【技术实现步骤摘要】
基于岩相阀值的混阶各向异性扩散地震图像去噪方法
本专利技术涉及一种基于岩相阀值的混阶各向异性扩散地震图像去噪方法，具体涉及一种结合低阶和高阶各向异性扩散方程的地震图像滤波去噪技术，属于地球物理勘探中的地震资料处理领域。
技术介绍
地震图像处理可以去除原始地震数据中的噪声干扰，恢复地震图像中的构造细节，提高信噪比，服务于后续的精细化地震数据反演和解释，在地震勘探中发挥重要作用。基于偏微分方程的各向异性扩散法是一种广泛使用的图像处理技术，该技术也被运用在地震图像处理领域。目前，各向异性扩散法通常使用二阶各向异性扩散方程，二阶扩散方程可以有效保护图像的边界信息，但在迭代后期，易产生失真的局部块状斑点四阶各向异性扩散方程可以避免局部块状斑点，保护图像的二次曲面特征。考虑到地震图像的复杂性，需要兼顾地质构造的块状和平滑两种特征，因此，本专利技术将低阶和高阶各向异性扩散方程结合，并基于梯度统计信息的岩相阀值控制两种各向异性扩散项的权重，可以有效改善地震图像的去噪效果。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问...
【技术保护点】
1.基于岩相阀值的混阶各向异性扩散地震图像去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，基于岩相信息，对待处理的地震图像进行分割；/n步骤2，设置最大迭代次数、初始扩散系数和初始岩相阀值；/n步骤3，使用混阶各向异性扩散方程对地震子图像S
【技术特征摘要】
1.基于岩相阀值的混阶各向异性扩散地震图像去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，基于岩相信息，对待处理的地震图像进行分割；
步骤2，设置最大迭代次数、初始扩散系数和初始岩相阀值；
步骤3，使用混阶各向异性扩散方程对地震子图像Si分别进行处理；
步骤4，使用梯度数值统计法计算第t次迭代(处理)的地震子图像Si的扩散系数和岩相阀值；
步骤5，进入第t+1次迭代，重复步骤3，直至达到最大迭代次数，输出处理后的地震图像。
2.根据权利要求1所述基于岩相阀值的混阶各向异性扩散地震图像去噪方法，其特征在于，步骤1中依据岩相或层位信息对待处理的地震图像进行分割，获得地震子图象Si，分割后地震子图像的数量i由层位数n确定。
3.根据权利要求1所述基于岩相阀值的混阶各向异性扩散地震图像去噪方法，其特征在于，步骤2所述初始扩散系数表示为Q＝[Qi](i＝1,2,...,n)，初始岩相阀值设为w＝[wi](i＝1,2,...,n)，即每个分割后的地震子图像Si对应一个初始扩散系数和初始岩相阀值，所有初始岩相阀值均设为0。
4.根据权利要求1所述基于岩相阀值的混阶各向异性扩散地震图像去噪方法，其特征在于，步骤3所述混阶各向异性扩散方程的表达式为：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭强，金小萍，金宁，翟文超，
申请(专利权)人：中国计量大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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