PET图像衰减校正方法、装置、计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种PET图像衰减校正方法、装置和计算机设备，其中，PET图像衰减校正方法包括获取带衰减信息图像、参考帧PET图像和无衰减校正PET图像；根据带衰减信息图像对参考帧PET图像进行衰减校正，得到定量PET图像；将带衰减信息图像、定量PET图像和无衰减校正PET图像输入深度学习模型，得到带衰减校正PET图像。本申请提供的PET图像衰减校正方法通过将定量PET图像、无衰减校正PET图像和带衰减信息图像作为输入数据，并基于深度学习模型对PET图像进行衰减校正，可以保证PET图像的定量正确性。

PET image attenuation correction method, device and computer equipment

【技术实现步骤摘要】
PET图像衰减校正方法、装置、计算机设备
本专利技术涉及医疗领域，特别是涉及一种PET图像衰减校正方法、装置和计算机设备。
技术介绍
使用PET/CT系统可以获取待扫描对象的PET和CT数据。其中，CT数据可以应用于PET数据的衰减校正。在PET/CT系统中扫描期间，由于PET图像通常扫描时间比较长，因此在PET扫描时对象可能经历呼吸运动，获得的PET数据会受到的影响。另外，由于CT扫描很快，CT数据可以对应于相同或基本相同的呼吸相位。因此，当对胸部或上腹部检查进行扫描时，待扫描对象肺部的和/或心脏的心脏运动可能导致PET数据和CT数据之间的失配。PET数据和CT数据的失配会导致PET重建图像出现伪影问题，从而进一步影响PET图像的解读或者基于PET图像执行的诊断。传统地，通过PET数据本身执行门控重建可以获得各帧间变形场，但无法保证PET图像的定量正确性。
技术实现思路
本申请提供一种PET图像衰减校正方法、装置和计算机设备，基于人工智能技术，在执行衰减校正的同时，加入定量PET图像作为输入参数，可以保证PET图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种PET图像衰减校正方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取带衰减信息图像、参考帧PET图像和无衰减校正PET图像；/n根据所述带衰减信息图像对所述参考帧PET图像进行衰减校正，得到定量PET图像；/n将所述带衰减信息图像、所述定量PET图像和所述无衰减校正PET图像输入深度学习模型，得到带衰减校正PET图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种PET图像衰减校正方法，其特征在于，所述方法包括：
获取带衰减信息图像、参考帧PET图像和无衰减校正PET图像；
根据所述带衰减信息图像对所述参考帧PET图像进行衰减校正，得到定量PET图像；
将所述带衰减信息图像、所述定量PET图像和所述无衰减校正PET图像输入深度学习模型，得到带衰减校正PET图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取带衰减信息图像、参考帧PET图像和无衰减校正PET图像包括：
获取带衰减信息图像以及多帧原始PET图像；
基于所述衰减信息图像将多帧所述原始PET图像分为参考帧PET图像和非参考帧PET图像；
获取参考帧PET图像与多帧所述非参考帧PET图像之间的变形场；
根据所述变形场对多帧所述非参考帧PET图像进行呼吸运动校正，得到所述无衰减校正PET图像。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述衰减信息图像将多帧所述原始PET图像分为参考帧PET图像和非参考帧PET图像包括：
获取所述带衰减信息图像的呼吸运动信息；
获取与所述带衰减信息图像的呼吸运动信息匹配的一帧原始图像作为参考帧PET图像，其余所述原始图像作为非参考帧PET图像。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述变形场对多帧所述非参考帧PET图像进行呼吸运动校正，得到所述无衰减校正PET图像包括：
根据所述变形场对对应的所述非参考帧PET图像进行呼吸运动校正，得到与所述参考帧PET图像呼吸运动信息匹配的多帧呼吸运动校正图像；
将多帧所述呼吸运动校正图像和所述参考帧PET图像进行图像域求和，得到所述无衰减校正图像。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述带衰减信息图像、所述定量PET图像和所述无衰减校正PET图像输入深度学习模型，得到带衰减校正PET图像之前，所述方法还包括：
获取参考帧建模图像、非参考帧建模图像、参考帧建模图像与非参考帧建模图像之间的变形场以及带衰减信息建模图像；
根据所述带衰减信息建模图像对所述非参考帧建模图像进行衰减校正，得到定量建模图像；
根据所述变形场对所述非参考帧建模图像进行呼吸运动校正，得到无衰减校正建模图像；
根据所述带衰减信息建模图像、定量建模图像和无衰减校正建...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙友军，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31