【技术实现步骤摘要】
一种机场智能电网运行安全评价方法及装置
本专利技术涉及智能电网
，具体涉及一种机场智能电网运行安全评价方法及装置。
技术介绍
目前，在机场供电系统特别是大型机场供电系统中已逐步开始推广使用智能电网技术，智能电网技术的应用为机场供电系统的稳定性和安全性带来了新的机遇。智能电网运行安全评价体系是引导机场智能电网安全、高效、优质发展的重要技术基础，是促进机场运行效率提高、提升机场运行安全水平、解决微网管控难题的重要依据。智能电网运行安全评价体系对机场能源生产和消耗的数据进行采集、加工、分析、评价,以实现对机场能源系统监视管控和运行安全评价，达到节能增效的目的。通过智能电网运行安全评价指标体系，可提高系统运行安全水平，实现机场智能电网的精细化管理。为了更好的在机场中利用智能电网技术，需要研究对应的管控体系及运行安全评价方法，但国内外对该领域的研究成果主要集中在智能电网的应用方面，针对机场智能电网运行安全评价标准和方法方面的研究仍较少。鉴于此，本专利技术提出了一种机场智能电网运行安全评价方法及装置。专利技...
【技术保护点】
1.一种机场智能电网运行安全评价方法，其特征在于所述方法包括：/n步骤10，确定机场智能电网运行安全评价指标体系；/n步骤20，基于所述机场智能电网运行安全评价指标体系，通过指标归一化处理、确定指标权重系数、选择评价模型、多维度评价结果整合、评价结果的量化排序与发布，获得机场智能电网运行状态的开环评价结果；/n步骤30，基于机场智能电网运行状态的开环评价结果，根据指标临界越限水平、指标与运行状态一致性水平、指标与操作指令关联度调整，通过模糊神经网络算法得到指标权重系数的调整值；其中，指标临界越限水平指某一指标与其对应的运行安全越限值之间的距离，指标与运行状态一致性水平指指标...
【技术特征摘要】
1.一种机场智能电网运行安全评价方法，其特征在于所述方法包括：
步骤10，确定机场智能电网运行安全评价指标体系；
步骤20，基于所述机场智能电网运行安全评价指标体系，通过指标归一化处理、确定指标权重系数、选择评价模型、多维度评价结果整合、评价结果的量化排序与发布，获得机场智能电网运行状态的开环评价结果；
步骤30，基于机场智能电网运行状态的开环评价结果，根据指标临界越限水平、指标与运行状态一致性水平、指标与操作指令关联度调整，通过模糊神经网络算法得到指标权重系数的调整值；其中，指标临界越限水平指某一指标与其对应的运行安全越限值之间的距离，指标与运行状态一致性水平指指标综合评价结果与系统实际运行状态之间的相符程度，指标与操作指令关联度调整指指标与操作指令之间的关联程度。
2.根据权利要求1所述的机场智能电网运行安全评价方法，其中步骤10具体包括如下步骤：
步骤101，获取机场智能电网的系统运行文件，所述系统运行文件包括系统日志、异常报警、操作记录；
步骤102，统计分析所述系统运行文件中与机场智能电网运行安全相关的影响因素，构成粗糙的机场智能电网运行安全评价指标因素集；
步骤103，基于所述粗糙的机场智能电网运行安全评价指标因素集，通过主成分分析法建立机场智能电网运行安全评价指标体系。
3.根据权利要求2所述的机场智能电网运行安全评价方法，其中步骤103具体包括如下步骤：
步骤1031，对所述粗糙的机场智能电网运行安全评价指标因素集中的与机场智能电网运行安全相关的影响因素的原始描述信息进行标准化，得到标准化后的与机场智能电网运行安全相关的影响因素；
步骤1032，计算关联矩阵，具体为：利用公式一计算经过步骤1031标准化后的与机场智能电网运行安全相关的影响因素矩阵的相关系数协方差矩阵C：
在公式一中，n表示原始运行安全影响因素的个数，cij(i,j＝1,2,…,n)表示标准化后的与机场智能电网运行安全相关的影响因素i和影响因素j之间的协方差系数，且通过公式二计算cij：
在公式二中，m表示统计采样的次数，xki、xkj分别表示第k次统计时，标准化后的与机场智能电网运行安全相关的影响因素i和影响因素j分别与自身均值的差值；
步骤1033，计算相关系数协方差矩阵C的特征值及特征向量，具体为：计算矩阵C的特征向量λ，进而求得特征向量λ对应的n个单位化特征向量，则这n个单位化的特征向量构成一个矩阵α，并将α按行进行排列，其排列的依据是保证α中每行对应的矩阵C的特征值均按从大到小的顺序进行排序；
步骤1034，计算方差贡献度选择主成分，具体为：根据特征向量λ中的每个特征值λi所占比重来确定各方差值的贡献度；将特征向量λ中的特征值λi按从大到小的顺序排序，并选取特征向量中前z个特征值，计算这z个特征值之和占全部特征值之和的比重Qz，其中Qz的计算公式为：
在公式三中，Qz表示前z个主成分所代表的样本信息总和，当Qz超过一定阈值时，表明前z个主成分所代表的样本信息已满足需求，则通过矩阵α的前z行筛选这z个主成分特征值对应的分量。
4.根据权利要求1所述的机场智能电网运行安全评价方法，其中步骤30中的模糊神经网络算法具体为：
将算法结构分为输入层、隶属函数模糊化层、模糊规则层和反模糊输出层；
第1层是输入层，用于将输入值直接传递给下一层，第1层的输入和输出关系为：
其中，分别为节点的输入与输出，上标1表示层数，下标i表示第i个单元，且i<n，n为输入指标个数；
第2层是隶属函数模糊化层，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王稹筠，易巍，郭树林，李都红，赵莹，李青蓝，陈月强，刘畅，历莉，鲍飞，
申请(专利权)人：北京新机场建设指挥部，
类型：发明
国别省市：北京;11
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