【技术实现步骤摘要】
基于UVC协议的人脸识别方法及装置
本专利技术涉及智能识别技术，特别涉及一种基于UVC协议的人脸识别方法及装置。
技术介绍
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。现有的人脸识别通常采用当前主控设备集成人脸识别算法的方式，存在以下的问题：可复用性低，对不同的主控设备装置需要重新移植人脸识别算法；主控设备硬件性能的差异会影响识别的质量；对没有摄像功能的旧主控设备难以通过装置升级以支持人脸识别。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种基于UVC协议的人脸识别方法，能够提高可复用性及装置兼容性。本专利技术还提出一种使用上述人脸识别方法的基于UVC协议的人脸识别装置。根据本专利技术的第一方面实施例的基于UVC协议的人脸识别方法，包括以下步骤：S100，获取包括有脸...
【技术保护点】
1.一种基于UVC协议的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS100，获取包括有脸部信息的图片或者视频图像；/nS200，对所述包括有脸部信息的图片或者视频图像进行识别解析，得到人脸识别结果，并存放所述人脸识别结果；/nS300，主控设备通过扩展UVC协议与识别模组通信获取所述人脸识别结果。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于UVC协议的人脸识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S100，获取包括有脸部信息的图片或者视频图像；
S200，对所述包括有脸部信息的图片或者视频图像进行识别解析，得到人脸识别结果，并存放所述人脸识别结果；
S300，主控设备通过扩展UVC协议与识别模组通信获取所述人脸识别结果。
2.根据权利要求1所述的基于UVC协议的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S200具体包括：
S210，识别解析所述包括有脸部信息的图片或者视频图像，获取人脸识别结果；
S220，将所述人脸识别结果存放到扩展UVC协议设备驱动中；
S230，由所述扩展UVC协议设备驱动发送所述人脸识别结果。
3.根据权利要求2所述的基于UVC协议的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤S300具体包括：
S310，所述主控设备获取所述扩展UVC协议设备驱动的设备驱动号；
S320，所述主控设备创建线程，所述线程通过所述设备驱动号监控对应的所述扩展UVC协议设备驱动，检测所述人脸识别结果是否有数据更新；
S330，所述主控设备监控到所述人脸识别结果有数据更新，获取新的人脸识别结果并复制到本地。
技术研发人员：黄新，
申请(专利权)人：珠海研果科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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