值时，获取当前检测对象的身高对应的所述图像处理装置，进行人脸图像采集。可选地，包括时间阈值设置模块，用于设定时间阈值，当所述图像处理单元未接收到唤醒信号的时间超出所述时间阈值时，所述摄像单元进入休眠状态。可选地，包括语音提示模块，用于设置语音提示库，当人脸面积最大的人脸图像与相邻的一个或多个人脸图像的之间的人脸面积差处于设定的面积差阈值内时，从所述语音提示库中获取对应的语音信息并输出，通过语音提示对人脸面积比对结果进行验证，获取人脸识别的目标图像。一种装置，包括底座、支撑柱、显示单元和多个图像处理单元，所述支撑柱的一端连接底座，另一端连接所述显示单元，所述显示单元上至少设置一个所述图像处理单元与所述显示单元连接；所述显示单元下方的支撑柱上，沿纵向依次设置多个所述图像处理单元。一种设备，包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行所述的多摄像头协同的人脸识别方法。一个或多个机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得设备执行所述的多摄像头协同的人脸识别方法。如上所述，本专利技术一种多图像处理装置协同的人脸识别方法、系统、设备和介质，具有以下有益效果。通过多个图像处理装置协同确定识别对象的人脸，可有效防止采集的图像中多张人脸时出现漏识，提高识别精确度。附图说明图1为本专利技术一实施例中多图像处理装置协同的人脸识别方法的流程图。图2为本专利技术一实施例中多图像处理装置协同的人脸识别系统的模块图。图3为本专利技术一实施例中终端设备的结构示意图。图4为本专利技术另一实施例中终端设备的结构示意图。图5为本专利技术一实施例中装置的结构示意图。图6为本专利技术另一实施例中装置的结构示意图。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，包括：/n通过多个图像处理装置采集人脸图像；/n对采集的多个人脸图像进行面积比对，获取人脸识别的目标图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，包括：
通过多个图像处理装置采集人脸图像；
对采集的多个人脸图像进行面积比对，获取人脸识别的目标图像。


2.根据权利要求1所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，所述多个图像处理装置设置在同一个设备上，所述设备包括闸机头。


3.根据权利要求2所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，所述多个图像处理装置在所述同一设备上纵向间隔排列。


4.根据权利要求2所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，所述设备上至少设置一个图像显示装置，通过所述图像显示装置实时显示多个所述图像处理装置采集的人脸图像。


5.根据权利要求1所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，从所述多个图像处理装置采集的人脸图像中选出人脸面积最大的所述人脸图像作为所述目标图像。


6.根据权利要求5所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，设置人脸面积差阈值，对所述多个图像处理装置采集的人脸图像按人脸面积由大到小进行排序；
当人脸面积最大的人脸图像与相邻的一个或多个人脸图像的之间的人脸面积差超出设定的面积差阈值时，以人脸面积最大的人脸图像作为人脸识别的目标图像；
当人脸面积最大的人脸图像与相邻的一个或多个人脸图像的之间的人脸面积差处于设定的面积差阈值内时，通过人体检测对面积比对结果进行验证，获取人脸识别的目标图像。


7.根据权利要求6所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，所述人体检测包括身高检测，距离检测。


8.根据权利要求6所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，检测人体与所述图像处理装置的距离，通过距离验证人脸面积比对的结果，获取人脸识别的目标图像。


9.根据权利要求1所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，对指定区域进行人体检测，根据检测结果获取所述图像处理装置采集的人脸图像。


10.根据权利要求9所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，预设每个所述图像处理装置的检测高度范围，将检测的身高信息与所述检测高度范围进行比对，根据比对结果获取所述检测高度范围对应的所述图像处理装置采集的人脸图像。


11.根据权利要求6或7任一所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，所述人体检测采用红外传感单元。


12.根据权利要求10所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，获取前后两个检测对象的身高差，当所述身高差超出设定的高度差阈值时，获取当前检测对象的身高对应的所述图像处理装置，进行人脸图像采集。


13.根据权利要求1所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，所述多个图像处理装置的初始状态处于休眠状态。


14.根据权利要求6所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，设置语音提示库，当人脸面积最大的人脸图像与相邻的一个或多个人脸图像的之间的人脸面积差处于设定的面积差阈值内时，从所述语音提示库中获取对应的语音信息并输出，通过语音提示对人脸面积比对结果进行验证，获取人脸识别的目标图像。


15.根据权利要求14所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，通过语音提示指示检测对象做出指定动作，对指定动作进行识别，根据识别结果，获取人脸识别的目标图像。


16.根据权利要求15所述的多图像处理装置协同的人脸识别方法，其特征在于，所述指定动作包括举手、侧身等。

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【专利技术属性】
技术研发人员：姚志强，周曦，易渝富，万珺，游宇，陈江豪，孙伟，黄华，
申请(专利权)人：广州极泽科技有限公司，云从科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44