林火识别方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种林火识别方法和系统，可通过布设于林区的摄像头、卫星监控等方式获取观测区域在两个时隙的两个时相影像，分别对两个时相影像进行双三次样条插值计算得到两个插值影像，基于均值漂移分割算法对分别两个插值影像进行分类得到若干分类集合，分别对分类集合进行分割得到发生变更的区域点集，合并所有区域点集得到两个时相面基元，最后将两个时相面基元进行相似度计算，分离出疑似火种区域特征，将疑似火种区域特征与标准火种库进行比对认定火的区域地点、特征类型等；本发明专利技术通过分割影像区域的方式缩小了比对区域，减少了比对数据的处理量，起到提高识别速度，提高整体响应效率的技术效果。

Method and system of forest fire identification

【技术实现步骤摘要】
林火识别方法和系统
本专利技术属于林火监测
，具体地说，是涉及一种林火识别方法和系统。
技术介绍
森林是人类的绿色宝库，而森林火灾是全球森林资源退减的重要原因之一，是一种突然发生破坏性大且难以救助的自然灾害，会造成极大危害和损失。深林防火工作是林业工作的重中之重，科学准确的实时监测不仅是森林防火的必然要求，还是有效控制火灾蔓延和减小经济损失的重要手段，也是火灾扑救指挥决策的重要参考。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种林火识别方法和系统，结合双三样插值计算和均值漂移分割算法，对森林的疑似林火区域特征进行分割识别，再与标准火种库进行比对认定火的区域地点、特征类型等，提高了对林火的识别速度。为解决上述技术问题，本专利技术采用以下技术方案予以实现：提出一种林火识别方法，包括：获取观测区域在两个时隙的两个时相影像；分别对两个时相影像进行双三次样条插值计算得到两个插值影像；基于均值漂移分割算法对两个插值影像进行处理得到两个时相面基元；将两个时相面基元进行相似度计算，分离出疑似火种区域特征；基于疑似本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种林火识别方法，其特征在于，包括：/n获取观测区域在两个时隙的两个时相影像；/n分别对两个时相影像进行双三次样条插值计算得到两个插值影像；/n基于均值漂移分割算法对两个插值影像进行处理得到两个时相面基元；/n将两个时相面基元进行相似度计算，分离出疑似火种区域特征；/n基于疑似火种区域特征识别林火信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种林火识别方法，其特征在于，包括：
获取观测区域在两个时隙的两个时相影像；
分别对两个时相影像进行双三次样条插值计算得到两个插值影像；
基于均值漂移分割算法对两个插值影像进行处理得到两个时相面基元；
将两个时相面基元进行相似度计算，分离出疑似火种区域特征；
基于疑似火种区域特征识别林火信息。


2.根据权利要求1所述的林火识别方法，其特征在于，基于均值漂移分割算法对插值影像进行处理得到时相面基元，包括：
基于均值漂移分割算法对插值影像数据进行分类；
将分类结果进行分割得到发生变更的区域点集；
合并所有的区域点集得到时相面基元。


3.根据权利要求2所述的林火识别方法，其特征在于，基于均值漂移分割算法对插值影像数据进行分类，具体包括：
步骤1)在插值影像数据中随机选择一个中心点；
步骤2)以距离所述中心点设定带宽范围内的数据点为一个集合计算偏移向量；
步骤3)中心点沿所述偏移向量移动；
步骤4)以新的中心点重复步骤1)至步骤3)直至偏移向量满足设定阈值，记录此时的中心点以及分类集合；其中，所述分类集合中的数据点为步骤1)至步骤4)过程中被访问频率高于设定频率的数据点；
步骤5)重复步骤1)至步骤4)直至所述插值影像中所有的数据点被归类，得到若干分类集合。


4.根据权利要求3所述的林火识别方法，其特征在于，将分类结果进行分割得到发生变更的区域点集，具体包括：
将步骤5)中得到的若干分类集合中，数据点数量高于设定值的分类集合分割出来作为发生变更的区域点集。


5.根据权利要求1所述的林火识别方法，其特征在于，将两个时相面基元进行相似度计算，分离出疑似火种区域特征，具体包括：
计算两个时相面基元的隔离值为：



基于隔离值分离出疑似火种特征区域；
其中，D(x，y)和DN(u，v)分别为两个时相面基元；N为图像特征辨别系数，β和γ分别为图像不同关键特征的取值，N、β和γ的取值根据目标对象的光谱特征、边缘、梯度特恒、纹理特征和/或高程特征确定。

【专利技术属性】
技术研发人员：唐修涛，吕楠，王立基，李泽鑫，刘斌，马莉莉，王秋爽，
申请(专利权)人：天博电子信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37