X光透视图像的降噪方法及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种X光透视图像的降噪方法及计算机可读存储介质，方法包括：对待降噪的X光透视图像进行Anscombe变换，得到第一图像；根据三维块匹配算法，对所述第一图像进行滤波，得到第二图像；对所述第二图像进行非局部均值滤波，得到第三图像；对所述X光透视图像和第三图像进行线性加权，得到第四图像；对所述第四图像进行Anscombe逆变换，得到降噪后的X光透视图像。本发明专利技术降噪效果好，且可保留图像细节。

Noise reduction method of X-ray perspective image and computer readable storage medium

【技术实现步骤摘要】
X光透视图像的降噪方法及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种X光透视图像的降噪方法及计算机可读存储介质。
技术介绍
DR(DigitalRadiography)，直接数字化X射线摄影系统，作为目前主流X光拍片的发展趋势，已经成为医院放射科必备器材。其透视功能在临床辅助诊断中具有重要价值，但由于硬件、软件等成像系统各方面原因，X光透视图像的泊松分布型噪声非常明显，影响临床辅助诊断。然而经典的基于高斯加性噪的降噪算法未能在临床应用中取得好的效果，如高斯滤波方法、双边滤波方法、NLM(Non-LocalMeans，非局部均值)滤波方法等。这些方法虽然能很好地降除噪声且处理速度快，但会有不同程度的缺陷。高斯滤波方法能较好地降除噪声但会使图像变得很模糊，丢失图像细节；双边滤波方法会使图像变得较模糊；NLM滤波能较好地保留图像细节，但降噪效果不佳。因而这些方法处理后的X光透视图像无法满足临床辅助诊断要求。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种X光透视图像的降噪方法及计算机可读存储介质本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种X光透视图像的降噪方法，其特征在于，包括：/n对待降噪的X光透视图像进行Anscombe变换，得到第一图像；/n根据三维块匹配算法，对所述第一图像进行滤波，得到第二图像；/n对所述第二图像进行非局部均值滤波，得到第三图像；/n对所述X光透视图像和第三图像进行线性加权，得到第四图像；/n对所述第四图像进行Anscombe逆变换，得到降噪后的X光透视图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种X光透视图像的降噪方法，其特征在于，包括：
对待降噪的X光透视图像进行Anscombe变换，得到第一图像；
根据三维块匹配算法，对所述第一图像进行滤波，得到第二图像；
对所述第二图像进行非局部均值滤波，得到第三图像；
对所述X光透视图像和第三图像进行线性加权，得到第四图像；
对所述第四图像进行Anscombe逆变换，得到降噪后的X光透视图像。


2.根据权利要求1所述的X光透视图像的降噪方法，其特征在于，所述对待降噪的X光透视图像进行Anscombe变换，得到第一图像具体为：
根据第一公式，对待降噪的X光透视图像进行Anscombe变换，得到第一图像，所述第一公式为v0(x)为X光透视图像的图像数据，v1(x)为第一图像的图像数据。


3.根据权利要求1所述的X光透视图像的降噪方法，其特征在于，所述根据三维块匹配算法，对所述第一图像进行滤波，得到第二图像具体为：
根据预设的参照块大小、参照块移动步进、搜索块大小和最大相似块数目，在所述第一图像中选择参照块，并在对应的搜索块内获取所述参照块的相似块；
根据所述相似块，整合生成三维矩阵；
根据预设的维纳滤波系数，对所述三维矩阵进行缩放；
将缩放后的三维矩阵中的相似块融合到原来的位置，得到第二图像。


4.根据权利要求1所述的X光透视图像的降噪方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行非局部均值滤波，得到第三图像具体为：
对所述第二图像进行非局部均值滤波，得到滤波输出图像；
对所述第二图像和滤波输出图像进行线性加权，得到第三图像。


5.根据权利要求4所述的X光透视图像的降噪方法，其特征在于，所述对所述第二图像进行非局部均值滤波，得到滤波输出图像具体为：
根据第三公式，对所述第二图像进行非局部均值滤波，得到滤波输出图像，所述第三公式为u(x)为滤波输出图像中像素点x的灰度值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：易浩平，叶超，荣繁壮，
申请(专利权)人：深圳市安健科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44