一种基于用户购买行为的商品推荐方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于用户购买行为的商品推荐方法和装置，涉及信息推送技术领域，通过获得第一店铺信息，第一店铺信息中包括第一商品；获得在第一店铺中购买第一商品的第一会员信息，第一会员具有第一地址信息；获得第二店铺信息，所述第二店铺信息中包括第二商品；获得在第二店铺中购买第二商品的第二会员信息，第二会员具有第二地址信息；判断第一地址信息和第二地址信息是否满足第一预设条件；当满足时，第一会员和第二会员具有第一关联关系；获得第一商品和第二商品的第一共性因素；判断第一会员和第二会员是否具有第一购买关系；当具有时，将第一商品推荐给第二会员，将第二商品推荐给第一会员,达到了精准向用户推荐商品的技术效果。

A commodity recommendation method and device based on user's purchase behavior

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户购买行为的商品推荐方法和装置
本专利技术涉及信息推送
，尤其涉及一种基于用户购买行为的商品推荐方法和装置。
技术介绍
互联网时代的到来，使得人们的生活习惯和购物习惯也随之发生了变化，越来越多的消费者开始通过网上进行购物和消费。而随着电子商务的发展和应用，同时为了便于商家对不同的用户进行有针对性的定向推荐，很多企业开发了基于大数据的个性化信息推荐的服务模式。电子商务网站在为用户提供产品和服务的同时，也加大了用户在海量商品信息中快速而准确的找到符合其需求的产品信息的难度。现有的电商企业中，商品推荐依靠收集和分析用户的行为数据、购物记录，为用户进行相关的推荐。但本专利技术申请人发现现有技术至少存在如下技术问题：现有的电商平台中商品数量巨大，容易造成信息过载导致用户选择困难，使得推荐的商品无法满足用户的需求，难以为用户进行个性化商品推荐，降低用户的购物体验，无法做到更科学合理的进行商品推荐，进而形成针对每个用户的个性化商品推荐。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于用户购买行为的商品推荐方法和装置，解决了现有技术中电商平台中商品数量巨大，容易造成信息过载导致用户选择困难，使得推荐的商品无法满足用户的需求，难以为用户进行个性化商品推荐，降低用户的购物体验的技术问题，达到了更有针对性的向用户推荐符合其偏好的商品，更好地满足了用户的个性化需求，有利于搭建智能化商品推荐模式，提升用户的购物体验的技术效果。鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种基于用户购买行为的商品推荐方法和装置。第一方面，本专利技术提供了一种基于用户购买行为的商品推荐方法，所述方法包括：获得第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息中包括第一商品；获得在所述第一店铺中购买所述第一商品的第一会员信息，其中，所述第一会员具有第一地址信息；获得第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息中包括第二商品；获得在所述第二店铺中购买所述第二商品的第二会员信息，其中，所述第二会员具有第二地址信息；判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否满足第一预设条件；当满足所述第一预设条件时，则所述第一会员和所述第二会员具有第一关联关系；获得所述第一商品和所述第二商品的第一共性因素；根据所述第一关联关系和所述第一共性因素，判断所述第一会员和所述第二会员是否具有第一购买关系；当具有第一购买关系时，则将所述第一商品推荐给所述第二会员，且，将所述第二商品推荐给所述第一会员。优选的，所述方法还包括：根据所述第一地址信息，获得第一地理位置；根据所述第一地理位置，获得第一标签信息；根据所述第二地址信息，获得第二地理位置；根据所述第二地理位置，获得第二标签信息；判断所述第一标签信息和所述第二标签信息是否满足第二预设条件；当满足所述第二预设条件时，则所述第一会员和所述第二会员具有第一关联关系。优选的，所述方法还包括：当所述第一标签信息和所述第二标签信息不满足第二预设条件时，则获得所述第一会员的第一历史订单信息；根据所述第一历史订单信息，获得第三商品，其中，所述第三商品和所述第一商品处于相同的商品品类；根据所述第三商品，获得第三标签信息；判断所述第二标签信息和所述第三标签信息是否满足第三预设条件；当满足所述第三预设条件时，则所述第一会员和所述第二会员具有第一关联关系。优选的，所述获得所述第一商品和所述第二商品的第一共性因素，包括：根据所述第一商品，获得第四标签信息；根据所述第四标签信息，获得第一偏好关键词；根据所述第二商品，获得第五标签信息；根据所述第五标签信息，获得第二偏好关键词；判断所述第一偏好关键词和所述第二偏好关键词是否满足第四预设条件；当满足所述第四预设条件时，则根据所述第一偏好关键词和所述第二关键词获得所述第一共性因素。优选的，所述将所述第一商品推荐给所述第二会员，且，将所述第二商品推荐给所述第一会员之前，所述方法还包括：获得所述第一商品的第一价格；获得所述第二商品的第二价格；根据所述第一价格和所述第二价格获得第一价格差值；判断所述第一价格差值是否满足第一预设阈值；当满足所述第一预设阈值时，获得所述第一会员对于所述第一商品的第一购买次数，并获得所述第二会员对于所述第二商品的第二购买次数；分别判断所述第一购买次数、所述第二购买次数是否满足第二预设阈值；当所述第一购买次数、所述第二购买次数均满足所述第二预设阈值时，则将所述第一商品推荐给所述第二会员，且，将所述第二商品推荐给所述第一会员。优选的，所述方法还包括：获得所述第二会员的第二历史订单信息；根据所述第二历史订单信息，获得所述第二会员的第一购买喜好信息；根据所述第一购买喜好信息，获得所述第一店铺的第一促销信息，其中，所述第一促销信息中包括所述第一商品；将所述第一促销信息发送给所述第二会员。第二方面，本专利技术提供了一种基于用户购买行为的商品推荐装置，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息中包括第一商品；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息中包括第一商品；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息中包括第二商品；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得在所述第二店铺中购买所述第二商品的第二会员信息，其中，所述第二会员具有第二地址信息；第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否满足第一预设条件；第一执行单元，所述第一执行单元用于当满足所述第一预设条件时，则所述第一会员和所述第二会员具有第一关联关系；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第一商品和所述第二商品的第一共性因素；第二判断单元，所述第二判断单元用于判断根据所述第一关联关系和所述第一共性因素，判断所述第一会员和所述第二会员是否具有第一购买关系；第一推荐单元，所述第一推荐单元用于当具有第一购买关系时，则将所述第一商品推荐给所述第二会员，且，将所述第二商品推荐给所述第一会员。优选的，所述装置还包括：第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一地址信息，获得第一地理位置；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一地理位置，获得第一标签信息；第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第二地址信息，获得第二地理位置；第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第二地理位置，获得第二标签信息；第三判断单元，所述第三判断单元用于判断所述第一标签信息和所述第二标签信息是否满足第二预设条件；第二执行单元，所述第二执行单元用于当满足所述第二预设条件时，则所述第一会员和所述第二会员具有第一关联关系。优选的，所述装置还包括：第十获得单元，所述第十获得单元用于当所述第一标签信息和所述第二标签信息不满足第二预设条件时，则获得所述第一会员的第一历史订单信息；第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一历史订单信息，获得第三商品，其中，所述第三商品和所述第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户购买行为的商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n获得第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息中包括第一商品；/n获得在所述第一店铺中购买所述第一商品的第一会员信息，其中，所述第一会员具有第一地址信息；/n获得第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息中包括第二商品；/n获得在所述第二店铺中购买所述第二商品的第二会员信息，其中，所述第二会员具有第二地址信息；/n判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否满足第一预设条件；/n当满足所述第一预设条件时，则所述第一会员和所述第二会员具有第一关联关系；/n获得所述第一商品和所述第二商品的第一共性因素；/n根据所述第一关联关系和所述第一共性因素，判断所述第一会员和所述第二会员是否具有第一购买关系；/n当具有第一购买关系时，则将所述第一商品推荐给所述第二会员，且，将所述第二商品推荐给所述第一会员。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于用户购买行为的商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
获得第一店铺信息，其中，所述第一店铺信息中包括第一商品；
获得在所述第一店铺中购买所述第一商品的第一会员信息，其中，所述第一会员具有第一地址信息；
获得第二店铺信息，其中，所述第二店铺信息中包括第二商品；
获得在所述第二店铺中购买所述第二商品的第二会员信息，其中，所述第二会员具有第二地址信息；
判断所述第一地址信息和所述第二地址信息是否满足第一预设条件；
当满足所述第一预设条件时，则所述第一会员和所述第二会员具有第一关联关系；
获得所述第一商品和所述第二商品的第一共性因素；
根据所述第一关联关系和所述第一共性因素，判断所述第一会员和所述第二会员是否具有第一购买关系；
当具有第一购买关系时，则将所述第一商品推荐给所述第二会员，且，将所述第二商品推荐给所述第一会员。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第一地址信息，获得第一地理位置；
根据所述第一地理位置，获得第一标签信息；
根据所述第二地址信息，获得第二地理位置；
根据所述第二地理位置，获得第二标签信息；
判断所述第一标签信息和所述第二标签信息是否满足第二预设条件；
当满足所述第二预设条件时，则所述第一会员和所述第二会员具有第一关联关系。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述第一标签信息和所述第二标签信息不满足第二预设条件时，则获得所述第一会员的第一历史订单信息；
根据所述第一历史订单信息，获得第三商品，其中，所述第三商品和所述第一商品处于相同的商品品类；
根据所述第三商品，获得第三标签信息；
判断所述第二标签信息和所述第三标签信息是否满足第三预设条件；
当满足所述第三预设条件时，则所述第一会员和所述第二会员具有第一关联关系。


