【技术实现步骤摘要】
基于特征融合的高分辨率夜光遥感影像自动变化检测方法
本专利技术涉及多时相高分辨率夜光遥感影像变化检测应用领域，尤其是涉及一种基于特征融合的高分辨率夜光遥感影像自动变化检测方法。
技术介绍
陆表短时重大事件通常危害性大、突发性强、频繁性高且补救十分困难，一旦发生，应急管理人员将很难对其进行预测和预警。早期通过遥感技术探测短时重大事件对于正确分配管理资源至关重要。然而当将变化检测手段应用于短时重大事件的提取与监测时，现有的变化检测方法可能是昂贵且耗时的。与传统光学遥感影像的最大不同之处在于，夜光遥感影像在以低成本提供人类正常夜间灯光照明信息的同时，对于短时重大事件(尤其是火灾、火山爆发、爆炸等)引起的光源信息也十分敏感，是独特的对地观测源，也是对常规光学遥感监测结果的有力补充。珞珈一号01星(LJ1-01)作为我国自主研制的新一代国产高分辨率夜间灯光遥感卫星，于2018年6月2号发射升空。与现有的国外的DMSP/OLS，NPP/VIIRS夜光遥感数据相比，在高空间分辨率(130m)、高辐射量化(14位)、空间细节方面，均有着明显...
【技术保护点】
1.一种基于特征融合的高分辨率夜光遥感影像自动变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n1)获取研究区短时重大事件发生前后的两时相高分辨率夜光遥感数据，并对前后时相遥感影像进行预处理；/n2)基于预处理后的高分辨率夜光遥感数据，提取多种衍生纹理特征图像，叠加构造融合纹理特征后的多波段特征影像；/n3)采用多元变化检测算法MAD及其迭代加权算法IR-MAD对步骤2)中的多波段特征影像进行变化检测，得到融合多特征的变化强度图T
【技术特征摘要】
1.一种基于特征融合的高分辨率夜光遥感影像自动变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)获取研究区短时重大事件发生前后的两时相高分辨率夜光遥感数据，并对前后时相遥感影像进行预处理；
2)基于预处理后的高分辨率夜光遥感数据，提取多种衍生纹理特征图像，叠加构造融合纹理特征后的多波段特征影像；
3)采用多元变化检测算法MAD及其迭代加权算法IR-MAD对步骤2)中的多波段特征影像进行变化检测，得到融合多特征的变化强度图TMAD和TIR-MAD；
4)分别对变化强度图TMAD和TIR-MAD进行分割，获得各自对应的二值变化检测结果图。
2.根据权利要求1所述的一种基于特征融合的高分辨率夜光遥感影像自动变化检测方法，其特征在于，所述的步骤1)中，对获取的两时相高分辨率夜光遥感数据依次通过影像剪裁、辐射校正进行预处理。
3.根据权利要求2所述的一种基于特征融合的高分辨率夜光遥感影像自动变化检测方法，其特征在于，所述的高分辨率夜光遥感数据为珞珈一号01星获取的遥感数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于特征融合的高分辨率夜光遥感影像自动变化检测方法，其特征在于，所述的步骤2)具体为：
根据预处理后的高分辨率夜光遥感数据，提取出包括数据范围、均值1、方差、信息熵和偏斜的五种基于概率统计的衍生纹理特征图像以及包括均值2、方差、协同性、对比度、相异性、信息熵、二阶矩和相关性的八种基于二阶矩阵的衍生纹理特征图像，并通过构造纹理差值影像与原始灰度差值影像的2D散点图，获取相关系数最高的四类纹理特征影像，即数据范围、均值1、均值2和相异性，并将其与原始灰度影像叠加构造形成前后时相各含五波段的多波段特征影像。
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：柳思聪，冯毅，童小华，杜谦，谢欢，王超，冯永玖，金雁敏，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：上海;31
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