【技术实现步骤摘要】
一种流量预测方法
本专利技术涉及供水监控领域，尤其涉及一种流量预测方法。
技术介绍
分析二次供水设备的能耗及效率关键在于准确获得水泵的出水流量，而水泵出水流量获得的关键在于对水泵瞬时流量的准确测量。目前，供水行业内的对于二次供水设备通常是通过安装流量计来获得供水流量的，但由于流量计成本昂贵，二次供水设备数量巨多，多数二次供水设备未安装流量计；并且，对已建成未安装流量计的二次供水设备，若视图在旧管道上新装流量计，不仅成本高昂、施工困难，而且大多数泵房的现场实际情况不具备安装流量计的条件，基于上述现实困境，通常难以获得这些未安装流量计的二次供水设备的实时流量情况，难以对其进行能耗及效率分析。
技术实现思路
针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种流量预测方法，具体技术方案如下所示：一种流量预测方法，应用于二次供水设备，其特征在于，预先训练形成多个流量预测模型，每个流量预测模型对应一特定二次供水设备，特定二次供水设备包括至少一个供水水泵，特定二次供水设备对应至少一个工况采集设备和一个第一数据处理...
【技术保护点】
1.一种流量预测方法，应用于二次供水设备，其特征在于，预先训练形成多个流量预测模型，每个所述流量预测模型对应一特定二次供水设备，所述特定二次供水设备包括至少一个供水水泵，所述特定二次供水设备对应至少一个工况采集设备和一个第一数据处理设备，所述第一数据处理设备分别连接每个所述工况采集设备；/n同时预先获取所述特定二次供水设备中每个所述供水水泵对应的工频特性曲线，并根据所述工频特性曲线得到一对应的理论瞬时流量模型，每个所述理论瞬时流量模型均存储于所述第一数据处理设备中；/n针对每个所述流量预测模型的训练过程具体包括：/n步骤S1，所述工况采集设备持续采集所述特定二次供水设备的实...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种流量预测方法，应用于二次供水设备，其特征在于，预先训练形成多个流量预测模型，每个所述流量预测模型对应一特定二次供水设备，所述特定二次供水设备包括至少一个供水水泵，所述特定二次供水设备对应至少一个工况采集设备和一个第一数据处理设备，所述第一数据处理设备分别连接每个所述工况采集设备；
同时预先获取所述特定二次供水设备中每个所述供水水泵对应的工频特性曲线，并根据所述工频特性曲线得到一对应的理论瞬时流量模型，每个所述理论瞬时流量模型均存储于所述第一数据处理设备中；
针对每个所述流量预测模型的训练过程具体包括：
步骤S1，所述工况采集设备持续采集所述特定二次供水设备的实时工况数据并持续输出；
步骤S2，所述第一数据处理设备对所述实时工况数据进行预处理，输出实时工况参数；
步骤S3，根据所述理论瞬时流量模型和所述实时工况参数，计算得到每个所述供水水泵对应的理论瞬时流量；
步骤S4，对每个供水水泵对应的所述理论瞬时流量进行求和，得到一理论瞬时流量总值并进行存储；
步骤S5，判断存储的所述理论瞬时流量值的数量是否达到一预设阈值：
若是，则将全部所述理论瞬时流量总值记为样本数据集合，而后转向步骤S6；
若否，则返回步骤S1；
步骤S6，根据所述样本数据集合进行分析，得到一单元回归模型，并将所述单元回归模型记为所述特定二次供水设备对应的所述流量预测模型；
训练形成所述流量预测模型后，将所述流量预测模型应用于和对应的所述特定二次供水设备型号相同的二次供水设备中进行流量预测，所述二次供水设备对应至少一个所述工况采集设备和一个第二数据处理设备，所述第二数据处理设备分别连接所述二次供水设备对应的每个所述工况采集设备，所述流量预测模型存储于所述第二数据处理设备中；
所述流量预测的过程具体包括：
步骤A1，每个所述工况采集设备持续采集对应的所述二次供水设备的实时工况数据并持续输出；
步骤A2，根据所述流量预测模型，所述第二数据处理设备对所述实时工况数据进行处理，得到一流量预测参数集合；
步骤A3，将所述流量预测参数集合输入所述流量预测模型，得到一实时流量预测值并输出。
2.如权利要求1所述的流量预测方法，其特征在于，所述工况采集设备包括供水水泵变频器和供水水泵压力表；
所述实时工况数据包括所述供水水泵变频器的实时频率，所述供水水泵的进水口压力数据和所述供水水泵的出水口压力数据。
3.如权利要求1所述的流量预测方法，其特征在于，所述供水水泵对应的所述工频特性曲线为：
H＝H0+s0*Q2
其中，
Q为所述供水水泵的瞬时流量；
H0为所述供水水泵于所述瞬时流量为零时所产生的虚总扬程；
S0为所述供水水泵的虚阻耗系数；
H为所述供水水泵的实际扬程。
4.如权利要求3所述的流量预测方法，其特征在于，所述理论瞬时流量模型为：
技术研发人员：李纪玺，崔光亮，成露，丁凯，
申请(专利权)人：上海威派格智慧水务股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。