【技术实现步骤摘要】
一种基于改进主成分法的参数优化方法
本专利技术涉及复杂生产制造业产品生产控制领域，具体涉及一种基于改进主成分法的参数优化方法。
技术介绍
随着全球生产制造业不断向自动化方向迈进，作为产品设计的首个环节，产品工艺设计显得尤为重要。在工艺设计中，良好的工艺参数不仅能够合理调配生产资源，节约生产成本，还可以降低产品缺陷率，保证产品质量，提升企业品牌核心竞争力，由此，产品工艺设计备受各类生产制造企业家的关注。随着需求变化和生产复杂程度的提高，产品工艺设计的目标逐渐由产品多方面的性能指标综合衡量，这一变化使工艺参数设计成为复杂的多响应参数优化问题，如何通过参数设计获得具有较强鲁棒性的参数组合，一直是生产制造业关注的热点问题，因此，建立合适的参数优化模型，对生产制造业进行工艺参数设计具有重要的指导意义。基于国际常用的多响应参数优化方法，现有参数优化方法主要有满意度函数法、理想解逼近法、灰关联分析法、田口方法、质量损失函数法、响应曲面法以及双响应曲面法等。这些方法在处理有重复多响应参数优化问题时，通常直接将同一实验条件下，同一响应...
【技术保护点】
1.一种基于改进主成分法的参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：构建多响应参数优化决策矩阵；/nS2：采用改进主成分法简化多响应系统，形成改进主成分法的多响应参数优化模型；/nS3：主效应法确定初始优化参数；/nS4：利用RBF神经网络改善优化参数。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于改进主成分法的参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：构建多响应参数优化决策矩阵；
S2：采用改进主成分法简化多响应系统，形成改进主成分法的多响应参数优化模型；
S3：主效应法确定初始优化参数；
S4：利用RBF神经网络改善优化参数。
2.根据权利要求1所述的一种基于改进主成分法的参数优化方法，其特征在于，所述的步骤S1：构建多响应参数优化决策矩阵，包括：
进行i次生产实验，将实验中k个直接影响产品生产质量的生产参数作为多响应系统的控制变量，记作x1,x2,…,xk，j个直接反映产品质量的加工特性作为多响应系统的响应变量，记作Y1,Y2,…,Yj，同一条件下的实验重复h次，对实验中响应变量进行消噪处理，将经过消噪处理后的响应变量与控制变量形成多响应参数优化决策矩阵。
3.根据权利要求2所述的一种基于改进主成分法的参数优化方法，其特征在于，所述的消噪处理步骤为：
计算各响应变量平均值：
计算各响应变量标准差：
确定优化上限：
确定优化下限：
则得到简写为
4.根据权利要求3所述的一种基于改进主成分法的参数优化方法，其特征在于，所述的S2：采用改进主成分法简化多响应系统，形成改进主成分法的多响应参数优化模型，包括：
分别对进行主成分分析，将其转化为s个(s＝1,2,…,j)不相关的主成分其中，即为Yl,Ym,Yu所对应协方差矩阵的特征向量，分别为Yl,Ym,Yu所对应协方差矩阵的第s个特征值，每个主成分中所含有响应信息用方差贡献率表示：
将方差贡献率作为第s个主成分权重，得到的各主成分的加权和，作为综合优化指标
引入修正系数...
【专利技术属性】
技术研发人员：禹建丽，谷丰盈，赵国正，
申请(专利权)人：河南正数智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河南;41
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