一种智能化癌症风险预测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能化癌症风险预测方法及系统，该系统包括一可触屏交互界面、人工智能语音系统、内部存储器、系统处理器。用户通过在可触屏交互界面触摸屏幕“开始”按钮，即开始回答问题；通过人工智能语音系统直接跟用户进行互动，人工智能语音系统会读出用户需要回答的每一道题目，用户根据听到的题目给出符合自己情况的答案；该终端的内部存储器中预先设定好了每道问题的备选答案，以及每种癌症对应可能有的风险因素和各风险因素与相应癌症的相对危险度；该系统能够让用户在多种场景下进行癌症风险预测，为用户提供简便易行的癌症风险筛查手段，能够更好地预防公众患癌风险。

An intelligent cancer risk prediction method and system

【技术实现步骤摘要】
一种智能化癌症风险预测方法及系统
本专利技术涉及健康管理
，特别涉及一种智能化癌症风险预测方法及系统。
技术介绍
癌症或者说恶性肿瘤是100多种相关疾病的总称。癌症是世界范围内严重的公共卫生问题，每年全球有大约800万人死于癌症。在中国，每年新发癌症病例超过400万，占全球新发病例的20％，死亡病例超过280万。严重威胁群众健康的癌症主要是肺癌，除此之外男性死亡率和发病率最高的癌症还有肝癌、胃癌和食道癌，女性死亡率和发病率最高的癌症还有乳腺癌、胃癌和肝癌。中国癌症发病率接近世界平均水平，但是死亡率却高于世界平均水平，更远高于发达国家的水平，其中一个很重要的原因就在于中国群众早期筛查意识薄弱，肿瘤发现时已经多处于中晚期，从而失去了最佳治疗时机。肿瘤特别是恶性肿瘤的发生主要是先天性的遗传因素和后天环境因素双重作用的结果。人类中约10％的肿瘤是遗传性肿瘤，这样的肿瘤中基因的变异可通过生殖遗传给后代，虽然这样的肿瘤在肿瘤总负荷中所占比例不大，但是对于携带这样的基因变异的个人和家族来说，危害却是很大的。比如遗传BRCA1的基因，会使个体乳腺癌和卵巢癌的发病率高达50％-80％。还比如遗传性非息肉病性结直肠癌(HNPCC)是由其易感基因——错配修复基因(MLH1和MSH2等)发生突变引起的，突变携带者一生中患结直肠癌的风险为80％，而不携带突变的人群患结直肠癌的风险仅为2％左右。此外，后天环境因数包括先天因素、生活方式和疾病用药相关的癌症风险因素对于恶行肿瘤的发生也具有重要影响。90％的恶性肿瘤早期无明显症状，发现时通常已是中晚期，因此，早发现、早预防、早治疗是防止癌症发生的重要手段。风险评估下的健康指导是近年来国内外研究提升国民体质与防治疾病的重要工具，特别预测疾病危险并提供个性化健康管理及指导方面具有重要的意义。但是目前在国内还没有比较成熟的癌症预防健康管理系统，国人也还不太了解它的好处，但是在未来健康风险评估将被推广和接受。癌症预防通常需要专家针对个人的健康状况进行了解，而专家资源比较有限，不能满足普通大众的多种场景的需求，此外，国际上的癌症风险预测系统主要针对西方人群的特点进行建模、评估和预测，而中国人群在后天风险因素与西方人群存在显著不同，尚没有适用于中国人的癌症预防系统。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种能够适用多种场景、为用户提供简便易行的癌症风险预测方法，主要包括以下步骤：S1:采集个人患癌后天环境因素数据，通过具有可触屏交互界面和人工智能语音系统的智能交互终端与用户进行交互，用户在触屏交互界面启动问卷调查，人工智能语音系统通过将文字问题转变为语音传递给用户，用户在听到语音后进行语音回答，人工智能语音系统识别用户语音信息后跳转到下一题；S2:对比分析用户答案与系统备选答案，所述智能交互终端在获得用户回答语音信息后，其系统处理器会识别用户答案和备选答案的匹配程度，确定并记录每道题的答案；S3:计算患癌风险，用户完成全部调查问卷后，所述智能交互终端的系统处理器根据所记录的答案生成对应癌症的风险因素，利用癌症风险评估模型对患癌风险进行预测；S4:生成个性化癌症预防方案报告，所述系统处理器在完成每种癌症的发生风险后，生成个性化癌症预防方案报告并返回到交互界面上供用户查看。其中步骤S1中，当所述交互智能设备读完一道问题后会等待用户回应，等待时间为1分钟，1分钟内所述人工智能语音系统接受到用户回答的语音则等用户回答完毕后，则跳转到下一道题；如所述人工智能语音系统在1分钟内未接受到外界语音反馈，则所述触摸屏交互界面提示用户是否继续作答，如用户仍然无应答或用户回答“否”，则自动跳转到初始界面；如回答“是”，则所述智能交互终端继续等待用户语音反馈。其中步骤S4中生成的个性化癌症预防方案报告中按照计算出的个人患癌相对风险值进行高、中、低分档，并针对上述各分档在系统中采用红、黄、绿三种颜色进行可视化显示。上述智能交互终端包括智能机器人、智能手机、可穿戴智能终端、智能电视。本专利技术的另一方面提供了一种实现上述智能化癌症风险预测方法的系统，包括一智能交互终端，所述智能交互终端具有可触屏操作界面、人工智能语音系统、内部存储器、系统处理器，其中所述可触屏操作界面上具有问题显示组件和操作按钮组件；所述人工智能语音系统对所显示的问题转变为语音，同时对用户的语音反馈进行识别，并将识别结果存储到内部存储器中；所述系统处理器识别用户答案和备选答案的匹配程度，确定并记录每道题的答案，根据所记录的答案生成对应癌症的风险因素，利用癌症风险评估模型对患癌风险进行预测，最终生成个性化癌症预防方案报告并返回到交互界面上。