一种基于深度学习算法的检测套牌车的方法技术

本发明专利技术公开一种基于深度学习算法的检测套牌车的方法，选取任意车辆特写图，检测并识别特写图中所有车牌信息；检测特写图中所有车头车尾坐标信息，并将该车头车尾信息与车牌号信息关联绑定；检测每个车牌对应车头车尾区域的车型名称；将车牌信息及绑定的车型信息存入数据库，若数据库中已存在该车信息，判断二者车型是否一致，不一致则视为疑似套牌车；继续选取车辆特写图重复以上操作。本方法从高位视频中选取车辆特写图像进行业务处理，结合深度学习算法捕获套牌车，对保障公民权利以及打击违法犯罪活动具体实际意义。

A method based on the deep learning algorithm to detect the suit car

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习算法的检测套牌车的方法
本专利技术涉及本专利技术涉及计算机视觉，机器学习领域，特别涉及一种基于深度学习算法的检测套牌车的方法。
技术介绍
随着社会经济的不断发展，人民生活水平逐渐提高，我国机动车保有量逐年增加，车辆套牌违法行为呈多发态势，个别车主故意套用其他车牌号码从事违法行为，严重干扰了良好的道路交通秩序，扰乱了公安机关对公共安全的管控，扰乱了正常的市场经济秩序，同时也损害了真正车主的合法权益。我国交通法规定，不允许套牌车辆的流动，但受利益驱使，套牌车问题依然存在，整治套牌车问题形势严峻。虽然人工巡检，群众举报等可以发现部分套牌车，但传统方法耗时耗力，效率不高，运用科学技术来降低套牌车问题是关键，随着深度学习在图像目标检测与识别领域的发展，用算法处理海量数据，为抓取套牌行为提供了新的思路与解决办法。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种检测套牌车的方法，可通过多种深度学习算法提高套牌车检测的准确率。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于深度学习算法的检测套牌车的方法，所述方法包括：...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习算法的检测套牌车的方法，其特征在于，所述方法包括：/n选取并识别车辆特写图，获取车辆特写图中所有车牌信息；/n遍历所有车牌信息，获取所有车牌对应的车头车尾信息；/n绑定车牌信息和车头车尾信息，识别车辆的车型；/n判断车辆信息是否存在数据库中，若存在，则进行车型比对，若车型信息与数据库车型不符，则判定所述车辆为疑似套牌车。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习算法的检测套牌车的方法，其特征在于，所述方法包括：
选取并识别车辆特写图，获取车辆特写图中所有车牌信息；
遍历所有车牌信息，获取所有车牌对应的车头车尾信息；
绑定车牌信息和车头车尾信息，识别车辆的车型；
判断车辆信息是否存在数据库中，若存在，则进行车型比对，若车型信息与数据库车型不符，则判定所述车辆为疑似套牌车。


2.根据权利要求1所述的基于深度学习算法的检测套牌车的方法，其特征在于，若所述车辆信息不存在数据库中，则将车牌信息以及与该车牌绑定的车头车尾信息及车型信息录入数据库。


3.根据权利要求2所述的基于深度学习算法的检测套牌车的方法，其特征在于，
选取并识别车辆特写图，获取车辆特写图中所有车牌信息包括：
通过调用车牌检测识别算法，获取车辆特写图中所有车牌位置的顶点坐标，车牌颜色、车牌号码以及车牌置信度，
若车牌置信度高于设定阈值，保留相应的车牌信息；
若车牌置信度低于设定阈值，舍弃相应的车牌信息。


4.根据权利要求3所述的基于深度学习算法的检测套牌车的方法，其特征在于，
若车牌置信度高于设定阈值，对车辆特写图进行校正，获取矫正后的车头车尾信息。


5.根据权利要求4所述的基于深度学习算法的检测套牌车的方法，其特征在于，对车辆特写图进行校正具体包括：根据每张车牌的四个顶点坐标，旋转车辆特写图，使车牌处于水平位置；
调用车头车尾检测算法，获取车辆特写图中所有车辆车头车尾区域矩形框以及车头车尾信息的置信度；
若车头车尾信息的置信度高于设定阈值，保留车头车尾信息；
若车头车尾信息的置信度低于设定阈值，则舍弃车头车尾信息。


6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，刘健，
申请(专利权)人：智慧互通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13