一种基于大数据的互联网教学方法及平台技术

本发明专利技术涉及一种基于大数据的互联网教学方法及平台，属于互联网技术领域。该教学方法通过将教学视频被预分割为至少三个相互独立的教学片断，每个教学片断都需要进行测验，学员只有通过对应的测验，才能够解锁下一个教学片断，并且每个教学片断被标记为已完成状态是下一个教学片断解锁的前提条件，在已解锁且未被标记为已完成状态的教学片断中，第一进度条不能向后拖动。这种互联网教学方法确保学员认真观看每一个教学片断，可以有效监督学员认真学习教学资源，提升学员的素养。该教学方法可以通过教学平台实现。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的互联网教学方法及平台
本专利技术属于互联网
，具体涉及一种基于大数据的互联网教学方法及平台。
技术介绍
互联网+教育”是随着当今科学技术的不断发展，互联网科技与教育领域相结合的一种新的教育形式。信息化技术已经渗透到社会的各个方面。教育领域中，一场信息化的颠覆性变革正悄悄地发生着。在现代信息社会，互联网具有高效、快捷、方便传播的特点，在教学中，可以充分发挥讲师和学员的主观能动性和积极性，提升教学质量，提高教学效率。现有的互联网教学资源，通常是以视频方式教学。在的互联网教学中，教学资源是属于重要材料，可以提升学员的素养，因此，需要学员认真学习。现有的互联网教学是采用播放教学视频，由学员点击鼠标的方式，确保学员在认真观看教学视频，这种方式虽然能一定程度上监督学员学习，但不能完全确保所有学员认真学习了整部教学视频。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大数据的互联网教学方法，通过将教学视频分割为多个教学片断，每个教学片断进行随机测验，该教学片断未通过测验无法解锁下一个教学片断，只有通过测验才能够解锁下一个教学片断的方式，确保学员认真观看每一个教学片断，只需要确保学员解锁并标记了最后一个教学片断，可以有效监督学员认真学习的教学资源，提升学员的素养。本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大数据的互联网教学平台，用于实现上述教学方法，可以有效监督学员认真学习教学资源，提升学员的素养。本专利技术的实施例是这样实现的：本专利技术实施例提供了一种基于大数据的互联网教学方法，所述教学方法包括以下步骤。S1：接收已登录学员点击申请播放的请求。S2：向学员播放教学视频中的一个教学片断。S3：所述教学片断播放结束后，所述教学视频的第一进度条停止且无法被拖动。S4：以弹窗的方式弹出测验窗口，由学员针对所述测验窗口的题目进行答题，对学员进行测验。S5：若学员通过所述测验窗口的测验，则对应的所述教学片断被标记为已完成状态且解锁所述教学视频的下一个教学片断，执行步骤S6，若学员未通过测验窗口的测验，则所述第一进度条被强行回复到该教学片断的起始位置且执行步骤S2。S6：所述第一进度条解除停止状态，并向学员播放教学视频中的下一个教学片断。其中，所述教学视频被预分割为至少三个相互独立的教学片断，每个教学片断被标记为已完成状态是下一个教学片断解锁的前提条件；在被标记为已完成状态的教学片断中，末尾不再弹出所述测验窗口，所述第一进度条能够任意拖动；在已解锁且未被标记为已完成状态的所述教学片断中，所述第一进度条不能向后拖动。在步骤S5和步骤S6之间可以增加一个步骤，即S51：采用大数据统计的方式，统计测验窗口的正答率，若正答率低于预设的阈值，则表明对应题目难度较大，可以将该题目删除，并且从数据库中更换为其他的题目。作为上述实施例的可选方案，所述教学方法还包括S0：统计对学员的鼠标及键盘操作情况，对学员行为进行统计分类，并输出大数据统计结果。作为上述实施例的可选方案，步骤S5中，测验窗口的出现时间为5s-10s，若学员未在测验窗口出现的时间内答题或答题错误，则判断为学员未通过测验窗口的测验。测验窗口的内容可以通过选择题的方式，也可以通过填空的方式，测验窗口出现的时间不能过长，防止部分学员去互联网检索答案。作为上述实施例的可选方案，步骤S2中，若学员点击暂停按钮，则进入分屏模式，主窗口暂停且以弹窗方式弹出副窗口，所述副窗口相对于所述主窗口置顶，其中，所述副窗口包含所述教学视频已播放过的全部视频内容，所述副窗口的第二进度条能够任意拖动且能够播放。在实际学习过程中，后面的内容可能会与前面的内容相互关联，学习后面的内容时，可能会需要返回至前面的某一部分，而由于被观看的教学片断未被标记为已完成状态，第一进度条只能向前拖动，不能向后拖动，若学员拖动第一进度条，则会导致需要重新开始学习该教学片断，浪费学员时间和精力，因此，通过副窗口的方式供学员查看。当学员需要查看前面已学习过的内容时，只需要点击暂停按钮，就可以通过操作副窗口查看。副窗口的内容为教学视频的起始点到暂停的时间点内容。当然，需要确保的一点是，测验窗口弹出后，学员不能通过点击暂停的方式弹出副窗口。作为上述实施例的可选方案，步骤S3中，所述对学员行为进行统计分类包括：将学员行为分为误点行为、暂停行为、回看行为、查资料行为。将学员行为分类的依据主要来自于大数据统计，主要为鼠标的点击位置、间隔时间、鼠标点击后的其他动作、键盘的使用情况。例如，鼠标点击暂停后，很短的时间内再次点击开始，中间没有其他动作，则可以反映出该行为属于误点行为。