【技术实现步骤摘要】
自动实行服务的方法、自主移动用户设备和后端推荐系统
本公开涉及一种用于为用户自动实行服务的方法。本公开进一步涉及用于在该方法中使用的自主移动用户设备和后端推荐系统。
技术介绍
对于配备有提供到公共通信网络的连接性的无线通信模块的车辆的情境，提供了如下机会：实现人们考虑到经典车辆而从不曾想到的应用的广泛范围。目前，以下移动通信技术适用于为车辆提供连接性：基于3GPP的UMTS、HSPA、LTE和即将推出的5G标准。目前，汽车要么与其用户分离（例如，在停放时）要么与用户紧密耦合（在驾驶时）：在后一种情况下，汽车执行用户给出的全部指令。根据US2015/0348335A1，描述了一种用于在自主车辆上实行服务的技术。该文献描述了不同的实施例，在它们当中，自主车辆可以自己检测到要在该自主车辆上实行服务。然后，自主车辆基于价格、客户评论、服务中心能力等来选择服务中心，以用于在自主车辆上实行服务。自主车辆可以提供命令以将自主车辆驱动到将要实行这样的服务的服务中心。此情境中的典型服务类型是维修类型服务。在US...
【技术保护点】
1.用于为用户自动实行服务的方法，所述方法包括以下步骤：/n在用户的自主移动设备中接收来自后端推荐系统（410）的用于实行指定服务的指令，所述自主移动用户设备（10）在没有明确用户同意的情况下执行所述指定服务，向所述用户报告所述指定服务的执行，从所述用户接收对所述服务的执行的反馈，向所述后端推荐系统（410）报告所述用户反馈，在所述后端推荐系统（410）处应用机器学习算法以改进推荐准确性。/n
【技术特征摘要】
20180802 EP 18186972.81.用于为用户自动实行服务的方法，所述方法包括以下步骤：
在用户的自主移动设备中接收来自后端推荐系统（410）的用于实行指定服务的指令，所述自主移动用户设备（10）在没有明确用户同意的情况下执行所述指定服务，向所述用户报告所述指定服务的执行，从所述用户接收对所述服务的执行的反馈，向所述后端推荐系统（410）报告所述用户反馈，在所述后端推荐系统（410）处应用机器学习算法以改进推荐准确性。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，在第一阶段中预先训练所述后端推荐系统（410），其中用于实行服务的用户指令被记录在所述后端推荐系统（410）中，之后实行用户分类的步骤，其中所述用户被分类成，仿射到确定类型的服务。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，在第二阶段中预先训练所述后端推荐系统（410），其中所述后端推荐系统（410）基于来自所述第一阶段的用户的分类来生成用于实行服务的指令，要求所述用户的批准并且其中用户对所述问题的反应将被用于用户分类的另外的步骤中。
4.根据前述权利要求之一所述的方法，其中，所述推荐准确性的改进涉及在没有明确的用户同意的情况下将用户分类成，仿射到确定类型的服务。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其中，所述用户分类被记录在所述后端推荐系统（410）中的用户简档（411）中。
6.根据前述权利要求之一所述的方法，其中，所述确定类型的服务是维修服务、清洁服务、饮食服务或购物服务其中至少之一。
7.根据前述权利要求之一所述的方法，其中，所述用户的所述设备是车辆，并且所述维修服务对应于所述车辆的维修。
8.适配用于在根据前述权利要求之一所述的方法中使用的自主移动用户设备。
9.根据权利要求8所述的自主移动用户设备，其中，所述自主移动设备是车辆（10），所述车辆配备有向所述车辆（10）提供通信能力的车载连接单元（160），其中所述车辆（10）进一步配备有服务管理模块，所述服务管理模块支持为所述车辆（10）的用户自动实行服务，其中所述服务管理模块在所述训练阶段的...
【专利技术属性】
技术研发人员：T赫恩，AE艾斯阿德，
申请(专利权)人：大众汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：德国;DE
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