【技术实现步骤摘要】
场景标注方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及人工智能
,特别涉及一种场景标注方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
在人工智能技术以及自动驾驶领域,为了让汽车能够自动识别出行驶过程中的场景,比如变道、超车、雨天等,通常会预先采集图像集,图像集包含各种场景的图像,通过对每个场景标注对应的场景,利用已标注的图像集,对模型进行训练,以使汽车在实际驾驶过程中,当采集到周围的图像时,可以应用已训练的模型,通过图像识别出所处的场景,以便根据场景来决策驾驶策略。由此可见,场景标注的过程对于自动驾驶技术而言是至关重要的。由于场景通常是一个持续的过程,用户通常需要一张一张地手动翻阅多张图像的内容,才能确定出图像对应的场景,从而进行场景标注。具体而言,场景标注的方法通常是:首先,电子设备显示图像集中的第一个图像,用户查看第一个图像后,如果不能确定图像对应的场景,则记住第一个图像的内容,再触发图像切换操作。电子设备会响应于点击操作,将当前显示的图像从第一个图像切换为第二个图像。用户查看第二个图像后,会依据对第一个图像的记忆以及第二 ...
【技术保护点】
1.一种场景标注方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待标注的图像集;/n按照第一帧率,对所述图像集进行播放;/n接收标注指令,所述标注指令用于指示已播放的片段属于目标场景;/n确定所述图像集中已播放的至少一个图像;/n向所述至少一个图像添加所述目标场景对应的标签。/n
【技术特征摘要】
1.一种场景标注方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待标注的图像集;
按照第一帧率,对所述图像集进行播放;
接收标注指令,所述标注指令用于指示已播放的片段属于目标场景;
确定所述图像集中已播放的至少一个图像;
向所述至少一个图像添加所述目标场景对应的标签。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述图像集中已播放的至少一个图像,包括:
根据接收到标注指令的时间点,确定所述图像集中的目标图像,所述目标图像为接收到标注指令时播放的图像;
确定所述图像集中播放的首帧图像与所述目标图像之间的每个图像;或者,确定上一次接收到标注指令时播放的图像与所述目标图像之间的每个图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照第一帧率,对所述图像集进行播放,包括:
检测所述图像集对应的标注任务的类型,如果所述标注任务为场景标注任务,按照第一帧率,对所述图像集进行播放;或者,
获取所述图像集中至少一个图像之间的图像相似度,如果所述至少一个图像的相似度超过相似度阈值,按照第一帧率,对所述图像集进行播放。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照第一帧率,对所述图像集进行播放,包括:
按照默认的第一帧率,对所述图像集进行播放;或者,
按照用户配置的第一帧率,对所述图像集进行播放。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在播放过程中,检测到帧率调整操作;
按照所述帧率调整操作对应的第二帧率,对所述图像集中未播放的图像继续进行播放。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述图像集...
【专利技术属性】
技术研发人员:戈洋洋,堵明明,蒋子赟,黄淋淋,朱峻林,李景才,王秀峰,方啸,侯广大,刘晨楠,林辰,
申请(专利权)人:苏州智加科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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