本专利技术的癌症预测方法采用智能交互设备，能够适应多种场景下对用户的患癌的后天环境因素进行采集，为用户提供简便易行的癌症风险筛查手段，能够更好地预防公众患癌风险。附图说明通过以下参照附图对本专利技术实施例进行描述，本专利技术的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：图1示出了本专利技术的癌症风险预测方法流程图；图2示出了本专利技术癌症风险预测系统的功能示意图；具体实施方式下面将通过结合附图和实施例详细说明本专利技术的实施方式。如图1所示，本专利技术的一个实施例提供了一种智能化癌症风险预测方法，主要包括以下步骤：首先进行步骤S1,采集个人患癌后天环境因素数据：通过具有可触屏交互界面和人工智能语音系统的智能交互终端与用户进行交互，用户在触屏交互界面启动问卷调查，人工智能语音系统通过将文字问题转变为语音传递给用户，用户在听到语音后进行语音回答，人工智能语音系统识别用户语音信息后跳转到下一题。当所述智能交互终端读完一道问题后会等待用户回应，等待时间为1分钟，1分钟内所述人工智能语音系统接受到用户回答的语音则等用户回答完毕后，则跳转到下一道题；如所述人工智能语音系统在1分钟内未接受到外界语音反馈，则所述触摸屏交互界面提示用户是否继续作答，如用户仍然无应答或用户回答“否”，则自动跳转到初始界面；如回答“是”，则交互设备继续等待用户语音反馈。其中，智能交互终端中存储了预设的问题，覆盖了可计算的30种癌症的风险因素，包括先天因素、生活方式和疾病用药相关的癌症风险因素，先天因素包括：性别、年龄、身高、体重、家族史、生育情况等；生活方式包括：吸烟、饮酒、运动、久坐时间等；疾病用药包括：乙肝或丙肝病毒感染、糖尿病、胆结石、胆囊切除术、二甲双胍等。然后进行步骤S2,对比分析用户答案与系统备选答案。智能交互终端在获得用户回答语音信息后，其系统处理器会识别用户答案和备选答案的匹配程度，确定并记录每道题的答案。在用户完成全部调查问卷后，进行步骤S3来计算个人患癌风险，智能交互终端的系统处理器根据所记录的答案生成对应癌症的风险因素，利用癌症风险评估模型对患癌风险进行预测。针对收集到的个人癌症风险因素数据，查阅文献获取癌症风险因素的相对危险度，并查找资料获取风险因素的发生率，通过哈佛模型的计算对个人的癌症发病率本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能化癌症风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1:采集个人患癌后天环境因素数据，通过具有可触屏交互界面和人工智能语音系统的智能交互终端与用户进行交互，用户在触屏交互界面启动问卷调查，人工智能语音系统通过将文字问题转变为语音传递给用户，用户在听到语音后进行语音回答，人工智能语音系统识别用户语音信息后跳转到下一题；/nS2:对比分析用户答案与系统备选答案，所述智能交互终端在获得用户回答语音信息后，其系统处理器会识别用户答案和备选答案的匹配程度，确定并记录每道题的答案；/nS3:计算患癌风险，用户完成全部调查问卷后，所述智能交互终端的系统处理器根据所记录的答案生成对应癌症的风险因素，利用癌症风险评估模型对患癌风险进行预测；/nS4:生成个性化癌症预防方案报告，所述系统处理器在完成每种癌症的发生风险后，生成个性化癌症预防方案报告并返回到交互界面上供用户查看。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能化癌症风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1:采集个人患癌后天环境因素数据，通过具有可触屏交互界面和人工智能语音系统的智能交互终端与用户进行交互，用户在触屏交互界面启动问卷调查，人工智能语音系统通过将文字问题转变为语音传递给用户，用户在听到语音后进行语音回答，人工智能语音系统识别用户语音信息后跳转到下一题；
S2:对比分析用户答案与系统备选答案，所述智能交互终端在获得用户回答语音信息后，其系统处理器会识别用户答案和备选答案的匹配程度，确定并记录每道题的答案；
S3:计算患癌风险，用户完成全部调查问卷后，所述智能交互终端的系统处理器根据所记录的答案生成对应癌症的风险因素，利用癌症风险评估模型对患癌风险进行预测；
S4:生成个性化癌症预防方案报告，所述系统处理器在完成每种癌症的发生风险后，生成个性化癌症预防方案报告并返回到交互界面上供用户查看。


2.如权利要求1中所述的智能化癌症风险预测方法，其特征在于，步骤S1中，当所述交互智能设备读完一道问题后会等待用户回应，等待时间为1分钟，1分钟内所述人工智能语音系统接受到用户回答的语音则等用户回答完毕后，则跳转到下一道题；如所述人工智能语音系统在1分钟内未接受到外界语音反馈，则...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋松，陈万青，范征宇，王佳，姚青，
申请(专利权)人：布谷鸟吉因健康科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11