【技术实现步骤摘要】
基于Canny算子和Hough变换的大倾角证件图像矫正方法及系统
本专利技术涉及证件图像处理领域，具体涉及基于自适应Canny算子和Hough变换的大倾角证件图像自动矫正方法及系统。
技术介绍
在现实生活中，人们有时需要将自己的某个证件用手机拍摄并发送给其他人，或者有填表之类需求等等。在这个时候，如果用手机或者相机直接进行拍摄的话，得到的图像中除了需要的目标外，还会有不需要的背景区域，同时由于目标倾斜等等不确定性因素，导致拍摄的图像不方便使用，于是证件照矫正方法就有了现实意义，使得纠正后的图像刚好就是所需的目标。一方面，可以通过手机或者相机拍照获取证件的照片，然后上传至PC端，然后对图片进行处理；另一方面，在得到拍摄的照片之后，通过算法找到目标证件的四个角点，然后通过透视变化来得到需要的图像。对于四个角点的检测，典型的检测角点的方法包括：基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测、基于轮廓曲线的角点检测。基于灰度图像的角点检测又可分为基于梯度、基于模板和基于模板梯度组合3类方法，其中基于模板的方法主要考虑像素领域...
【技术保护点】
1.一种基于Canny算子和Hough变换的大倾角证件图像自动矫正方法，其特征在于：通过在对图像循环进行canny算子边缘检测、二值化和Hough变换直线检测过程中，控制Hough变换直线检测出的直线条数，找到canny算子合适的阈值；然后在canny算子边缘检测的二值化输出图像上进行轮廓检测，找到最大的轮廓并显示于另外一张图像进行直线检测；对直线进行筛选，找到方形证件的四条边，然后求交点得四个角点，最后进行透视变换得到输出结果图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于Canny算子和Hough变换的大倾角证件图像自动矫正方法，其特征在于：通过在对图像循环进行canny算子边缘检测、二值化和Hough变换直线检测过程中，控制Hough变换直线检测出的直线条数，找到canny算子合适的阈值；然后在canny算子边缘检测的二值化输出图像上进行轮廓检测，找到最大的轮廓并显示于另外一张图像进行直线检测；对直线进行筛选，找到方形证件的四条边，然后求交点得四个角点，最后进行透视变换得到输出结果图像。
2.根据权利要求1所述的基于Canny算子和Hough变换的大倾角证件图像自动矫正方法，其特征在于：实现过程包括如下步骤，
步骤A)设置图像中最大直线检测条数，读入原图像并显示，设置canny算子低阈值为0，高阈值为低阈值的N1倍，其中高阈值用于区别要提取轮廓的物体与背景，低阈值用于平滑边缘的轮廓；其中，N1为预设的取值；
步骤B)对读入的原图像进行canny算子边缘检测，然后对canny边缘检测的输出图像进行二值化操作并由灰度图单通道转为RGB图像，然后进行Hough变换直线检测，存储检测出的直线的起点终点坐标；
步骤C)对步骤B中检测出的直线条数进行判断，若大小不为0且小于步骤A中的最大直线条数，则进入下一步骤D)；否则canny算子低阈值自增1，返回步骤B)；
步骤D)基于当前所得canny算子边缘检测的输出图像进行轮廓检测，并遍历所有轮廓得到包含像素点最大的轮廓；
步骤E)将步骤D)所得显示在另一张复制图像上；
步骤F)对步骤E)所得复制图像进行直线检测，存储得到的直线，然后进行筛选过滤如下，
对于所得任意两条直线A和B，如果直线A和B的斜率的差值的绝对值小于直线A和B斜率的和的绝对值的1/N2，则保留A和B中较长的那条直线，删掉较短的那条；其中，N2为预设的取值；
对于斜率大于N3的直线，保留最长的那一条；其中，N3为预设的取值；
步骤G)设置初始化变量t＝N4，其中，N4为预设的取值；对于步骤F)保留的任意两条直线A和B，进行以下处理，
如果A的起点等于B的终点或者A的终点等于B的起点，则认为A和B是同一边的检测直线，然后保留A和B中较长的那条线，较短的那条线删去；
如果A的起点与B的终点所构成的直线的斜率与A或B的斜率的差的绝对值小于t，且A的终点与B的起点所构成的直线的斜率与A或B的斜率的差的绝对值小于t，则仍认为A和B是同一边的检测直线，然后保留A和B中较长的那条线，较短的那条线删去；
步骤H)变量t自增N5，对...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖雄武，陈俊博，郭丙轩，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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