System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种水泵知识图谱构建、维保建议生成方法及系统技术方案_技高网

一种水泵知识图谱构建、维保建议生成方法及系统技术方案

技术编号:41314054 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-13 14:56
本发明专利技术提供一种水泵知识图谱构建、维保建议生成方法及系统,获取对水泵的故障诊断结果;从知识图谱中检索出适用故障诊断结果的故障类型;根据适用故障诊断结果的故障类型从知识图谱中获取适用的维保方案;根据适用的维保方案产生对水泵适用的维保建议并输出。通过构建水泵维保知识图谱,制定的相关业务规则进行知识推理,从而生成全面而实用的维保建议。迅速响应水泵故障,而且为维保人员提供了高效的决策支持,大幅提高了维保效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水泵维保,尤其涉及一种水泵知识图谱构建、维保建议生成方法及系统


技术介绍

1、随着物联网、大数据分析、预测与健康管理等技术的发展,工业设备监测和维保逐渐迎来了新的机遇。然而,尽管现代监测技术能够提供大量的实时数据,但如何从这些数据中迅速、准确地提取有用的信息、进行有效的故障诊断以及智能化生的成维保建议,仍然是一个具有挑战性的问题。目前自来水厂送水泵房水泵维修\保养过程中,过于依赖人工经验等原因存在的效率低下和准确性不足的问题,在传统的水泵维修\保养中,维保人员可能面临复杂的故障诊断和繁琐的维保步骤,导致维保周期长、成本高、维保效果不稳定等问题。


技术实现思路

1、基于上述记载,本专利技术提供一种水泵知识图谱构建、维保建议生成方法及系统,旨在解决现有技术中水泵人工诊断和维保效率低成本高等技术问题。

2、一种水泵知识图谱构建方法,包括:

3、步骤a1,构建水泵知识图谱的本体模型;

4、步骤a2,获取水泵关联知识数据;

5、步骤a3,根据本体模型从水泵关联知识数据中抽取水泵型号、故障类型以及维保方案,并抽取水泵型号和故障类型之间的关系以及故障类型和维保方案之间的关系;

6、步骤a4,将水泵型号、故障类型以及维保方案转化成节点,将水泵型号和故障类型之间的关系、故障类型和维保方案之间的关系转化成相应节点的边,形成水泵维保的知识图谱并保存。

7、进一步的,在步骤a3中,还基于本体模型从水泵关联知识数据中抽取安全注意事项,以及维保方案和安全注意事项之间的关系;

8、在步骤a4中,将安全注意事项转化成知识图谱的节点,将维保方案和安全注意事项之间的关系转化成知识图谱中维保方案和安全注意事项两个节点之间的边,形成知识图谱并保存。

9、一种水泵知识图谱构建系统,用于执行前述的一种水泵知识图谱构建方法以构建水泵维保的知识图谱。

10、一种水泵维保建议生成方法,使用前述的一种水泵知识图谱构建方法生成的知识图谱,包括:

11、步骤b1,获取对水泵的故障诊断结果;

12、步骤b2,从知识图谱中检索出适用故障诊断结果的故障类型;

13、步骤b3,根据适用故障诊断结果的故障类型从知识图谱中获取适用的维保方案;

14、步骤b4,根据适用的维保方案产生对水泵适用的维保建议并输出。

15、进一步的,步骤b2包括:

16、步骤b21,基于第一关联规则从知识图谱中检索与故障诊断结果匹配的故障类型:

17、若检索到,执行步骤b22;

18、若未检索到,执行步骤b23;

19、步骤b22,将检索出的与故障诊断结果匹配的故障类型作为适用故障诊断结果的故障类型,之后执行步骤b3;

20、步骤b23,基于第二关联规则从知识图谱中检索与故障诊断结果相似度最大且相似度超过预设数值的故障类型:

21、若检索到,执行步骤b24;

22、若未检索到,执行步骤b25;

23、步骤b24,将检索出的相似度最大且相似度超过预设数值的故障类型作为适用故障诊断结果的故障类型,之后执行步骤b3;

