【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风力发电，具体涉及一种基于scada系统的风电机组数据清洗方法。
技术介绍
1、风力发电是一种技术较为成熟、发展前景广阔的清洁能源，其性能会直接影响到风电场的发电效率和经济效益。在对风电机组进行性能评估、故障诊断和状态监测时，scada系统起到了至关重要的作用。该系统实时采集风电机组的风速、风向、功率输出、转速和温度等上百种关键运行参数，以供运行人员监测风电机组各个部件的状态，此外，通过分析这些数据，可以提前预测设备故障，避免突发故障停机。然而，scada系统采集的数据往往会存在各种质量问题，如异常值、缺失值、噪声等。其中，异常值通常存在三类：1）底部异常点：此类异常点的特征为数量多、密度大、功率值小于或小于0，主要由停机和未并网发电等原因产生；2）限功率异常点：此类异常点的特点为功率不随风速变化，这可能是由于风电机组的控制策略、外部环境因素或设备故障等原因引起的；3）零散异常点：此类异常点密度低、不连续且位置随机，通常是由噪声影响、传感器采集异常、运行工况波动等不可控因素产生。上述的三类异常点会严重影响风电机组性能分析的...
【技术保护点】
1.基于SCADA系统的风电机组数据清洗方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于SCADA系统的风电机组数据清洗方法，其特征在于：所述步骤2中，从SCADA系统中获取风速-功率数据集：
3.根据权利要求1所述基于SCADA系统的风电机组数据清洗方法，其特征在于：功率值由0和负值组成的底部异常值是由于停机、未并网发电原因产生，此类异常点数量多、密度大，移除的具体操作为：遍历风速-功率数据集，对于每一个数据点，若，则将该数据点对应索引的整行数据从SCADA系统整个数据集中移除。
4.根据权利要求1所述基于SCADA系统...
【技术特征摘要】
1.基于scada系统的风电机组数据清洗方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于scada系统的风电机组数据清洗方法，其特征在于：所述步骤2中，从scada系统中获取风速-功率数据集：
3.根据权利要求1所述基于scada系统的风电机组数据清洗方法，其特征在于：功率值由0和负值组成的底部异常值是由于停机、未并网发电原因产生，此类异常点数量多、密度大，移除的具体操作为：遍历风速-功率数据集，对于每一个数据点，若，则将该数据点对应索引的整行数据从scada系统整个数据集中移除。
4.根据权利要求1所述基于scada系统的风电机组数据清洗方法，其特征在于：所述步骤3中，针对密度低、位置随机的离散异常点，采用四分位数法进行筛除的具体步骤包含：
5.根据权利要求4所述基于scada系统的风电机组数据清洗方法，其特征在于：所述s3.2包括以下步骤：
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