【技术实现步骤摘要】
一种健身课程智能推荐方法、装置和电子设备
本申请涉及智能推荐领域,且更为具体地,涉及一种健身课程智能推荐方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着人们生活水平的不断提升,人们越来越重视通过健身提高身体素质。为了保证能够有规划的健身,用户需要找到符合自身需求的健身课程,并遵循坚持。现有的推荐健身课程的方法通过人工手动编排生成健身课程。人工手动编排的方法,未结合用户的基本信息及过往的健身记录、数据个性化程度低,编排不灵活,人力成本也较大。因此,需要一种改进的健身课程推荐方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对上述现有技术中的缺陷和不足,提供一种健身课程智能推荐方法、装置和电子设备,基于用户的基本信息、运动情况反馈或类似用户为用户推荐健身课程,更具有针对性和科学性,使用户的健身效果更佳。根据本专利技术的一方面,提供了一种健身课程智能推荐方法,包括:获取用户的基本信息;基于用户的基本信息推荐健身课程集,所述的健身课程集中包含供用户选择的第一健身课程;获取用户运动情况反馈;将用户的 ...
【技术保护点】
1.一种健身课程智能推荐方法,其特征在于,包括:/n获取用户的基本信息,所述的用户的基本信息包括身体参数、过往的健身记录信息和健身目的;/n基于用户的基本信息推荐健身课程集,所述的健身课程集中包含选择的第一健身课程;/n获取用户运动情况反馈;/n将用户的运动情况反馈与健身课程进行匹配,并将匹配结果最高的第二健身课程推荐给用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种健身课程智能推荐方法,其特征在于,包括:
获取用户的基本信息,所述的用户的基本信息包括身体参数、过往的健身记录信息和健身目的;
基于用户的基本信息推荐健身课程集,所述的健身课程集中包含选择的第一健身课程;
获取用户运动情况反馈;
将用户的运动情况反馈与健身课程进行匹配,并将匹配结果最高的第二健身课程推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的智能推荐方法,其特征在于,进一步包括:
获取所述用户的类似用户;
将类似用户反馈的表示喜好的第三课程推荐给用户。
3.根据权利要求1所述的智能推荐方法,其特征在于,还包括:
将健身课程形成健身计划。
4.根据权利要求1所述的智能推荐方法,其特征在于,所述的用户基本信息由用户录入或者从用户使用的可穿戴设备取得。
5.根据权利要求1所述的智能推荐方法,其特征在于,所述的运动情况反馈情况由用户录入或者从用户使用的可穿戴设备取得。
6.一种健身课程智能推荐装置,其特征在于,包括:
用户基本信息获取模块,用于获取用户的基本信息和将所述的信息发送给健身课程智能...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡佳文,
申请(专利权)人:爱菲力斯深圳科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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