一种基于大数据的VR旅游产品评价方法技术

本发明专利技术涉及一种基于大数据的VR旅游产品评价方法，其包括：S1)通过预约设备获取体验用户的VR旅游产品选择数据、用户人脸数据和用户身份信息数据；S2)通过监控摄像机获取监控元数据并将其发送至边缘计算设备；S3)边缘计算设备根据VR旅游产品选择数据和监控元数据处理生成混合维度表征数据；S4)VR产品评价云平台中的建模引擎根据接收到的混合维度表征数据生成产品体验模型，产品体验模型用于确定用户在完成VR旅游产品体验后体验了多长时间的VR旅游产品；S5)分析评价模块根据产品体验模型和混合维度表征数据生成各类VR旅游产品的分数。本发明专利技术能够根据产品体验模型和混合维度表征数据生成VR旅游产品的分数。

A VR tourism product evaluation method based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的VR旅游产品评价方法
本专利技术涉及大数据及VR旅游领域，尤其涉及一种基于大数据的VR旅游产品评价方法。
技术介绍
VR(虚拟现实)技术被认为是下一代的互联网和计算平台，VR技术和旅游业的结合，不仅可以创造全新的旅游体验模式，还会颠覆人们对旅游的认知，将成为未来旅行、观光、文化导览的一种重要发展方向。旅游产业作为VR技术最重要的应用场景之一，VR技术能够直观地给游客带来沉浸式的预先体验，更有利于旅游资源的全方位展示。相比于简单的图片和文字介绍，VR技术能够更加直观地给游客带来沉浸式的预先体验，提升旅游决策的转化率，推动“VR+旅游”新生态的形成。由于VR设备普及率低、分辨率较差、视频内容参差不齐，绝大多数旅游企业并没有深入开拓这一领域。此外，VR内容制作需要投入的成本高，制作周期偏长。因此，从VR内容制作方和投资方的角度，对VR旅游产品进行初期评价，以决定后续制作、投资和推广运营力度，是非常关键的。然而目前对VR旅游产品进行评价的方法主要为：通过公司内部的员工评价以及通过展览邀请用户进行体验评价。在通过邀本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的VR旅游产品评价方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1)通过预约设备获取体验用户的VR旅游产品选择数据、用户人脸数据和用户身份信息数据，然后将其发送至边缘计算设备；/nS2)在用户开始体验后，通过监控摄像机获取监控元数据并将其发送至边缘计算设备；/nS3)边缘计算设备根据VR旅游产品选择数据和监控元数据处理生成混合维度表征数据，该步骤包括：/nS3.1)边缘计算设备的特征提取单元对监控元数据进行特征提取以生成监控特征数据，监控特征数据包括监控特征向量；/nS3.2)边缘计算设备的特征提取单元对VR旅游产品选择数据进行特征提取以生成产品特征数据，产品特征数据包括产品特征向量...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的VR旅游产品评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1)通过预约设备获取体验用户的VR旅游产品选择数据、用户人脸数据和用户身份信息数据，然后将其发送至边缘计算设备；
S2)在用户开始体验后，通过监控摄像机获取监控元数据并将其发送至边缘计算设备；
S3)边缘计算设备根据VR旅游产品选择数据和监控元数据处理生成混合维度表征数据，该步骤包括：
S3.1)边缘计算设备的特征提取单元对监控元数据进行特征提取以生成监控特征数据，监控特征数据包括监控特征向量；
S3.2)边缘计算设备的特征提取单元对VR旅游产品选择数据进行特征提取以生成产品特征数据，产品特征数据包括产品特征向量；
S3.3)根据监控特征数据和产品特征数据生成混合维度表征数据；
S4)VR产品评价云平台中的建模引擎根据接收到的混合维度表征数据生成产品体验模型，产品体验模型用于确定用户在完成VR旅游产品体验后体验了多长时间的VR旅游产品；
S5)VR产品评价云平台中的分析评价模块根据产品体验模型和混合维度表征数据生成各类VR旅游产品的分数。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S3.3中，根据监控特征向量和产品特征向量生成胡贝尔损失函数：



其中，Pm是监控元数据的投影，M是监控特征向量，Pc是VR旅游产品选择数据的投影，C是产品特征向量，δ为残差；胡贝尔损失函数用于测量嵌入空...

【专利技术属性】
技术研发人员：周宗明，
申请(专利权)人：四川创客知佳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51