【技术实现步骤摘要】
家装设计图纸的生成方法和装置
本申请涉及家装设计
，具体而言，本申请涉及一种家装设计图纸的生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
家装设计行业是一个专业的行业，目前市面上的样本家装设计图纸，大多是由装修公司的专业设计师，根据客户提供的家装户型图，利用专业的设计软件绘制而成。在这个过程中，对设计师而言，仅仅按照用户的需求完成设计方案，也需要大约2天的时间，同时还需要不断地与客户进行沟通需求；对用户而言，存在设计费用过高、设计师水平良莠不齐、无法满足个性化需求等问题。随着大数据和人工智能等技术的出现，智能家装设计成为了一个重要的研究领域。近年来，在智能家装设计领域，实现家具的自动排布，主要有以下技术类型：第一，根据家具排布的一些限定规则，比如不能越过墙体、不能重叠等规则，构建损失函数，然后通过求解有约束的优化问题来确定家具的摆放位置。这种方式存在约束冲突、迭代次数多、效率低的问题。第二，基于统计概率的方法，统计数据库中各设计元素配对成型的概率分布。这种方式比较依赖设计的样本数据库...
【技术保护点】
1.一种家装设计图纸的生成方法，其特征在于，包括如下步骤：/n接收客户端发送的图纸生成请求；其中，所述图纸请求依据用户输入的户型图处理得到；/n解析所述图纸生成请求获得所述户型图的房屋参数，调用预先部署的网络模型对所述房屋参数进行网络处理；其中，所述网络模型是利用收集的样本家装设计图纸对pix2pixHD网络训练得到的模型；/n获取所述网络模型输出的图片数据；/n将所述图片数据发送至客户端转换成目标家装设计图纸。/n
【技术特征摘要】
1.一种家装设计图纸的生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
接收客户端发送的图纸生成请求；其中，所述图纸请求依据用户输入的户型图处理得到；
解析所述图纸生成请求获得所述户型图的房屋参数，调用预先部署的网络模型对所述房屋参数进行网络处理；其中，所述网络模型是利用收集的样本家装设计图纸对pix2pixHD网络训练得到的模型；
获取所述网络模型输出的图片数据；
将所述图片数据发送至客户端转换成目标家装设计图纸。
2.根据权利要求1所述的家装设计图纸的生成方法，其特征在于，所述图纸请求依据用户输入的户型图信息和家装设计风格类型得到；
所述解析所述图纸生成请求获得所述户型图的房屋参数，调用预先部署的网络模型对所述房屋参数进行网络处理，包括：
解析所述图纸生成请求获得户型图的房屋参数和用户设定的家装设计风格类型，根据所述家装设计风格类型调用相应的网络模型，对所述房屋参数进行网络处理。
3.根据权利要求1所述的家装设计图纸的生成方法，其特征在于，所述户型图为毛坯房户型图，所述目标家装设计图纸为高清大图图纸。
4.根据权利要求1至3任一项所述的家装设计图纸的生成方法，其特征在于，所述调用预先部署的网络模型对所述房屋参数进行网络处理的步骤之前，还包括：
收集高清的样本家装设计图纸；
基于深度学习网络框架搭建pix2pixHD网络，并输入所述样本家装设计图纸及其对应的空白户型图，对所述pix2pixHD网络进行模型训练得到所述网络模型。
5.根据权利要求4所述的家装设计图纸的生成方法，其特征在于，在收集高清的样本家装设计图纸之后，所述基于深度学习网络框架搭建pix2pixHD网络，并输入所述样本家装设计图纸及其对应的空白户型图，对所述pix2pixHD网络进行模型训练得到所述网络模型之前，还包括：
对所述样本家装设计图纸的图片数据进行预处理，将所述样本家装设计图纸处理成统一像素尺寸的图片。
6.根据权利要求4所述的家装设计图纸的生成方法，其特征在于，所述对所述pix2pixHD网络进行模型训练得到所述网络模型过程中，利用高显存的GPU计算服务器对所述pix2pixHD网络进行模型训练，并对pix2pixHD网络模型的超参数进行调优。
7.根据权利要求4所述的家装设计图纸...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏旭，袁道鸣，周琳琳，吴翔南，关可欣，陈山，叶鹏，
申请(专利权)人：广东博智林机器人有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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