【技术实现步骤摘要】
脸型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理
，具体涉及一种脸型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人民生活水平的提升，很多人对于自己的形象也越来越重视，想知道自己的脸型、眉形等五官类别，以此来选取合适的发型、妆容等。现有技术中，有多种脸型识别方法。较为常见的为基于规则的方法，其通过计算五官之间的距离或角度，并按照设定的规则判断脸型类别的方法，该方法依赖于人脸五官的定位，若定位不准确，将影响识别结果，且五官之间的距离或角度受拍摄角度、人脸姿态、发型等，而规则不能包含所有的情况，导致识别结果不准确。总之，现有技术中基于规则的识别方法识别精度不高。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种脸型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，提高了识别精度。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种脸型识别方法，所述方法包括：图像获取：获取待识别的脸部图像；图像处理：至少去除所述脸部图像中的五官部位特征，得...
【技术保护点】
1.一种脸型识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n图像获取：获取待识别的脸部图像；/n图像处理：至少去除所述脸部图像中的五官部位特征，得到目标图像；/n模型识别：将所述目标图像输入脸型识别模型，得到所述脸部图像的脸型类别，所述脸型识别模型是通过多组训练样本训练卷积神经网络模型得到的，每一组训练样本均包括经过所述图像处理步骤处理得到的目标图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种脸型识别方法，其特征在于，所述方法包括：
图像获取：获取待识别的脸部图像；
图像处理：至少去除所述脸部图像中的五官部位特征，得到目标图像；
模型识别：将所述目标图像输入脸型识别模型，得到所述脸部图像的脸型类别，所述脸型识别模型是通过多组训练样本训练卷积神经网络模型得到的，每一组训练样本均包括经过所述图像处理步骤处理得到的目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少去除所述脸部图像中的五官部位特征，进一步包括：
将所述脸部图像中的五官部位进行颜色填充。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少去除所述脸部图像中的五官部位特征，进一步包括：
获取所述脸部图像中五官的边界坐标；
将所述边界坐标连接成闭合图形；
将所述闭合图形进行颜色填充。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像处理还包括：
确定所述脸部图像中的脸部关键点的坐标；
所述获取所述脸部图像中五官的边界坐标，进一步包括：
根据所述脸部关键点的坐标，得到所述脸部图像中五官的边界坐标。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理还包括：
确定所述脸部图像中的脸部关键点的坐标；
估算所述脸部图像中额头部位的最高点的坐标；
基于所述脸部关键点中最左边关键点、最右边关键点、最下面关键点以及额头部位的最高点的坐标，确定脸部区域；
去除所述脸部区域周围的背景图像，得到紧凑的脸部图像；
所述至少去除所述脸部图像中的五官部位特征，具体为：
至少去除所述紧凑的脸部图像中的五官部位特征。
6.根据权利要求5所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晶，
申请(专利权)人：深圳数联天下智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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