一种智能调整传送带的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能调整传送带的方法，包括：在满足触发条件时收集环境数据，所述环境数据包括至少以下信息之一：车辆信息、货物信息、操作员信息和传送带信息；根据所述环境数据，确定传送带运行推荐参数；根据所确定的传送带运行推荐参数，调整传送带运行。本发明专利技术还公开了一种智能调整传送带的装置。

A method and device for intelligent adjustment of conveyor belt

【技术实现步骤摘要】
一种智能调整传送带的方法和装置
本专利技术涉及物流智能化领域，尤其涉及一种智能调整传送带的方法和装置。
技术介绍
近年来，随着网购人数的不断增加，中国快递物流行业呈现突飞猛进的发展，如何为快递行业实现赋能，提升整体的运输配送效率是很多快递公司当前的主要问题。传送带主要用于各大快递公司的分拨中心、营业部等大型集散地的传送设备，帮助企业实现自动化传送、分拣等，但传统的传送带速度不能根据实际的场景进行智能调速变速，例如：车辆的到达情况、各岗位人员的忙碌情况以及货物的实际体积等，导致在实际运输场景中出现操作人员过渡闲置和过渡忙碌等现象，极易出现操作行为不规范，缺乏资源的合理分配，严重影响了流水线的作业效率。而现有技术方案中，虽然传送带相关参数是可以调节的，但是，基本方式是人工判断，调节目标并不科学明确，经常导致需要反复尝试；同时一般手工调整的方式，导致多个分段无法协调\协同一致，严重影响的调整效果。因此，急需要一种新一代的“智能调速传送带”，帮助企业平衡各制约因素的影响，提升整体的流水作业效率，保障作业的有序进行。
技术实现思路
鉴于各大物流企业在货场仓库中相关设备人员的管理控制方案存在诸多不足，智能化自动化程度较低的现状，本专利技术提供一种智能调整传送带的方法和装置，改进了物流企业货场中传送带运行速度调整的智能化、自动化程度。提供一种智能调整传送带的方法，其特征在于，包括：在满足触发条件时收集环境数据，所述环境数据包括至少以下信息之一：车辆信息、货物信息、操作员信息和传送带信息；根据所述环境数据，确定传送带运行推荐参数；根据所确定的传送带运行推荐参数，调整传送带运行。可选地，其中，所述车辆信息包括车辆编号，和至少以下信息之一：车辆位置、车辆载重、车辆装载空间、车辆进入货场的时间、车辆最晚要求离场时间、车辆允许滞留时间、当前装载状态、车辆离场时间；所述货物信息包括货物编号，和至少以下信息之一：货物位置、货物重量、货物形状、货物体积、货物进场时间、货物允许滞留时间、来货地址、目的地址、货场内目标位置、货物离场时间；所述操作员信息包括操作员编号、操作员位置、当前忙碌指数，和至少以下信息之一：操作员上班时间、下班时间、平均处理速度；所述传送带信息包括传送带编号、起点位置、终点位置和至少以下信息之一：是否故障、当前传送速度、当前负载状态、当前是否有货物积压、当前倾斜角度。可选地，其中，所述根据所述环境数据，确定传送带运行推荐参数，包括：将所述环境数据输入训练好的传送带运行速度输出模型，得到所述传送带运行推荐参数。可选地，其中，所述环境数据根据预先建立的货场知识图谱确定，所述货场知识图谱包括以下实体：车辆、货物、操作员和传送带；所述货场知识图谱，还包括：所述车辆、所述货物、所述操作员和所述传输带的相关属性，所述实体之间的关系以及所述属性之间的关系。可选地，其中，训练传送带运行速度输出模型，包括：选择传送带运行速度输出模型；利用已建立的环境数据样本库训练所选定的传送带运行速度输出模型；其中，已建立的环境数据样本库中至少包括某时间段货场整体运行效率高时对应的环境数据。可选地，其中，所述传送带运行参数包括：运行速度或倾斜角度。可选地，其中，所述操作员的当前忙碌指数，根据以下方式之一确定：根据所述操作员所在位置的传送带运行速度来确定该操作员当前忙碌指数；根据所述操作员所在位置的传送带当前是否有货物积压来确定该操作员当前忙碌指数；根据所述操作员的工作视频进行智能识别，确定该操作员当前忙碌指数。可选地，其中，所述根据所确定的传送带运行推荐参数，调整传送带运行，包括：根据所确定的传送带运行推荐参数，发送有关所述传送带运行推荐参数和当前实际运行情况的提示信息给操作员，等待所述操作员确认传送带运行参数后，再根据所确认的传送带运行参数调整传送带的运行；或者，当设置为自动调整模式时，根据所确定的传送带运行推荐参数和当前传送带实际的运行参数，自动调整对应的传送带运行参数运行。可选地，其中，所述满足触发条件时收集环境数据，包括：根据预设时间计划自动收集所述环境数据；或者，预设的事件发生时触发收集所述环境数据；或者，根据操作员的指令启动收集所述环境数据。还提供一种智能调整传送带的装置，其特征在于，包括：收集模块，设置为在满足触发条件时收集环境数据，所述环境数据包括至少以下信息之一：车辆信息、货物信息、操作员信息和传送带信息；参数推荐模块，设置为根据所述环境数据，确定传送带运行推荐参数；调整模块，设置为根据所确定的传送带运行推荐参数，调整传送带运行。