生成新闻页面的方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请是关于一种生成新闻页面的方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据各篇新闻文章的文章内容和各篇新闻文章的点展数据获取各篇新闻文章的重要性得分；获取各篇新闻文章按照对应的重要性得分从高到低进行排序后的前N篇新闻文章；生成N篇新闻文章各自的摘要，以及N篇新闻文章的总标题；并生成包含N篇新闻文章各自的摘要，以及N篇新闻文章的总标题的新闻页面。上述过程中生成的新闻页面中的新闻文章由计算机设备根据新闻文章及其点展数据自动筛选并生成，避免了新闻文章的筛选受主观影响较大的问题，能够提高综述形式的新闻页面中的新闻文章的筛选准确性，从而提高重要新闻的发布效果。

Method, device, computer equipment and storage medium for generating news page

【技术实现步骤摘要】
生成新闻页面的方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及互联网应用
，特别涉及一种生成新闻页面的方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
为了便于用户及时了解最近一段时间内的重要新闻，新闻供应商通常将最近一段时间内的重要新闻以综述形式进行发布。在相关技术中，综述形式的新闻通常由人工进行编排。比如，新闻供应商的编排人员可以人工筛选最近一段时间内的多篇重要的新闻文章，并将筛选出的多篇重要的新闻文章编排在同一新闻页面中，并将编排好的新闻页面推送给用户侧的终端中。然而，人工筛选的重要新闻通常带有较强的主观性，往往并不能准确的反映新闻文章的重要程度，影响以综述形式发布的新闻页面的准确性，导致重要新闻的发布效果较差。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种生成新闻页面的方法、装置、计算机设备及存储介质，可以用于解决相关技术中人工筛选的新闻并不能准确的反映新闻文章的重要程度，影响以综述形式发布的新闻页面的准确性，导致重要新闻的发布效果较差的问题，该技术方案如下：一方面，提供了一种生成新闻页面的方法，所述方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生成新闻页面的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取数据库中的各篇新闻文章和所述各篇新闻文章的点展数据，所述点展数据用于指示对应的新闻文章被曝光的信息、对应的新闻文章被点击的信息以及对应的新闻文章被展示的信息中的至少一种；/n根据所述各篇新闻文章的文章内容和所述各篇新闻文章的点展数据获取所述各篇新闻文章的重要性得分；/n获取N篇新闻文章，所述N篇新闻文章是所述各篇新闻文章按照对应的重要性得分从高到低进行排序后的前N篇新闻文章，N是大于等于2的整数；/n根据所述N篇新闻文章的文章内容生成所述N篇新闻文章各自的摘要，以及所述N篇新闻文章的总标题；/n生成包含所述N篇新闻文章各自的摘要，以...

【技术特征摘要】
1.一种生成新闻页面的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取数据库中的各篇新闻文章和所述各篇新闻文章的点展数据，所述点展数据用于指示对应的新闻文章被曝光的信息、对应的新闻文章被点击的信息以及对应的新闻文章被展示的信息中的至少一种；
根据所述各篇新闻文章的文章内容和所述各篇新闻文章的点展数据获取所述各篇新闻文章的重要性得分；
获取N篇新闻文章，所述N篇新闻文章是所述各篇新闻文章按照对应的重要性得分从高到低进行排序后的前N篇新闻文章，N是大于等于2的整数；
根据所述N篇新闻文章的文章内容生成所述N篇新闻文章各自的摘要，以及所述N篇新闻文章的总标题；
生成包含所述N篇新闻文章各自的摘要，以及所述N篇新闻文章的总标题的新闻页面。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N篇新闻文章的文章内容包括所述N篇新闻文章的标题以及所述N篇新闻文章的正文文本；
所述根据所述N篇新闻文章的文章内容生成所述N篇新闻文章各自的摘要，以及所述N篇新闻文章的总标题，包括：
根据所述N篇新闻文章的正文文本，生成所述N篇新闻文章的摘要；
根据所述N篇新闻文章的标题，生成所述N篇新闻文章的总标题。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述N篇新闻文章的正文文本，生成所述N篇新闻文章的摘要，包括：
对于所述N篇新闻文章中的第一新闻文章，对所述第一新闻文章的正文文本进行切分，获得所述第一新闻文章的正文文本中的各个句子；
获取所述各个句子各自的句子统计特征、所述各个句子各自的句子语义特征以及所述各个句子各自的句间语义特征；
根据所述各个句子各自的句子统计特征、所述各个句子各自的句子语义特征以及所述各个句子各自的句间语义特征获取所述各个句子各自的重要性得分；
将所述各个句子中的m个句子按照各自的重要性得分从高到低的顺序组合生成所述第一新闻文章的摘要，所述m个句子是所述各个句子按照对应的重要性得分从高到低进行排序后的前m个句子，m是大于等于2的整数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述句子统计特征包括：句子长度、句子在新闻文章中的位置、句子在段落中的位置、句子所属的段落长度、句子所属段落在新闻文章中的位置、句末标点符号类型、句子中包含的时间指示词、句子是否属于黑名单、句子是否属于白名单以及句子中包含的表示主旨的提示词中的至少一种；
所述句子语义特征包括：句子与对应的新闻文章的标题的语义相似度以及句子与对应的新闻文章的语义相似度中的至少一种；
所述句间语义特征包括：句子与对应的新闻文章中的其它句子的相似度，以及句子与下文的语义相似度中的至少一种。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述N篇新闻文章的标题，生成所述N篇新闻文章的总标题，包括：
提取所述N篇新闻文章各自的标题中的主干部分，所述主干部分包含对应的新闻文章的标题中的核心谓语动词，以及所述核心谓语动词对应的主语成分；
根据所述N篇新闻文章各自的标题中的主干部分，生成所述N篇新闻文章的总标题。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各篇新闻文章的文章内容和所述各篇新闻文章的点展数据获取所述各篇新闻文章的重要性得分，包括：
对所述各篇新闻文章的至少一项指定信息进行量化，所述指定信息包括对应的新闻文章的正文内容、对应的新闻文章的点展数据、对应的新闻文章的话题热度以及对应的新闻文章的发布时间中的至少一种；
将所述各篇新闻文章各自的至少一项指定信息的量化值进行加权求和，获得所述各篇新闻文章的重要性得分。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对于所述N篇新闻文章中的第二新闻文章，获取所述第二新闻文章的各个附图分别与所述第二新闻文章的摘要之间的匹配度，所述第二新闻文章是包含附图的新闻文章；
将所述第二新闻文章的各个附图中，与所述第二新闻文章的摘要之间的匹配度最高的附图作为所述第二新闻文章的目标配图；
所述生成包含所述N篇新闻文章各自的摘要，以及所...

【专利技术属性】
技术研发人员：何鑫，赵丽娜，李彪，范欣，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44