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电动汽车充电与新能源发电的协同调度方法及装置制造方法及图纸

技术编号:23854194 阅读:81 留言:0更新日期:2020-04-18 10:13
本发明专利技术公开了一种电动汽车充电与新能源发电的协同调度方法及装置,其中,该方法包括以下步骤:获取当前时段的新能源发电信息和电动汽车的充电功率,确定利用新能源发电进行充电电动汽车数量;获取电动汽车指标因子,对电动汽车指标因子进行排序,获得电动汽车充电优先级序列,并确定当前时段必须充电的电动汽车数量;判断充电电动汽车数量是否不小于必须充电的电动汽车数量,若是,则依据电动汽车充电优先级序列对电动汽车充电,直至新能源发电用尽,若不是,则购买市电为必须充电的电动汽车充电。该方法求解简单,只需计算指标值并排序,即可得出明确的充电策略,且能够直接利用新能源发电信息作为决策信息,更好地实现对新能源发电的利用。

Coordinated scheduling method and device of electric vehicle charging and new energy power generation

【技术实现步骤摘要】
电动汽车充电与新能源发电的协同调度方法及装置
本专利技术涉及电动汽车充电调度
,特别涉及一种基于指标排序的电动汽车充电与新能源发电的协同调度方法及装置。
技术介绍
随着新能源发电(太阳能、风电、潮汐能等等)技术的发展和新能源汽车的迅速普及,电动汽车特别是纯电动汽车的充电调度问题日益成为学界和产业界关注的话题。电动汽车充电与新能源发电供需匹配协同优化的现有方案中以智能优化算法为主,比如:相关技术一,一种电动汽车与风电协同充电双层优化调度方法,公开了一种基于多目标粒子群算法的电动汽车与风电协同充电双层优化调度方法,利用多目标粒子群算法对电动汽车充电调度进行优化,包括从时间角度出发的电动汽车充电上层调度方法和从空间角度出发的电动汽车充电下层调度方法。其中,电动汽车充电上层调度具体包括如下步骤:(1)当电动汽车需要充电时,对电动汽车的初始SOC以及目标SOC进行读取,根据读取信息对电动汽车负荷进行预测;(2)根据负荷预测的信息,以碳排放量最低、发电成本最低和系统等效负荷方差最小为目标,使用粒子群算法对上层调度模型进行优化,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电动汽车充电与新能源发电的协同调度方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤S1,获取当前时段的新能源发电信息和电动汽车的充电功率,以确定利用新能源发电进行充电电动汽车数量;/n步骤S2,获取电动汽车指标因子,对所述电动汽车指标因子进行排序,获得电动汽车充电优先级序列,并确定当前时段必须充电的电动汽车数量;/n步骤S3,判断所述充电电动汽车数量是否不小于所述必须充电的电动汽车数量,若是,则依据所述电动汽车充电优先级序列对电动汽车充电,直至新能源发电用尽,若不是,则购买市电为必须充电的电动汽车充电;/n步骤S4,判断所述当前时段是否超过预设时间段,若不超过,则跳转至步骤S1,直至超过所述预...

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车充电与新能源发电的协同调度方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1,获取当前时段的新能源发电信息和电动汽车的充电功率,以确定利用新能源发电进行充电电动汽车数量;
步骤S2,获取电动汽车指标因子,对所述电动汽车指标因子进行排序,获得电动汽车充电优先级序列,并确定当前时段必须充电的电动汽车数量;
步骤S3,判断所述充电电动汽车数量是否不小于所述必须充电的电动汽车数量,若是,则依据所述电动汽车充电优先级序列对电动汽车充电,直至新能源发电用尽,若不是,则购买市电为必须充电的电动汽车充电;
步骤S4,判断所述当前时段是否超过预设时间段,若不超过,则跳转至步骤S1,直至超过所述预设时间段结束循环。


2.根据权利要求1所述的电动汽车充电与新能源发电的协同调度方法,其特征在于,所述电动汽车指标因子包括电量、剩余充电时间和剩余停车时间。


3.根据权利要求1所述的电动汽车充电与新能源发电的协同调度方法,其特征在于,所述步骤S2进一步包括:
根据电动汽车的电量、剩余充电时间和剩余停车时间构建排序指标值方程,计算得到处于停车状态的电动车计算指标值;
将所述处于停车状态的电动车计算指标值进行排列,得到充电优先级序列。


4.根据权利要求3所述的电动汽车充电与新能源发电的协同调度方法,其特征在于,排列方法包括冒泡排序法、选择排序法、插入排序法和归并排序法。


5.根据权利要求1所述的电动汽车充电与新能源发电的协同调度方法,其特征在于,所述若是,则依据所述电动汽车充电优先级序列对电动汽车充电,包括:
先利用新能源发电给必须充电的电动汽车充电;
当所述必须充电的电动汽车充电完成,新能源发电量仍有剩余,则依据所述电动汽车充电优先级序列对剩余电动汽车充电,直至新能源发电用尽。


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【专利技术属性】
技术研发人员:吴俊杰贾庆山
申请(专利权)人:清华大学
类型:发明
国别省市:北京;11

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