【技术实现步骤摘要】
利用灵活性资源的月度机组组合优化方法
本专利技术属于电力系统发电调度领域，具体涉及一种利用灵活性资源的月度机组组合优化方法。
技术介绍
现有的机组组合优化算法，主要考虑计划电量的执行、减少机组启动次数并保证投运机组一定的负载率，约束主要为最高负荷情况下系统安全性等，随着新能源大规模接入电网，在月度机组组合计划中，考虑新能源影响也逐渐引起学者关注。在我国北方，冬季造成弃风的主要原因是为了在风电、光伏出力很小时，系统仍有足够的发电能力，必须保持常规机组一定的开机数，而常规火电机组出力下限通常为额定装机容量的40％～50％，同时供热机组一般不参加调峰，使得系统在风电出力大的时候，下调峰能力不足，从而被迫弃风。大规模风、光电源接入后，新能源出力的波动性和随机性对系统灵活性资源提出了更多需求；另一方面，常规机组的灵活性改造，如抽气储热，或电储热锅炉，以及储能电池及抽水蓄能电站等也为电网提供了常规水火电机组以外，新的灵活性资源。
技术实现思路
本专利技术的技术问题是现有的机组组合算法的主要考虑计划电量的执行、...
【技术保护点】
1.利用灵活性资源的月度机组组合优化方法，其特征在于，包括以下步骤，/n步骤1：获取电力系统的基础数据，基础数据包括联络线购售电计划、电力系统各电厂的月度计划、各火电机组信息、月度每日负荷数据以及灵活性资源信息；/n步骤2：计算日前尺度灵活性资源削峰能力；/n步骤3：计算、形成削峰后的每日负荷曲线；/n步骤4：建立火电机组的月度机组组合优化模型；/n步骤5：对月度机组组合优化模型进行求解，得到月度生产计划。/n
【技术特征摘要】
1.利用灵活性资源的月度机组组合优化方法，其特征在于，包括以下步骤，
步骤1：获取电力系统的基础数据，基础数据包括联络线购售电计划、电力系统各电厂的月度计划、各火电机组信息、月度每日负荷数据以及灵活性资源信息；
步骤2：计算日前尺度灵活性资源削峰能力；
步骤3：计算、形成削峰后的每日负荷曲线；
步骤4：建立火电机组的月度机组组合优化模型；
步骤5：对月度机组组合优化模型进行求解，得到月度生产计划。
2.根据权利要求1所述的利用灵活性资源的月度机组组合优化方法，其特征在于，所述基础数据，包括
1)联络线购售电计划；
2)电力系统中各电厂信息：电厂数量H，电厂j的月度计划电量Qj；
3)电力系统中火电机组信息：火电机组总台数N，火电机组编号i，每台火电机组的最大有功出力Pi,max和最小有功出力Pi,min，每台火电机组启动一次的成本每台火电机组停机一次的成本
4)月度每日负荷数据Ln；
5)灵活性资源：灵活性资源总容量Pmax、最大放电功率Pmax、最大功率下总工作时间Tmax；
6)t日除新能源以及联络线购售电计划之外的负荷需求Et以及热负荷需求Qload,t。
3.根据权利要求2所述的利用灵活性资源的月度机组组合优化方法，其特征在于，步骤2中，所述计算日前尺度灵活性资源削峰能力，首先将日负荷按降序排序，得到日负荷序列Ln，n∈[1,24]；根据灵活性资源调峰能力受最大放电功率Pmax、最大功率下总工作时间Tmax，计算出最大放电功率约束下可削峰日负荷最大序号NX，即求取日负荷峰值L1与Ln的差值Δn，NX取满足Δn≤Pmax时Ln的最大序号；
得到最大放电功率约束下可削峰日负荷最大序号NX之后，计算灵活性资源最大削峰容量Smax约束下的削峰后负荷峰值L’max，Smax＝PmaxTmax。
4.根据权利要求3所述的利用灵活性资源的月度机组组合优化方法，其特征在于，所述火电机组的月度机组组合优化模型的目标函数为
式中N为火电机组总数；T为总时段数；为机组i在t日的启动变量，为0-1整数变量；表示机组i在t日的停机变量，为0-1整数变量；表示机组i停机一次的成本，表示机组i开机一次的成本；M1为最低出力权重系数；βi,t表示机组i在t日的启停状态，为0-1整数变量；Pi,min为机组i最小技术出力；M2为在线时间偏差惩罚系数；H为电厂数量；...
【专利技术属性】
技术研发人员：周云海，赵品超，赵吉祥，廖攀峰，田昌，黄鹏翔，郭胜凯，龙子琦，贾倩，辛月杰，张韬，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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