【技术实现步骤摘要】
一种基于目标检测的pcb板缺陷检测与定位方法
本专利技术涉及PCB板缺陷检测领域,尤其涉及一种基于目标检测的pcb板缺陷检测与定位方法。
技术介绍
Pcb板缺陷检测历来是工业生产一个关键问题。在生产过程中,由于多方面误差等等因素,会导致pcb板出现不同程度缺陷。对pcb板缺陷检测的传统方法是人工处理,这是最落后的检测手段,效率低,成本高。之后pcb板缺陷检测进入了自动化处理,采用图像处理与机器视觉方法,比人工提高不少效率,但是与此同时,却出现许多的误检(不是缺陷的pcb电路板也标志为缺陷),因此,现有技术需要进一步改进和完善。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于目标检测的pcb板缺陷检测与定位方法。本专利技术研制了一套目标检测的缺陷检测定位方法,主要作用是可以对自动化流程无法识别的缺陷图进行学习,最后能够分类出误检图中的真缺陷与假缺陷。经过实验发现,不仅减轻检测的工作量,同时因为能够长时间运行,并且性能稳定可靠,实现了对pcb板的高速度、高精度和非接触缺陷检测。本专利技术的目的通过下述技术方案实现:一种基于目标检测的pcb板缺陷检测与定位方法,该缺陷检测与定位方法主要包括如下具体步骤:步骤S1:根据pcb缺陷检测要求,进行目标检测算法的搭建。具体的,所述步骤S1的目标检测算法的搭建,是根据生产方的要求,对其需求进行数学建模与搭建;具体包括如下步骤:resize输入图为224x224尺寸大小;第一、二层,卷积层, ...
【技术保护点】
1.一种基于目标检测的pcb板缺陷检测与定位方法,其特征在于,包括如下步骤:/n步骤S1:根据pcb缺陷检测要求,进行目标检测算法的搭建;/n步骤S2:采集大量由传统检测方法组成的自动化处理检测线无法检测的pcb缺陷图或者误检的pcb缺陷图,同时准备与缺陷图片数量同样的正确图;/n步骤S3:对步骤S2采集的缺陷图片与正确图片进行整理,清洗与标注;/n步骤S4:对步骤S3所整理的图片,制作成训练集和测试集;/n步骤S5:使用步骤S4制作的训练集对步骤S1搭建的目标检测算法进行训练;/n步骤S6:使用步骤S4制作的测试集对步骤S5训练好的目标检测算法进行泛化测试;/n步骤S7:根据测试结果来检测目标检测算法的准确率等性能指标;/n步骤S8:将训练完成的目标检测算法投入检测中使用。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于目标检测的pcb板缺陷检测与定位方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤S1:根据pcb缺陷检测要求,进行目标检测算法的搭建;
步骤S2:采集大量由传统检测方法组成的自动化处理检测线无法检测的pcb缺陷图或者误检的pcb缺陷图,同时准备与缺陷图片数量同样的正确图;
步骤S3:对步骤S2采集的缺陷图片与正确图片进行整理,清洗与标注;
步骤S4:对步骤S3所整理的图片,制作成训练集和测试集;
步骤S5:使用步骤S4制作的训练集对步骤S1搭建的目标检测算法进行训练;
步骤S6:使用步骤S4制作的测试集对步骤S5训练好的目标检测算法进行泛化测试;
步骤S7:根据测试结果来检测目标检测算法的准确率等性能指标;
步骤S8:将训练完成的目标检测算法投入检测中使用。
2.根据权利要求1所述的基于目标检测的pcb板缺陷检测与定位方法,其特征在于,所述步骤S1的目标检测算法的搭建,是根据生产方的要求,对其需求进行数学建模与搭建;具体包括如下步骤:
resize输入图为224x224尺寸大小;
第一、二层,卷积层,卷积核大小为3像素,步长为1像素,输出224x224像素尺寸特征图;
第三层,最大池化层,池化核大小为2像素,步长为2像素,输出112x112像素尺寸特征图;
第四、五层,卷积层,卷积核大小为3像素,步长为1像素,输出为112x112像素尺寸特征图;
第六层,最大池化层,池化核大小为2像素,步长为2像素,输出56x56像素尺寸特征图;
第七、八、九层,卷积层,卷积核大小为3像素,步长为1像素,输出56x56像素尺寸特征图;
第十层,最大池化层,池化核大小为2像素,步长为2像素、输出28x28像素尺寸特征图;
第十一、十二、十三层,卷积层,卷积核大小为3像素,步长为1像素,输出28x28像素尺寸特征图;
第十四层,最大池化层,池化核大小为2像素,步长为2像素,输出14x14像素尺寸特征图;
第十五、十六、十七层,卷积层,卷积核大小为3像素,步长为1像素,输出14x14像素尺寸特征图;
第十八层,最大池化层,池化核大小为2像素,步长为2像素,输出7x7像素尺寸特征图。
3.根据权利要求1所述的基于目标检测的pcb板缺陷检测与定位方法,其特征在于,所述步骤S3中的整理,涉及对图片的尺寸与方向进行调整,目标在与能够统一成相同格式,使之能够...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄坤山,李霁峰,
申请(专利权)人:佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院,佛山市广工大数控装备技术发展有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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