24、步骤b25,产生无法给出维保建议的提示信息。

25、进一步的,知识图谱中还包括由安全注意事项转换成的节点以及由维保方案和安全注意事项之间的关系转化形成的边;

26、步骤b4还包括:根据适用的维保方案从知识图谱中获取相应的安全注意事项;

27、维保建议包括安全注意事项。

28、进一步的,维保建议包括故障描述、维保步骤以及维保所需备件三个方面。

29、进一步的,当维保建议中存在维保所需备件时,步骤b4还包括:判断备件库中是否缺少维保建议中存在的备件,在缺少时产生备件补充建议并输出。

30、进一步的,在步骤b1中,水泵的故障诊断结果由故障预测与健康管理系统对水泵的实时监测数据的预测分析得到。

31、一种水泵维保建议生成系统,用于执行前述的一种水泵维保建议生成方法。

32、本专利技术的有益技术效果在于,通过构建水泵维保知识图谱,涵盖水泵结构、常见故障及其解决方案等关键信息,建立一个全面而深入的知识体系,通过对水泵运行状态的实时监测和智能故障诊断,系统得到故障类别及位置,通过制定的相关业务规则进行知识推理,从而生成全面而实用的维保建议。迅速响应水泵故障,而且为维保人员提供了高效的决策支持,大幅提高了维保效率。

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【技术保护点】

1.一种水泵知识图谱构建方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种水泵知识图谱构建方法,其特征在于,在所述步骤A3中,还基于所述本体模型从所述水泵关联知识数据中抽取安全注意事项,以及所述维保方案和所述安全注意事项之间的关系;

3.一种水泵知识图谱构建系统,其特征在于,用于执行如权利要求1-2任意一项所述的一种水泵知识图谱构建方法以构建水泵维保的知识图谱。

4.一种水泵维保建议生成方法,其特征在于,使用如权利要求1-2任意一项所述的一种水泵知识图谱构建方法生成的所述知识图谱,包括:

5.如权利要求4所述的一种水泵维保建议生成方法,其特征在于,所述步骤B2包括:

6.如权利要求4所述的一种水泵维保建议生成方法,其特征在于,所述知识图谱中还包括由安全注意事项转换成的节点以及由所述维保方案和所述安全注意事项之间的关系转化形成的边;

7.如权利要求4所述的一种水泵维保建议生成方法,其特征在于,所述维保建议包括故障描述、维保步骤以及维保所需备件三个方面。

8.如权利要求4所述的一种水泵维保建议生成方法,其特征在于,当所述维保建议中存在维保所需备件时,所述步骤B4还包括:判断备件库中是否缺少所述维保建议中存在的所述备件,在缺少时产生备件补充建议并输出。

9.如权利要求4所述的一种水泵维保建议生成方法,其特征在于,在步骤B1中,水泵的故障诊断结果由故障预测与健康管理系统对水泵的实时监测数据的预测分析得到。

10.一种水泵维保建议生成系统,其特征在于,用于执行如权利要求4-9任意一项所述的一种水泵维保建议生成方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种水泵知识图谱构建方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的一种水泵知识图谱构建方法,其特征在于,在所述步骤a3中,还基于所述本体模型从所述水泵关联知识数据中抽取安全注意事项,以及所述维保方案和所述安全注意事项之间的关系;

3.一种水泵知识图谱构建系统,其特征在于,用于执行如权利要求1-2任意一项所述的一种水泵知识图谱构建方法以构建水泵维保的知识图谱。

4.一种水泵维保建议生成方法,其特征在于,使用如权利要求1-2任意一项所述的一种水泵知识图谱构建方法生成的所述知识图谱,包括:

5.如权利要求4所述的一种水泵维保建议生成方法,其特征在于,所述步骤b2包括:

6.如权利要求4所述的一种水泵维保建议生成方法,其特征在于,所述知识图谱中还包括由...

【专利技术属性】
技术研发人员:李纪玺赵伟康杨小华代艳格索雅松
申请(专利权)人:上海威派格智慧水务股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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