4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述第一商品和所述第二商品的第一共性因素，包括：
根据所述第一商品，获得第四标签信息；
根据所述第四标签信息，获得第一偏好关键词；
根据所述第二商品，获得第五标签信息；
根据所述第五标签信息，获得第二偏好关键词；
判断所述第一偏好关键词和所述第二偏好关键词是否满足第四预设条件；
当满足所述第四预设条件时，则根据所述第一偏好关键词和所述第二关键词获得所述第一共性因素。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一商品推荐给所述第二会员，且，将所述第二商品推荐给所述第一会员之前，所述方法还包括：
获得所述第一商品的第一价格；
获得所述第二商品的第二价格；
根据所述第一价格和所述第二价格获得第一价格差值；
判断所述第一价格差值是否满足第一预设阈值；
当满足所述第一预设阈值时，获得所述第一会员对于所述第一商品的第一购买次数，并获得所述第二会员对于所述第二商品的第二购买次数；
分别判断所述第一购买次数、所述第二购买次数是否满足第二预设阈值；
当所述第一购买次数、所述第二购买次数均满足所述第二预设阈值时，则将所述第一商品推荐给所述第二会员，且，将所述第二商品推荐给所述第一会员。


6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获得所述第二会员的第二历史订单信息；
根据所述第二历史订单信息，获得所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘铁，熊磊，许先才，
申请(专利权)人：深圳市云积分科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44