【技术实现步骤摘要】
一种视觉辅料智能识别系统
本专利技术涉及工业产品信息识别领域,特别涉及一种视觉辅料智能识别系统。
技术介绍
工业主要是指原料采集与产品加工制造的产业或工程,工业是社会分工发展的产物,经过手工业、机器大工业、现代工业几个发展阶段,工业是第二产业的重要组成部分,主要分为轻工业和重工业两大类,其中,重工业包括钢铁工业、冶金工业、机械、能源(电力、石油、煤炭、天然气等)、化学、材料等工业,是为国民经济各部门提供技术装备、动力和原材料的基础工业,它为国民经济各部门(包括工业本身)提供原材料、燃料、动力、技术装备等劳动资料和劳动对象,是实现社会再生产和扩大再生产的物质基础,一个国家重工业的发展规模和技术水平,是体现其国力的重要标志,而轻工业主要是指生产生活资料的工业部门,如:食品、纺织、家具、造纸、印刷、日用化工、文具、文化用品、体育用品工业等,轻工业是城乡居民生活消费资料的主要来源;在工业产品生产加工的过程中需要对产品的信息进行识别,现有的识别方式大多为两种:一种为传统的人工方式通过人工的记忆在核对生产工件,另一种就是利用现在 ...
【技术保护点】
1.一种视觉辅料智能识别系统,其特征在于:所述识别系统包括:/n用于采集产品照片的摄像装置;/n用于识别产品颜色、判断产品型号的图像识别模块;/n用于解析照片中产品正、反面信息的图像解析计算模块;/n用于输出显示产品颜色、型号以及正反面信息的输出模块。/n
【技术特征摘要】
1.一种视觉辅料智能识别系统,其特征在于:所述识别系统包括:
用于采集产品照片的摄像装置;
用于识别产品颜色、判断产品型号的图像识别模块;
用于解析照片中产品正、反面信息的图像解析计算模块;
用于输出显示产品颜色、型号以及正反面信息的输出模块。
2.根据权利要求1所述的一种视觉辅料智能识别系统,其特征在于:所述摄像装置采用HD1080P型高清摄像头。
3.根据权利要求1-2任一所述的一种视觉辅料智能识别系统,其特征在于:所述识别系统的具体流程如下:
调取摄像装置,对产品进行拍照,得到产品照片;
将环境照片输入到模型中,判断产品的型号和正、反面,其中,所述模型是使用多组训练数据训练出来的,所述多组中的训练数据包括第一类数据、第二类数据和第三类数据,其中,第一类数据包括产品颜色...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹青山,谢彪,朱巍,谢超,黄秋平,丁卫文,
申请(专利权)人:深圳市美思美科智能科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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