【技术实现步骤摘要】
一种确定燃气轮机性能劣化程度的方法
本专利技术涉及燃气轮机性能劣化检测技术，尤其是涉及一种基于多元非线性回归分析的确定燃气轮机性能劣化程度的方法。
技术介绍
燃气轮机的大力发展，其运行安全性问题已成为不可忽视的问题，燃气轮机的运行状态监测和故障诊断是燃机发展不可或缺的一部分。压气机叶片积垢是燃气轮机运行中最常见的气路故障，在燃气轮机的整个运行寿命中，由于压气机叶片积垢导致的性能损失占全部性能损失的70％～85％。目前，在确定燃气轮机因叶片积垢导致的性能劣化程度方法方面，主要采用性能试验的方法或者机理建模的方法。其中试验方法是通过在额定工况下对比燃气轮机功率或燃气轮机热耗率的初始值和运行一段时间后的劣化值来判定机组性能下降的程度，但是试验方法存在成本较高、并且试验条件较苛刻等问题。而机理建模方法则存在理论求解复杂度较高、方法不够灵活等缺陷。由于燃气轮机通常以热电联产方式或作为调峰机组来运行，负荷时常处于变动之中，并且燃气轮机性能受外界环境条件影响较大，准确判断燃气轮机设备性能的下降程度存在较大难度。经过...
【技术保护点】
1.一种确定燃气轮机性能劣化程度的方法，其特征在于，该方法包括：/n(1)采集燃气轮机连续两次离线水洗周期内的运行数据，并进行多元非线性回归分析建立压气机离线水洗后燃气轮机性能劣化预测模型；/n(2)基于燃气轮机性能劣化预测模型得到燃气轮机任意工况下因叶片积垢导致的机组性能指标随时间的劣化趋势，通过将机组清洁工况下的性能与脏污工况下的性能进行对比，定量得到机组性能的劣化程度。/n
【技术特征摘要】
1.一种确定燃气轮机性能劣化程度的方法，其特征在于，该方法包括：
(1)采集燃气轮机连续两次离线水洗周期内的运行数据，并进行多元非线性回归分析建立压气机离线水洗后燃气轮机性能劣化预测模型；
(2)基于燃气轮机性能劣化预测模型得到燃气轮机任意工况下因叶片积垢导致的机组性能指标随时间的劣化趋势，通过将机组清洁工况下的性能与脏污工况下的性能进行对比，定量得到机组性能的劣化程度。
2.根据权利要求1所述的一种确定燃气轮机性能劣化程度的方法，其特征在于，所述的步骤(1)中的运行数据以采样周期T取自机组DCS或SIS系统，采集的数据首先经过数据筛选并剔除异常数据，作为模型的输入样本数据。
3.根据权利要求1所述的一种确定燃气轮机性能劣化程度的方法，其特征在于，所述的步骤(1)中的燃气轮机性能劣化预测模型的自变量包括环境温度、大气压力、相对湿度、压气机进口可转导叶角度IGV和离线水洗后运行小时数这五个参量；因变量包括压气机进口空气流量、压气机压比、压气机效率和燃气轮机功率这四个参量。
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【专利技术属性】
技术研发人员：韩朝兵，郑敏捷，戴坤鹏，黄素华，王健，黄伟栋，荆迪，
申请(专利权)人：上海明华电力技术工程有限公司，上海漕泾热电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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