【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网广告，具体而言，涉及一种广告投放方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网与计算机技术的迅猛发展和广泛应用，广告投放的方式已经从传统的线下投放(如报纸、杂志、实体广告栏)转向线上广告投放，如利用各种app应用页面或者网站页面进行广告的线上投放。
2、广告主在广告投放中往往需要兼顾多项指标。但是，目前广告营销平台的投后分析仅提供以预设曝光次数投放后的多个维度指标，相关技术中只关注各项指标的完成情况，无法直观评估不同曝光次数的广告投放效果，无法满足现有广告投放的评估需求。
3、针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未发现有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请提供了一种广告投放方法、装置、电子设备及存储介质，以解决上述相关技术中的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种广告投放方法，包括：获取目标广告在多种曝光频次下的多个关键指标的初始指标值；针对每个关键指标，对所述关键指标的初始指标值进行标准化处理，得到所述关键指标的中间指标值；根据所述中间指标值计算每个所述关键指标对应的权重；根据所述权重和所述中间指标值计算各曝光频次的推荐度；根据所述推荐度，在所述多种曝光频次中选择目标曝光频次，采用所述目标曝光频次对所述目标广告进行广告投放。
3、根据本申请实施例的另一个方面，还提供了一种广告投放装置，包括：获取模块，用于获取目标广告在多种曝光频次下的多个关键指标的初始指标值；预处理模块，用于针对每个关
4、进一步地，所述预处理模块包括处理单元，用于针对每个关键指标，从当前关键指标在所述多种曝光频次下的初始指标值集合中提取最大值和最小值；针对每种曝光频次，读取所述当前关键指标在当前曝光频次下的当前初始指标值；计算所述当前初始指标值与所述最小值之间的第一差值，计算所述最大值与所述最小值之间的第二差值；将所述第一差值与所述第二差值之间的比值作为所述当前关键指标的中间指标值。
5、进一步地，所述计算模块包括第一计算单元，用于针对每个关键指标，将当前关键指标在各曝光频次下的中间指标值相加，得到所述当前关键指标的总指标值；针对每种曝光频次，计算当前曝光频次对应的当前中间指标值占所述总指标值的占比；根据所述占比计算所述当前关键指标的信息熵；根据所述信息熵计算所述当前关键指标的权重。
6、进一步地，所述第一计算单元，还用于获取所述当前关键指标在各曝光频次下对应的占比；基于所述占比，采用以下公式计算所述当前关键指标对应的信息熵h：
7、h＝-(d1*numpy.log(d1)+d2*numpy.log(d2)+...+dn*numpy.log(dn))，其中，numpy.log()为计算自然对数的函数，d1…dn分别为当前关键指标在n种曝光频次下对应的占比。
8、进一步地，所述第一计算单元，还用于获取所有关键指标的信息熵，并计算每个关键指标的信息熵与1的第三差值，将所有第三差值相加，得到总值；计算所述当前关键指标对应的第三差值与所述总值的比值，并将所述比值作为所述当前关键指标的权重。
9、进一步地，所述计算模块包括第二计算单元，用于获取每个关键指标的权重；针对每种曝光频次，在当前曝光频次下，计算每个关键指标的中间指标值与所述关键指标对应的权重的乘积，将所有关键指标对应的乘积相加，得到所述当前曝光频次的推荐度。
10、进一步地，所述获取模块包括获取单元，用于读取目标广告在各曝光频次下的基础指标值；确定所述目标广告的关键指标；采用所述基础指标值计算所述关键指标的初始指标值。
11、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，程序运行时执行上述的步骤。
12、根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于通过运行存储器上所存放的程序来执行上述方法中的步骤。
13、本申请实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述方法中的步骤。
14、本申请实施例提供的上述技术方案，通过获取不同曝光频次下多个维度的关键指标，基于关键指标的历史指标值自动计算各关键指标的权重，最终计算各种曝光频次的推荐度，基于推荐度辅助评估不同曝光次数的广告投放效果，有效降低人力成本。
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1.一种广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个关键指标，对所述关键指标的初始指标值进行标准化处理，得到所述关键指标的中间指标值包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述中间指标值计算每个所述关键指标对应的权重包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述占比计算所述当前关键指标的信息熵包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述信息熵计算所述当前关键指标的权重包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述权重和所述中间指标值计算各曝光频次的推荐度包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标广告在多种曝光频次下的多个关键指标的初始指标值包括：
8.一种广告投放装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；其中：
10.一种存储介质，其特征在于，所述
...【技术特征摘要】
1.一种广告投放方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每个关键指标，对所述关键指标的初始指标值进行标准化处理，得到所述关键指标的中间指标值包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述中间指标值计算每个所述关键指标对应的权重包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述占比计算所述当前关键指标的信息熵包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述信息熵计算所述当前关键指标的权重包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：许先才，廖先国，吴建龙，熊磊，李世祥，
申请(专利权)人：深圳市云积分科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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