业务数据的审核处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供了一种业务数据的审核处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标业务数据；所述目标业务数据包括结构化数据和非结构化数据；将所述非结构化数据进行数据结构化处理，以获得结构化的目标业务数据；调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果。本说明书实施例可以提高业务数据的审核处理效率。

Audit processing method, device, equipment and storage medium of business data

【技术实现步骤摘要】
业务数据的审核处理方法、装置、设备及存储介质
本说明书涉及数据处理
，尤其是涉及一种业务数据的审核处理方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前金融机构的一些业务数据的审核处理仍依赖于人工审核方式。例如，商业银行根据人民银行的监管机构对公账户管理要求，需要对用户的账户开立、变更、销户等业务开展账户审核相关工作。一般由银行业务网点负责受理用户的账户业务请求，并收集用户的相关资料，然后通过账户管理部门对用户提供账户资料进行人工审核，以便确认用户账户是否符合相关的业务办理要求。然而，这种人工审核业务数据的方式效率很低。
技术实现思路
本说明书实施例的目的在于提供一种业务数据的审核处理方法、装置、设备及存储介质，以提高业务数据的审核处理效率。为达到上述目的，一方面，本说明书实施例提供了一种业务数据的审核处理方法，包括：获取目标业务数据；所述目标业务数据包括结构化数据和非结构化数据；将所述非结构化数据进行数据结构化处理，以获得结构化的目标业务数据；调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果。本说明书一实施例中，所述非结构化数据包括图像；相应的，所述将所述非结构化数据进行数据结构化处理，包括：对所述目标业务数据中的图像进行光学字符识别，以提取所述图像中的文字信息。本说明书一实施例中，所述调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，包括：调用第一业务审核模型对所述结构化的目标业务数据中的第一部分进行审核处理，获得第一分处理结果；并调用第二业务审核模型对所述结构化的目标业务数据中的第二部分进行审核处理，获得第二分处理结果；将所述第一分处理结果和所述第二分处理结果进行合并处理，获得处理结果。本说明书一实施例中，所述第一业务审核模型为线性加权模型，所述第二业务审核模型为机器学习模型。另一方面，本说明书实施例还提供了一种业务数据的审核处理装置，包括：数据获取模块，用于获取目标业务数据；所述目标业务数据包括结构化数据和非结构化数据；数据转化模块，用于将所述非结构化数据进行数据结构化处理，以获得结构化的目标业务数据；数据审核模块，用于调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果。本说明书一实施例中，所述非结构化数据包括图像；相应的，所述将所述非结构化数据进行数据结构化处理，包括：对所述目标业务数据中的图像进行光学字符识别，以提取所述图像中的文字信息。本说明书一实施例中，所述调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，包括：调用第一业务审核模型对所述结构化的目标业务数据中的第一部分进行审核处理，获得第一分处理结果；并调用第二业务审核模型对所述结构化的目标业务数据中的第二部分进行审核处理，获得第二分处理结果；将所述第一分处理结果和所述第二分处理结果进行合并处理，获得处理结果。本说明书一实施例中，所述第一业务审核模型为线性加权模型，所述第二业务审核模型为机器学习模型。另一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器运行时执行如下步骤：获取目标业务数据；所述目标业务数据包括结构化数据和非结构化数据；将所述非结构化数据进行数据结构化处理，以获得结构化的目标业务数据；调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果。另一方面，本说明书实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标业务数据；所述目标业务数据包括结构化数据和非结构化数据；将所述非结构化数据进行数据结构化处理，以获得结构化的目标业务数据；调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果。由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例中，计算机设备在将目标业务数据转化为结构化的目标业务数据后，可以基于预先配置的业务审核模型，对结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果，从而实现了业务数据的自动审核处理。因此，与人工审核业务数据相比，这种方式可以大大提高业务数据审核处理的效率，节约人力成本。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本说明书一些实施例中业务数据的审核处理方法的流程图；图2为本说明书一示例性实施例中业务数据的审核处理流程；图3为本说明书一些实施例中业务数据的审核处理装置的结构框图；图4为本说明书一些实施例中计算机设备的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。本说明书实施例的业务数据的审核处理方法可以由计算机设备执行，参考图1所示，在本说明书一些实施例中，所述业务数据的审核处理方法可以包括以下步骤：S101、获取目标业务数据；所述目标业务数据可以包括结构化数据和非结构化数据。S102、将所述非结构化数据进行数据结构化处理，以获得结构化的目标业务数据。S103、调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果。由此可见，本说明书实施例中，计算机设备在将目标业务数据转化为结构化的目标业务数据后，可以基于预先配置的业务审核模型，对结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果，从而实现了业务数据的自动审核处理。因此，与人工审核业务数据相比，这种方式可以大大提高业务数据审核处理的效率，节约人力成本。并且，相较于人工审核，这种自动审核的出错概率极低，从而还可以提高业务数据审核处理的准确性。在本说明书一些实施例中，对于实时性无要求或要求较低的业务，可以采用批处理的方式进行自动审核处理。相应的，所述获取目标业务数据可以是从待处理的业务数据集合中，读取一个业务数据并将其作为当前要处理的业务数据(即目标数据)。在本说明书另一些实施例中，对于一些实时性要求较高的业务而言，可以进行实时或准实时的自动审核处理。相应的，所述获取目标业务数据可是接收到业务数据并将其作为目标数据。在本说明书一些实施例中，业务数据可以是任何需要进行审核的业务相关的数据。例如本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务数据的审核处理方法，其特征在于，包括：/n获取目标业务数据；所述目标业务数据包括结构化数据和非结构化数据；/n将所述非结构化数据进行数据结构化处理，以获得结构化的目标业务数据；/n调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务数据的审核处理方法，其特征在于，包括：
获取目标业务数据；所述目标业务数据包括结构化数据和非结构化数据；
将所述非结构化数据进行数据结构化处理，以获得结构化的目标业务数据；
调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果。


2.如权利要求1所述的业务数据的审核处理方法，其特征在于，所述非结构化数据包括图像；相应的，所述将所述非结构化数据进行数据结构化处理，包括：
对所述目标业务数据中的图像进行光学字符识别，以提取所述图像中的文字信息。


3.如权利要求1所述的业务数据的审核处理方法，其特征在于，所述调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，包括：
调用第一业务审核模型对所述结构化的目标业务数据中的第一部分进行审核处理，获得第一分处理结果；
并调用第二业务审核模型对所述结构化的目标业务数据中的第二部分进行审核处理，获得第二分处理结果；
将所述第一分处理结果和所述第二分处理结果进行合并处理，获得处理结果。


4.如权利要求3所述的业务数据的审核处理方法，其特征在于，所述第一业务审核模型为线性加权模型，所述第二业务审核模型为机器学习模型。


5.一种业务数据的审核处理装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取目标业务数据；所述目标业务数据包括结构化数据和非结构化数据；
数据转化模块，用于将所述非结构化数据进行数据结构化处理，以获得结构化的目标业务数据；
数据审核模块，用于调用预设的业务审核模型对所述结构化的目标业务数据进行审核处理，以获得处理结果。


6.如权利要求5所述的业务数...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵船畯，刘瑞国，郭钰洁，李鹏，李岩鹏，高秀昕，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11