【技术实现步骤摘要】
一种离心样本分层液体体积获取方法
本专利技术涉及图像识别
，具体涉及一种离心样本分层液体体积获取方法。
技术介绍
离心在医学研究和医院检测方面应用非常广泛，血液的分离主要是分离出不同密度互不相溶的液体，现有常见是人工查看分层现象，对不同层面液体尽心取样，或者是通过激光扫描法，从上往下扫描，根据不同颜色液体对激光的吸收程度不一样的原理找出分层坐标，然后自动取样。人工查看取样存在以下问题：工作重复性高，长时间试验取样会导致注意力下降，随着试验级数的增加，误操作率也同时增加。激光扫描法存在以下问题：由于需要机械运动，测量速度较慢。激光会对人眼造成伤害，具有生物安全隐患。有鉴于此，需要对现有的离心样本试管的样品识别方式进行改进，以克服其存在的问题。
技术实现思路
为解决前述问题，本专利技术提供了离心样本分层液体体积获取方法，无需人工识别以及激光扫描。为了达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种离心样本分层液体体积获取方法，包括如下步骤：采集离心后的试管的图像...
【技术保护点】
1.一种离心样本分层液体体积获取方法，其特征在于：所述离心样本分层液体体积获取方法包括如下步骤：/n采集离心后的试管的图像，对图像进行预处理，经过预处理后，对预处理过的图像进行识别，获取试管内各液体分层交界面的像素位置，根据各液体分层交界面的像素位置计算各液体分层的体积。/n
【技术特征摘要】
1.一种离心样本分层液体体积获取方法，其特征在于：所述离心样本分层液体体积获取方法包括如下步骤：
采集离心后的试管的图像，对图像进行预处理，经过预处理后，对预处理过的图像进行识别，获取试管内各液体分层交界面的像素位置，根据各液体分层交界面的像素位置计算各液体分层的体积。
2.根据权利要求1所述的短文本主题确定方法，其特征在于：对图像进行预处理包括对采集的图像采用平滑方法去除噪声。
3.根据权利要求1所述的智能电容器预警方法，其特征在于：对预处理过的图像进行识别采用YOLO算法，识别出各液体分层交界面的像素位置，再根据图像的像素高度计算出每个液体分层交界面的实际位置。
4.根据权利要求3所述的离心样本分层液体体积获取方法，其特征在于：液体分层交界面的实际位置计算公式为：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：亓立峰，
申请(专利权)人：上海纳奥生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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