鼠标点击暂停后，间隔了一定的时间，并且在这段时间内，鼠标及键盘等无其他操作，则可以反映出该行为属于暂停行为。鼠标点击暂停后，通过鼠标控制副窗口的第二进度条等，则可以反映出该行为属于回看行为。鼠标点击暂停后，切换了电脑窗口，并且鼠标和键盘有其他操作，则可以反映出该行为属于查资料行为。当然，上述行为的参数可以根据需要进行设定。根据学员行为的分类不同，在后台显示出统计结果，教员可以通过查看统计结果，了解教学视频中的哪一部分资料需要在讲课时调出验证、哪一部分资料对于学员来讲难度较大等，可以根据该情况对教学视频做出适当的调整，使教学视频更加完善、透彻。作为上述实施例的可选方案，步骤S2中，在教学视频中的重点部分预先设定辅助点，所述第一进度条到达所述辅助点时，所述第一进度条停止且以弹窗的方式弹出辅助窗口，所述辅助窗口内包含用于辅助理解重点部分的内容，所述辅助窗口被关闭后，所述第一进度条解除停止状态。辅助点的设置，可以将教员认为的较为重要且较难理解的部分标记，并通过其他材料，从不同的方面对该部分进行说明，从而使学员可以更加透彻的理解该部分内容，当然，若学员确定已经理解了该内容，则可以直接将辅助窗口关闭并继续学习下面的内容。作为上述实施例的可选方案，所述辅助窗口的内容包括图像教学资源、文本教学资源、视频教学资源和音频教学资源中的至少一种。本专利技术实施例还提供了一种基于大数据的互联网教学平台，用于执行上述教学方法的步骤，所述教学平台包括资源模块、大数据分析模块、弹窗模块、控制模块和监控模块。其中，资源模块用于存储教学资源，大数据分析模块用于统计对学员的鼠标及键盘操作情况，对学员行为进行统计分类，并输出大数据统计结果，弹窗模块用于管理弹窗，控制模块用于控制和协调所述教学平台的各个模块，监控模块用于显示所述大数据分析模块的统计结果。本专利技术的有益效果是：本专利技术提供的基于大数据的互联网教学方法由教学平台实现，视频的存储播放等可以参照现有技术，在此不再赘述，在现有技术的基础上，将一个完整的教学视频分割成多个教学片断，多个教学片断之间相互独立又具有一定的关联性。在解锁且未被标记为已完成状态的教学片断中，教学视频的第一进度条只能向前拖动而无法向后拖动，可以确保教本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的互联网教学方法，其特征在于，所述教学方法包括：/nS1：接收已登录学员点击申请播放的请求；/nS2：向学员播放教学视频中的一个教学片断；/nS3：所述教学片断播放结束后，所述教学视频的第一进度条停止且无法被拖动；/nS4：以弹窗的方式弹出测验窗口，由学员针对所述测验窗口的题目进行答题，对学员进行测验；/nS5：若学员通过所述测验窗口的测验，则对应的所述教学片断被标记为已完成状态且解锁所述教学视频的下一个教学片断，执行步骤S6，若学员未通过测验窗口的测验，则所述第一进度条被强行回复到该教学片断的起始位置且执行步骤S2；/nS6：所述第一进度条解除停止状态，并向学员播放教学视频中的下一个教学片断；/n其中，所述教学视频被预分割为至少三个相互独立的教学片断，每个教学片断被标记为已完成状态是下一个教学片断解锁的前提条件；在被标记为已完成状态的教学片断中，末尾不再弹出所述测验窗口，所述第一进度条能够任意拖动；在已解锁且未被标记为已完成状态的所述教学片断中，所述第一进度条不能向后拖动。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的互联网教学方法，其特征在于，所述教学方法包括：
S1：接收已登录学员点击申请播放的请求；
S2：向学员播放教学视频中的一个教学片断；
S3：所述教学片断播放结束后，所述教学视频的第一进度条停止且无法被拖动；
S4：以弹窗的方式弹出测验窗口，由学员针对所述测验窗口的题目进行答题，对学员进行测验；
S5：若学员通过所述测验窗口的测验，则对应的所述教学片断被标记为已完成状态且解锁所述教学视频的下一个教学片断，执行步骤S6，若学员未通过测验窗口的测验，则所述第一进度条被强行回复到该教学片断的起始位置且执行步骤S2；
S6：所述第一进度条解除停止状态，并向学员播放教学视频中的下一个教学片断；
其中，所述教学视频被预分割为至少三个相互独立的教学片断，每个教学片断被标记为已完成状态是下一个教学片断解锁的前提条件；在被标记为已完成状态的教学片断中，末尾不再弹出所述测验窗口，所述第一进度条能够任意拖动；在已解锁且未被标记为已完成状态的所述教学片断中，所述第一进度条不能向后拖动。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的互联网教学方法，其特征在于，所述教学方法还包括：
S0：统计对学员的鼠标及键盘操作情况，对学员行为进行统计分类，并输出大数据统计结果。


3.根据权利要求2所述的基于大数据的互联网教学方法，其特征在于，步骤S5中，测验窗口的出现时间为5s-10s，若学员未在测验窗口出现的时间内答题或答题错误，则判断为学员未通过测验窗口的测验。


4.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李登峻，
申请(专利权)人：李登峻，
类型：发明
国别省市：江西;36