基于离散拉东极复指数变换的复制粘贴篡改图像检测方法技术

本发明专利技术公开了基于离散拉东极复指数变换的复制粘贴篡改图像检测方法，包括步骤：将输入的多通道RGB彩色图像转换为灰度图像；设所述灰度图像尺寸为M×N，设计尺寸为9×9的圆形模板以步长为1的条件下将灰度图像分割成相互重叠的图像块；提取所述图像块的DRPCET特征，将提取到的所述DRPCET特征组成新特征矩阵V；对所述V进行字典排序，得到矩阵Vt；使用皮尔森相关系数去评估和分析所述字典排序的结果；判断是否是复制‑粘贴篡改区域。本发明专利技术基于DRPCET的检测方法可以有效的抵御高斯噪声和几何变换的共同干扰，保持较高的检测精确度，同时本发明专利技术所提出的方法具有优越的性能和强鲁棒特性。

Detection method of copy paste tamper image based on the complex exponential transformation of discrete ladong pole

【技术实现步骤摘要】
基于离散拉东极复指数变换的复制粘贴篡改图像检测方法
本专利技术涉及图像篡改检测
，尤其涉及基于离散拉东极复指数变换的复制粘贴篡改图像检测方法。
技术介绍
图像篡改打破了公众一直以来所强调的眼见为实的观念。图像篡改检测在我们的日常生活中起到相当重要的作用。它对社会生活和科学研究也有着重要的影响。它也能为法院、财务文档、新闻报道提供真伪判断提供依据。复制-粘贴篡改是数字图像篡改中最普遍的一种，它是将一幅图像的一部分内容复制到该图像的其他位置去掩盖某些重要的图像特征，例如：V.Christlein,C.Riess,J.Jordan,C.RiessandE.Angelopoulou,Anevaluationofpopularcopy-moveforgerydetectionapproaches,IEEETrans.Inf.ForensicsSecurity.7(6)(2012)1841–1854.和S.A.Fattah,M.M.I.Ullah,M.Ahmedetal.,Aschemeforcopy-moveforgerydetectionindi本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于离散拉东极复指数变换的复制粘贴篡改图像检测方法，其特征在于，包括/n步骤1：将输入的多通道RGB彩色图像转换为灰度图像；/n步骤2：设所述灰度图像尺寸为M×N，设计尺寸为9×9的圆形模板以步长为1的条件下将灰度图像分割成相互重叠的图像块，得到图像块的数量为L＝(M-4)×(N-4)；/n步骤3：提取所述图像块的DRPCET特征，将提取到的所述DRPCET特征组成新特征矩阵V，其中，特征矩阵V中的每个元素值都为检测图像中所提取的相应特征；/n步骤4：对所述V进行字典排序，得到矩阵Vt，所述矩阵V和Vt的尺寸一致；/n步骤5：使用皮尔森相关系数去评估和分析所述字典排序的结果；/n步骤6：确...

【技术特征摘要】
1.基于离散拉东极复指数变换的复制粘贴篡改图像检测方法，其特征在于，包括
步骤1：将输入的多通道RGB彩色图像转换为灰度图像；
步骤2：设所述灰度图像尺寸为M×N，设计尺寸为9×9的圆形模板以步长为1的条件下将灰度图像分割成相互重叠的图像块，得到图像块的数量为L＝(M-4)×(N-4)；
步骤3：提取所述图像块的DRPCET特征，将提取到的所述DRPCET特征组成新特征矩阵V，其中，特征矩阵V中的每个元素值都为检测图像中所提取的相应特征；
步骤4：对所述V进行字典排序，得到矩阵Vt，所述矩阵V和Vt的尺寸一致；
步骤5：使用皮尔森相关系数去评估和分析所述字典排序的结果；
步骤6：确定篡改区域，根据篡改区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘艳芬，钟君柳，杨继翔，
申请(专利权)人：广东外语外贸大学南国商学院，
类型：发明
国别省市：广东;44