【技术实现步骤摘要】
一种地类变化监测方法、系统及存储介质
本专利技术涉及地理信息科技
，尤其涉及一种地类变化监测方法、系统及存储介质。
技术介绍
目前，遥感影像因其获取时间短、覆盖范围广等优势而被广泛应用于土地覆盖变化监测中。传统监测方法主要通过人工目视判读方式，不仅工作量大且效率低。而用常见的深度学习的方法来提取地类变化时，识别效率受样本的地域、季节、天气、不同卫星拍摄的影像比较大，当样本量不够大、种类不够多的时候，会出现不可预测的漏检错检的情况。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种能提高准确率的地类变化监测方法、系统及存储介质。本专利技术所采取的技术方案是：一种地类变化监测方法，包括以下步骤：获取遥感影像并对遥感影像进行处理，生成得到每个像元的第一点图层和第一属性表；获取与遥感影像同一时段对应的土地利用现状图层；对土地利用现状图层中地类类型进行合并处理，得到处理后的地类现状图层；根据地类现状图层、第一点图层和第一属性表，生成得到对应各个地类...
【技术保护点】
1.一种地类变化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取遥感影像并对遥感影像进行处理，生成得到每个像元的第一点图层和第一属性表；/n获取与遥感影像同一时段对应的土地利用现状图层；/n对土地利用现状图层中地类类型进行合并处理，得到处理后的地类现状图层；/n根据地类现状图层、第一点图层和第一属性表，生成得到对应各个地类类型的数据记录表；/n根据对应各个地类类型的数据记录表，计算每个地类类型的地类变化概率；/n根据地类变化概率和预设的分类阈值，得出每个像元中各个地类类型的地类变化结果，并将地类变化结果记录到对应的数据记录表中；/n将每个像元的各个数据记录表与网格图层进行属性连...
【技术特征摘要】
1.一种地类变化监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取遥感影像并对遥感影像进行处理，生成得到每个像元的第一点图层和第一属性表；
获取与遥感影像同一时段对应的土地利用现状图层；
对土地利用现状图层中地类类型进行合并处理，得到处理后的地类现状图层；
根据地类现状图层、第一点图层和第一属性表，生成得到对应各个地类类型的数据记录表；
根据对应各个地类类型的数据记录表，计算每个地类类型的地类变化概率；
根据地类变化概率和预设的分类阈值，得出每个像元中各个地类类型的地类变化结果，并将地类变化结果记录到对应的数据记录表中；
将每个像元的各个数据记录表与网格图层进行属性连接，得到土地类型变化监测结果。
2.根据权利要求1所述的一种地类变化监测方法，其特征在于：所述的获取遥感影像并对遥感影像进行处理，生成得到每个像元的第一点图层和第一属性表，这一步骤具体包括：
获取遥感影像，并将遥感影像转化各个像元的时序影像；
根据各个像元的时序影像，并结合网格图层，生成得到每个像元的第一点图层和第一属性表。
3.根据权利要求1所述的一种地类变化监测方法，其特征在于：所述的根据地类现状图层、第一点图层和第一属性表，生成得到对应各个地类类型的数据记录表，这一步骤具体包括：
根据地类现状图层，对第一点图层进行地类识别，从而在第一点图层和第一属性表中添加地类类型字段，得到第二点图层和第二属性表；
按照地类类型字段，从第二属性表中分别导出得到对应各个地类类型的数据记录表。
4.根据权利要求1所述的一种地类变化监测方法，其特征在于：所述数据记录表包括有编号、地类、相似度和监测结果。
5.根据权利要求1所述的一种地类变化监测方法，其特征在于：所述的根据对应各个地类类型的数据记录表，计算每个地类类型的地类变化概率，这一步骤具体包括：
读取第i个地类分类的数据记录表Ai；
初始化滑动窗口的起始位置Ts为0，窗口宽度为L；
从数据记录表Ai中，读取Ts到Ts+L列的值，即[Ts，Ts+L)列记为表Bi，ts；
对表Bi，ts进行多中心的聚类，得到分类中心Ci，ts和分类结果Ri，ts；
从分类结果Ri，ts中统计出每个聚类分类的记录条数K，并进行降序排列，其中，K＝ki，ts，1，ki，ts，j，...；j＝1～10}，ki，ts，j为被归到第j个类的记录数；
对K进行逐项求和，当Sum＝(ki，ts，1+...ki，ts，p)/∑K＞x时停止求和，此时将ki，ts，1到ki，ts，p类记为大类B，将未参与求和记为小类S，其中，x为预设的阈值；
将分类结果Ri，ts中属于大类B的标记为1，属于小类S的标记为-1；
...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪良，张鸿辉，罗伟玲，张恒，吴灿，熊元康，刘耿，
申请(专利权)人：广东国地规划科技股份有限公司，广州蓝图地理信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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