【技术实现步骤摘要】
一种计及时段内不确定性的日前调度方法
本专利技术属于电气工程领域，更具体地，涉及一种计及时段内不确定性的日前调度方法。
技术介绍
为了实现节能减排和缓解能源危机，可再生能源在世界范围内得到了迅猛的发展，其中如风电、光伏等随机性电源出力的不确定性给电力系统的运行安全带来了极大挑战。随着可再生能源发电占比不断增加，电力系统调度机构需要制定合理的日前调度计划以保证电力系统的运行安全性。鲁棒日前调度是一种可以计及随机性电源出力随机性的调度方法，并引起了广泛的研究。但受限于技术水平与计算效率，现有调度方法均是将一天划分为24个或更多时段，并假设每个时段内负荷与随机性电源出力不变、时段交替时出力阶跃变化，进而制定调度计划。现有调度方法存在两方面的问题，其一，这种阶梯式调度方法与实际物理过程不符，无法反应实际物理过程的变化，从而可能造成运行风险；其二，随着具有强波动性和间歇性的随机性电源占比越来越高，现有鲁棒调度方法无法考虑随机性电源出力时段内的不确定性，从而其制定的调度计划可能无法保证随机性电源出力在时段内出现较大波动时电力系统
【技术保护点】
1.一种计及时段内不确定性的日前调度方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、基于电力系统参数，建立计及时段内不确定性的日前调度模型；/n所述计及时段内不确定性的日前调度模型包括连续时间机组模型、连续时间电网模型、连续时间随机性电源模型和目标函数；/nS2、将所述计及时段内不确定性的日前调度模型转换为离散形式；/nS3、采用鲁棒优化算法对所述离散形式的计及时段内不确定性的日前调度模型进行优化，得到最优的应对时段内不确定性的日前调度结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种计及时段内不确定性的日前调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、基于电力系统参数，建立计及时段内不确定性的日前调度模型；
所述计及时段内不确定性的日前调度模型包括连续时间机组模型、连续时间电网模型、连续时间随机性电源模型和目标函数；
S2、将所述计及时段内不确定性的日前调度模型转换为离散形式；
S3、采用鲁棒优化算法对所述离散形式的计及时段内不确定性的日前调度模型进行优化，得到最优的应对时段内不确定性的日前调度结果。
2.根据权利要求1所述的计及时段内不确定性的日前调度方法，其特征在于，所述电力系统参数包括：节点个数Nb，线路总条数Nl，第j条线路的电抗xj，第i个节点处发电机有功出力的上下限Pgmin，i、Pgmax，i，最大上下爬坡速度Rru，i、Rrd，i，开机和停机时最大爬坡速度Rsu，i、Rsd，i，最小开机和最小停机时间Ton，i、Toff，i，单次开机和单次关机成本Vsu，i、Vsd，i，第i个节点处发电机的单位发电量煤耗成本βi，额定容量Plmax，j；第i个节点处的负荷Pdi(τ)，第i个节点处的随机性电源预测出力Pue，i(τ)。
3.根据权利要求1所述的计及时段内不确定性的日前调度方法，其特征在于，所述连续时间机组模型为：
Pgmin，iUi(τ)≤Pgi(τ)≤Pgmax，iUi(τ)
其中，Ui(τ)为第i个节点处机组启停机状态，Pgi(τ)为机组出力，ε为无穷小量，U′i(τ)为的Ui(τ)导数，该式分别表示机组的最小开机时间约束和最小停机时间约束、机组出力范围约束、机组爬坡能力限制。
4.根据权利要求1所述的计及时段内不确定性的日前调度方法，其特征在于，所述连续时间电网模型为：
-Plmax，j≤Sji(Pgi(τ)+Pui(τ)-Pdi(τ))≤Plmax，j
其中，Plmax，j为额定容量，Pgi(τ)为机组出力，Pui(τ)为第...
【专利技术属性】
技术研发人员：文劲宇，周博，艾小猛，方家琨，姚伟，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。