【技术实现步骤摘要】
运动目标生命体征检测方法
本专利技术涉及视频图像处理
，特别涉及一种运动目标生命体征检测方法。
技术介绍
现阶段生命体征监测方法有接触式生命体征监测和非接触式生命体征监测。接触式生命体征监测需要利用某种机械或电子装置监测人体的生理信息，易对人体造成不适感，而且人体的移动也会对监测结果的准确性造成一定的影响。非接触式生命体征监测方法目前有多普勒雷达探测式，序列图像采集式。其中多普勒雷达探测式结构复杂，造价昂贵，不适合在日常生活中使用。而序列图像采集式不能够实时连续的给出人体的生命体征信息。因此需要研究出更加快捷方便的监测方法，现阶段正在研究中的视频图像生命体征监测系统具有快速，实时，鲁棒性强，成本低廉以及使用范围广等优点，受到了人们的欢迎。视频图像生命体征监测系统通过采集目标的视频图像，检测出人脸区域，在心脏搏动作用下，引起人脸血管内血容积的变化，进而引起皮肤内血液对光束的吸收发生变化，通过提取人脸区域的生命体征信息，对其进行分析，得到人体的心率。然而现阶段的研究中，需要被测量者身体尽量静止，而且使用的都是以前的...
【技术保护点】
1.一种运动目标生命体征检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、对待检测视频的第一帧图像进行人脸检测，若检测不到人脸则判定本次生命体征检测失败，反之执行下一步；/n步骤2、对步骤1检测到的人脸进行人脸追踪，若人脸追踪过程中人脸丢失，则返回执行步骤1，否则执行下一步；/n步骤3、根据人脸追踪结果，提取生命体征信号；/n步骤4、对所述生命体征信号进行频谱分析获取心率值，并对心率值进行实时缓存和显示。/n
【技术特征摘要】
1.一种运动目标生命体征检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1、对待检测视频的第一帧图像进行人脸检测，若检测不到人脸则判定本次生命体征检测失败，反之执行下一步；
步骤2、对步骤1检测到的人脸进行人脸追踪，若人脸追踪过程中人脸丢失，则返回执行步骤1，否则执行下一步；
步骤3、根据人脸追踪结果，提取生命体征信号；
步骤4、对所述生命体征信号进行频谱分析获取心率值，并对心率值进行实时缓存和显示。
2.根据权利要求1所述的运动目标生命体征检测方法，其特征在于，步骤1中所述人脸检测采用人脸识别算法。
3.根据权利要求2所述的运动目标生命体征检测方法，其特征在于，步骤1中所述人脸检测具体采用基于LBP特征的人脸识别算法。
4.根据权利要求1所述的运动目标生命体征检测方法，其特征在于，步骤2中所述人脸追踪采用KCF目标跟踪算法。
5.根据权利要求1所述的运动目标生命体征检测方法，其特征在于，步骤3所述根据人脸追踪结果，提取生命特征信号，具体包括：
步骤3-...
【专利技术属性】
技术研发人员：伏长虹，梁怀国，谢开，洪弘，朱晓华，
申请(专利权)人：南京理工大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。