【技术实现步骤摘要】
视频处理方法和装置、存储介质及电子装置
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种视频处理方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
现有技术中，在提升视频的清晰度的过程中，通常采用两种方法。第一种方法为，视频的去噪或增强。第二种方法为视频超分辨率。然而，若是采用第一种方法，通常只能解决视频中部分的噪声，和对图片的边缘进行增强，而第二种方法，对画质较好的视频会有较好的效果，但是对画质不好的视频的效果很差。也就是说，相关技术中提出的方法存在无法将画质较差的视频处理为画质较好的视频的方法针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种视频处理方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中提升视频的清晰度效率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种视频处理方法，包括：获取待处理的第一视频，其中，上述第一视频中包括第一清晰度的第一视频帧；基于与上述第一视频帧匹配的第一视频关系链，从视频库中查找与上述第一视频帧匹配的第二视...
【技术保护点】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：/n获取待处理的第一视频，其中，所述第一视频中包括第一清晰度的第一视频帧；/n基于与所述第一视频帧匹配的第一视频关系链，从视频库中查找与所述第一视频帧匹配的第二视频帧，其中，所述第二视频帧与所述第一视频帧的内容的相似度大于第一阈值，所述第二视频帧的清晰度为第二清晰度，所述第二清晰度大于所述第一清晰度，所述第一视频关系链中的每个视频中存在至少一个与所述第一视频帧相似度大于第二阈值的视频帧；/n使用所述第二视频帧替换所述第一视频中的所述第一视频帧。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理的第一视频，其中，所述第一视频中包括第一清晰度的第一视频帧；
基于与所述第一视频帧匹配的第一视频关系链，从视频库中查找与所述第一视频帧匹配的第二视频帧，其中，所述第二视频帧与所述第一视频帧的内容的相似度大于第一阈值，所述第二视频帧的清晰度为第二清晰度，所述第二清晰度大于所述第一清晰度，所述第一视频关系链中的每个视频中存在至少一个与所述第一视频帧相似度大于第二阈值的视频帧；
使用所述第二视频帧替换所述第一视频中的所述第一视频帧。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述第一视频帧匹配的第一视频关系链，从视频库中查找与所述第一视频帧匹配的第二视频帧包括：
获取所述第一视频关系链中清晰度最高的目标视频帧；
在所述目标视频帧的清晰度大于所述第一清晰度的情况下，将所述目标视频帧确定为所述第二视频帧。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述第一视频关系链中清晰度最高的目标视频帧之前，所述方法还包括：
将所述第一视频帧与所述第二视频帧输入到质量评估模型中，接收所述质量评估模型输出的所述第一视频帧的所述第一清晰度，与所述第二视频帧的所述第二清晰度，其中，所述质量评估模型为使用样本图片进行训练的用于输出所述样本图片的清晰度的模型，所述清晰度越高，所述样本图片的图片质量越高。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待处理的第一视频之后，还包括：
依次将所述视频库中的每个视频的每一个视频帧确定为当前视频帧；
比对所述当前视频帧和所述第一视频帧；
在所述当前视频帧与所述第一视频的相似度大于所述第二阈值的情况下，在所述当前视频帧所在当前视频与所述第一视频帧之间构建所述第一视频关系链。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述比对所述当前视频帧和所述第一视频帧包括：
将所述当前视频帧与所述第一视频帧输入到特征提取模型中，获取所述特征提取模型输出的所述当前视频帧的第一特征与所述第一视频帧的第二特征，其中，所述特征提取模型为使用样本视频帧预先训练的用于提取所述样本视频帧的特征的模型；
比对所述第一特征与所述第二特征的相似度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述第二视频帧替换所述第一视频中的所述第一视频帧包括：
使用与所述第二视频帧相邻的前M帧视频帧到后N帧视频帧替换与所述第一视频帧相邻的前M帧视频帧到后N帧视频帧，其中，所述M与所述N为自然数。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，在使用所述第二视频帧替换所述第一视频中的所述第一视频帧之后，所述方法还包括：
将所述第一视频存储到区块链中。
8.一种视频处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取待处理的第一视频，其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐叙远，龚国平，吴韬，杨喻茸，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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