【技术实现步骤摘要】
一种光照不均匀的面部纹理特征提取方法
本专利技术涉及一种人脸识别及图像处理方法,尤其涉及一种光照不均匀的面部纹理特征提取方法。
技术介绍
近年来,随着诸如表情、姿势和光照不变的人脸识别系统不断发展。在人脸识别研究领域,人脸面部图像光照变化仍然是一个难题,当改变光照条件时,同一张面孔会以各种方式出现。更具体地,由光照变化会引起人脸面部产生局部阴影和全阴影。因此会严重降低人脸识别性能。为了提高面部识别的准确性和性能,已经提出了多种方法来解决该问题。例如,直方图均衡、伽玛校正、对数转换、梯度方法、自商方法等光照归一化方法。这些方法虽然可以获取人脸面部纹理,但纹理清晰度不够,纹理不连续。
技术实现思路
专利技术目的:针对目前现有面部纹理特征增强方法存在的缺点与不足,本专利技术目的是提供一种光照不均匀的面部纹理特征提取方法,以解决人脸面部图像纹理特征的纹理清晰度问题以及纹理连续性和光滑性问题。技术方案:一种光照不均匀的面部纹理特征提取方法,包括:步骤一、采集原始图像;步骤二、对图像进行均匀光 ...
【技术保护点】
1.一种光照不均匀的面部纹理特征提取方法,其特征在于,包括如下内容:/n步骤一、采集原始图像;/n步骤二、对图像进行均匀光照条件校正处理,包括:/n步骤(1)、获取图像亮度的频域;/n步骤(2)、将纹理图像进行拆解;/n步骤(3)、获取光照条件系数;/n步骤(4)、获取两种不同光照下的商图像;/n步骤(5)、基于给定图像的光照条件和参考的均匀光照,获取商图像,得到均匀光照条件下的纹理图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种光照不均匀的面部纹理特征提取方法,其特征在于,包括如下内容:
步骤一、采集原始图像;
步骤二、对图像进行均匀光照条件校正处理,包括:
步骤(1)、获取图像亮度的频域;
步骤(2)、将纹理图像进行拆解;
步骤(3)、获取光照条件系数;
步骤(4)、获取两种不同光照下的商图像;
步骤(5)、基于给定图像的光照条件和参考的均匀光照,获取商图像,得到均匀光照条件下的纹理图像。
2.根据权利要求1所述的面部纹理特征提取方法,其特征在于:所述采集原始图像后,还包括图像预处理的步骤。
3.根据权利要求2所述的面部纹理特征提取方法,其特征在于:所述采集原始图像后,判断原始图像是否存在深度阴影,当图像存在深度阴影时,对其进行预处...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢咚咚,曹笈,孙英豪,裴海燕,张海滨,谷雨,
申请(专利权)人:江苏集萃智能传感技术研究所有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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