一种视频模糊的检测方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种视频模糊的检测方法和系统，该方法包括以下步骤：获取步骤：从视频流中获取一帧图像；分割步骤：将所述图像分割成若干个子图；检测步骤：对所述若干个子图进行模糊检测；判定步骤：若所述若干个子图中的任意子图被判定为清晰图像，则判定所述图像为清晰图像，反之，则判定所述图像为模糊图像。本发明专利技术通过将待检测的图像进行分割，并针对子图进行模糊检测，只要检测到其中一个子图是清晰图像，则可以判定该图像为清晰图像，使得本发明专利技术在具有大块平坦区域的监控画面中具有更高的准确度；本发明专利技术通过局部检测，能够很快地判别出清晰的视频，相对于全局检测，有效地减少运算量。本发明专利技术可以广泛应用于图像处理技术。

A detection method and system of video blur

【技术实现步骤摘要】
一种视频模糊的检测方法和系统
本专利技术涉及图像处理技术，尤其是一种视频模糊的检测方法和系统。
技术介绍
视频图像模糊一般是由于摄像头蒙尘或对焦不准导致人眼感觉视频不清晰的现象。目前检测技术大体分为两类，一类是有参考类检测，一类是无参考类检测。有参考类检测由于图像受环境因素变换很大，因此难于确定固定的参考图像，逐渐被淘汰。现在主流无参考检测主要有几种：1)基于图像梯度均方差的检测方法，这种方法简单，容易实现。2)基于DCT(离散余弦变换)变换系数，然后采用SVM进行分类为清晰、不清晰图像，从而达到检测目的。3)基于重叠双正交变换图像变换检测图像，然后重建图像，跟原始图像比较，然后对比差异的方法。4)将图像进行小波变换，然后求取模糊因子的方法。而目前上述算法的应用，主要基于全局检测，对于存在大块平坦区域的图像，如高速公路路面等图像的检测效果比较差。因此，目前检测技术的准确率待提升。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的目的在于：提供一种提升检测效果和检测效率的视频模糊的检测方法和系统。r>本专利技术所采取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频模糊的检测方法，其特征在于：包括以下步骤：/n获取步骤：从视频流中获取一帧图像；/n分割步骤：将所述图像分割成若干个子图；/n检测步骤：对所述若干个子图进行模糊检测；/n判定步骤：若所述若干个子图中的任意子图被判定为清晰图像，则判定所述图像为清晰图像，反之，则判定所述图像为模糊图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频模糊的检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
获取步骤：从视频流中获取一帧图像；
分割步骤：将所述图像分割成若干个子图；
检测步骤：对所述若干个子图进行模糊检测；
判定步骤：若所述若干个子图中的任意子图被判定为清晰图像，则判定所述图像为清晰图像，反之，则判定所述图像为模糊图像。


2.根据权利要求1所述的一种视频模糊的检测方法，其特征在于：在所述获取步骤和检测步骤之间还包括以下步骤：
将所述图像灰度化或者将所述若干个子图灰度化。


3.根据权利要求2所述的一种视频模糊的检测方法，其特征在于：所述模糊检测具体包括：计算当前子图的梯度均方差；
若当前子图的梯度均方差大于第一设定阈值且当前子图上不存在文字，则判定当前子图为清晰图像；
若当前子图的梯度均方差大于第一设定阈值且当前子图上存在文字，则判定当前子图为非清晰图像；
若当前子图的梯度均方差小于等于第一设定阈值且当前子图不处于文字区域，则执行检测子步骤；
若当前子图的梯度均方差小于等于第一设定阈值且当前子图处于文字区域，则判定当前子图为非清晰图像；
若当前子图为清晰图像，则执行所述判定步骤；
若当前子图为非清晰图像，则判断当前子图是否为最后一个子图，若是，则执行所述判定步骤，反之，则对下一个子图进行模糊检测；
所述检测子步骤包括：
生成当前子图的直方图；
采用OTSU算法求取目标阈值；
在直方图中查找目标阈值两边的局部最大值；
根据两个局部最大值查找两峰之间的波谷值；
判断波谷值是否小于第二设定阈值，若是，则判定当前子图为清晰图像，反之，则判定当前子图为非清晰图像。


4...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾雄伟，方榆，代青平，
申请(专利权)人：广州弘度信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44