可选地，其中，所述参数推荐模块，设置为将所述环境数据输入训练好的传送带运行速度输出模型，得到所述传送带运行推荐参数；所述环境数据根据预先建立的货场知识图谱确定，所述货场知识图谱包括以下实体：车辆、货物、操作员和传送带；所述货场知识图谱，还包括：所述车辆、所述货物、所述操作员和所述传输带的相关属性，所述实体之间的关系以及所述属性之间的关系。附图说明图1为本专利技术中涉及的业务场景示意图；图2为本专利技术实施例一提供的一种智能调整传送带的方法；图3为本专利技术实施例二提供的一种智能调整传送带的方法；图4为本专利技术实施例二中提供的一种知识图谱建立过程；图5为本专利技术实施例二中提供的一种操作员忙碌指数视频识别过程；图6为本专利技术实施例三提供的一种智能调整传送带的装置结构图；图7为本专利技术实施例二中货场知识图谱的示例。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本专利技术作进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。首先，本领域相关定义说明如下，但不限于下述各具体情况：知识图谱：是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系，其基本组成单位是“实体—关系—实体”三元组，以及实体及其相关属性—值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。知识图谱就是展示知识发展过程与属性联系的一系列不同图形，再加以相应的可视化手段把这一系列图形表示的这些知识实体与知识实体或者知识实体与知识属性之间的联系展示出来。知识图谱的本质就是一种网状知识库，它是由一个个知识三元组组成。机器学习：是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。相关领域的机器学习从学习策略的角度分为：模拟人脑的机器学习和采用数学方法的机器学习。其中采用数学的机器学习主要有统计机器学习，是基于对数据的初步认识以及学习目的的分析，选择合适的数学模型，拟定参数，并输入样本数据，依据一定的策略，运用合适的学习算法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能调整传送带的方法，其特征在于，包括：/n在满足触发条件时收集环境数据，所述环境数据包括至少以下信息之一：车辆信息、货物信息、操作员信息和传送带信息；/n根据所述环境数据，确定传送带运行推荐参数；/n根据所确定的传送带运行推荐参数，调整传送带运行。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能调整传送带的方法，其特征在于，包括：
在满足触发条件时收集环境数据，所述环境数据包括至少以下信息之一：车辆信息、货物信息、操作员信息和传送带信息；
根据所述环境数据，确定传送带运行推荐参数；
根据所确定的传送带运行推荐参数，调整传送带运行。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
其中，所述车辆信息包括车辆编号，和至少以下信息之一：车辆位置、车辆载重、车辆装载空间、车辆进入货场的时间、车辆最晚要求离场时间、车辆允许滞留时间、当前装载状态、车辆离场时间；
所述货物信息包括货物编号，和至少以下信息之一：货物位置、货物重量、货物形状、货物体积、货物进场时间、货物允许滞留时间、来货地址、目的地址、货场内目标位置、货物离场时间；
所述操作员信息包括操作员编号、操作员位置、当前忙碌指数，和至少以下信息之一：操作员上班时间、下班时间、平均处理速度；
所述传送带信息包括传送带编号、起点位置、终点位置和至少以下信息之一：是否故障、当前传送速度、当前负载状态、当前是否有货物积压、当前倾斜角度。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
其中，所述根据所述环境数据，确定传送带运行推荐参数，包括：
将所述环境数据输入训练好的传送带运行速度输出模型，得到所述传送带运行推荐参数。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
其中，所述环境数据根据预先建立的货场知识图谱确定，所述货场知识图谱包括以下实体：车辆、货物、操作员和传送带；所述货场知识图谱，还包括：所述车辆、所述货物、所述操作员和所述传输带的相关属性，所述实体之间的关系以及所述属性之间的关系。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
其中，训练传送带运行速度输出模型，包括：选择传送带运行速度输出模型；
利用已建立的环境数据样本库...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛积敏，陆杰，吴明辉，
申请(专利权)人：秒针信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11