【技术实现步骤摘要】
一种非均匀光照视频的清晰化方法
本专利技术涉及一种图像处理
，具体涉及一种非均匀光照视频的清晰化方法。
技术介绍
随着社会和经济的快速发展，安防行业受到越来越重要的影响和作用，尤其是平安城市、科技强警、校园安防等政府示范性建设工程的推广和应用，使得以视频监控为主的安防产品呈现规模化的发展势头。随着物联网的应用推广，智能物联网监控将成为下一个视频监控发展的必然趋势。物联网监控利用传感器网络对视频直观、准确、及时的信息内容进行联动反应。然而，当前的监控系统对光照变化非常敏感，监控设备拍摄到的画面难免存在光照不均匀、动态范围较小等问题，造成画面亮度偏暗区域的细节信息不够清晰、可见度降低。因此，为了提高物联网监控系统对光线条件的适应性，有必要对物联网非均匀光照视频进行清晰化处理，以提升目标的能见度。目前，非均匀光照图像的清晰化方法可归结为灰度变换法、梯度域增强方法和基于Retinex理论的方法。灰度变换法是指利用某些变换函数对图像进行操作，扩大或压缩图像的动态范围，以达到增强对比度的目的。其中，直方图均衡化是一...
【技术保护点】
1.一种非均匀光照视频的清晰化方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的视频序列，并提取所述视频序列中的第t帧图像，其中，t为大于等于1的正整数；/n对所述第t帧图像中各像素的R、G、B三个通道取最大值，得到最大通道图；/n对所述最大通道图进行最大值滤波计算，获得第一光照分量；/n将所述最大通道图作为引导图像，采用联合保边缘滤波器对所述第一光照分量进行内容自适应的图像滤波，以恢复图像边缘，获得第二光照分量；/n对所述第二光照分量进行Gamma变换调整，得到第三光照分量，并分解所述第t帧图像获得反射分量；/n对所述第三光照分量进行曲线函数的重映射变换，得到匀光后的第四光照分量；...
【技术特征摘要】
1.一种非均匀光照视频的清晰化方法，其特征在于，包括：
获取待处理的视频序列，并提取所述视频序列中的第t帧图像，其中，t为大于等于1的正整数；
对所述第t帧图像中各像素的R、G、B三个通道取最大值，得到最大通道图；
对所述最大通道图进行最大值滤波计算，获得第一光照分量；
将所述最大通道图作为引导图像，采用联合保边缘滤波器对所述第一光照分量进行内容自适应的图像滤波，以恢复图像边缘，获得第二光照分量；
对所述第二光照分量进行Gamma变换调整，得到第三光照分量，并分解所述第t帧图像获得反射分量；
对所述第三光照分量进行曲线函数的重映射变换，得到匀光后的第四光照分量；
将所述第四光照分量和所述反射分量相乘，合成最终匀光后的第t帧图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第t帧图像中各像素的R、G、B三个通道取最大值，得到最大通道图，包括：
采用下述关系式(1)计算所述最大通道图：
Imax(x,y)＝max(IR(x,y),IG(x,y),IB(x,y))(1)
式中，(x,y)表示所述第t帧图像中像素的坐标；
Imax(x,y)表示所述第t帧图像最大通道图在(x,y)位置的像素值；
IR(x,y)、IG(x,y)、IB(x,y)分别表示所述第t帧图像中R、G、B颜色通道在(x,y)位置的像素值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述最大通道图进行最大值滤波计算，获得第一光照分量，包括：
采用Max-RGB方法计算所述最大通道图中预定的局部区域反射率最大的物体所反射的光，以此作为所述第一光照分量，具体采用下述关系式(2)：
式中，(x,y)表示所述第t帧图像中像素的坐标；
Lcoarse(x,y)表示所述第一光照分量在(x,y)位置的像素值；
Imax(i,j)表示所述第t帧图像中最大通道图在(i,j)位置的像素值；
Ω表示以(x,y)为左顶点，半径为R的局部窗口。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述联合保边缘滤波器包括图像引导滤波器、联合双边滤波器和联合递归双边滤波器中任意一者。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述引导图像是与所述第t帧图像具有一致边缘的图像。
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述将所述最大通道图作为引导图像，采用所述图像引导滤波器对所述第一光照分量进行内容自适应的图像引导滤波，以恢复图像边缘，获得第二光照分量，包括：
设以k为中心的窗口wk中存在下述关系式(3)：
式中，qi表示所述第二光照分量的输出图像像素值；
Oi表示所述引导图像值；
...
【专利技术属性】
技术研发人员：高原原，温秀秀，张峰，王子玮，胡金晖，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司信息科学研究院，中电科新型智慧城市研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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