一种基于偏微分理论的红外图像梯度域增强方法技术

本发明专利技术揭示了一种基于偏微分理论的红外图像梯度域增强方法，给定一幅输入图像I，将其从空间域变换到梯度域；求取梯度域图像的梯度直方图，根据梯度直方图求得对应的PDF与CDF，计算出相应的自然因子，利用这个自然因子构造出一个新的自然增强方程，对梯度域图像G进行增强，得到增强后的梯度域图像G'；对梯度域图像实现增强之后，构造一个能量泛函E(I)，求取该能量泛函的极值，得到对应的欧拉‑拉格朗日方程：ΔI＝div(G'),从而得到增强后的图像。本发明专利技术将待处理红外图像变换到梯度域，设计出一个新型的自然因子，运算速度快，有效实现梯度域图像的增强。利用能量泛函来还原图像，能够有效地提高红外图像的对比度，实现弱边界的增强，并保留了更多的细节信息。

A gradient domain enhancement method of infrared image based on partial differential theory

【技术实现步骤摘要】
一种基于偏微分理论的红外图像梯度域增强方法
本专利技术涉及一种基于偏微分理论的红外图像梯度域增强方法，属于红外图像增强的

技术介绍
红外图像增强在夜视图像视觉理解方法中起着重要的作用，它也在机器视觉、人工智能等领域中发挥重要的作用。在文献一(PERONAP,MALIKJ.Scale-Spaceandedgedetectionusinganisotropicdiffusion[J].IEEETransactiononPatternAnalysisandMachineIntelligence,1990,12(7):629-639.)的研究中，利用偏微分理论提出了各向异性扩散模型，这是最为经典的基于偏微分理论的图像增强模型之一。文献二(S.Kartic，M.Aditi，I.Sandy，etal.Greedyalgorithmforlocalcontrastenhancementofimages[C].Cagliari，Italy：Internationalconferenceonimageanalysisandprocessing，2005本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于偏微分理论的红外图像梯度域增强方法，其特征在于包括如下步骤：/n步骤一：给定一幅输入图像I，将其从空间域变换到梯度域，即对图像的每一像素点求取其对应的梯度值从而得到梯度域图像G；/n步骤二：求取梯度域图像G的梯度直方图，根据梯度直方图求得对应的PDF与CDF，从而计算出相应的自然因子，利用这个自然因子构造出一个新的自然增强方程，对梯度域图像G进行增强，得到增强后的梯度域图像G'；/n步骤三：对梯度域图像实现增强之后，构造一个能量泛函E(I)，求取该能量泛函的极值，得到对应的欧拉-拉格朗日方程：ΔI＝div(G'),从而得到增强后的图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于偏微分理论的红外图像梯度域增强方法，其特征在于包括如下步骤：
步骤一：给定一幅输入图像I，将其从空间域变换到梯度域，即对图像的每一像素点求取其对应的梯度值从而得到梯度域图像G；
步骤二：求取梯度域图像G的梯度直方图，根据梯度直方图求得对应的PDF与CDF，从...

【专利技术属性】
技术研发人员：张婷婷，祁伟，曹峰，
申请(专利权)人：苏州长风航空电子有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32